电子商务的应用模式 农村电子商务发展与地方经济的关系(2)

目前，有关中国涉农电子商务的研究尚处于起步阶段，研究成果不多，且宏观论述和定性研究的文章居多[7]。本文于2017年2月通过中国知网（http：//www.cnki.net）的“中国学术期刊（网络版）”分别检索关键词“农村电子商务”“农业电子商务”“农产品电子商务”“县域电子商务”“涉农电子商务”“淘宝村”等6个关键词，检索条件为“全文”，累计返回CSSCI收录论文396篇，根据论文题目及摘要识别，剔除报道类及非直接研究涉农电子商务的文章297篇，保留99篇论文通过全文内容分类，研究涉农电子商务发展现状、趋势及对策的文章27篇，研究涉农电子商务发展模式、发展路径的文章22篇，研究涉农电子商务消费者行为、网络营销及评价等问题的文章13篇，研究涉农电子商务作用及意义的文章10篇，而研究涉农电子商务发展影响机制的文章为27篇。这27篇文章中，有20篇为案例研究和宏观论述。如曾亿武和郭红东[8]通过多案例研究，得出农产品淘宝村的形成由产业基础、淘宝平台、基础设施与物流、新农人、市场需求等因素决定的结论；凌守兴[9]以Porter的“钻石模型”为理论基础构建了农村电子商务产业集群形成与演进模型，认为地理优势、外部经济、领军企业、社会网络、政府行为等因素推动集群的发展。

在实证研究论文中，与本文研究主题相关的文章有4篇。崔丽丽等[1]通过浙江丽水市275个“淘宝村”网商数据进行实证研究，发现社会创新因素对网商的网络销售业绩有显著的促进作用，然而该研究基于社会创新角度，没有关注地区的经济发展水平。王贤文和徐申萌[10]运用空间计量经济学方法、采用2010年的淘宝网数据，分析了C2C电子商务的地理格局，研究表明电子商务发展的空间集聚度很高，呈现从沿海地区向内陆地区梯度递减的趋势，该文作者据此认为电子商务发展水平与当地经济发展程度高度相关。朱邦耀等[11]基于ESDA空间数据挖掘理论研究了2014年的“淘宝村”空间聚集与分异问题，结果表明“淘宝村”的区间差异较大，东南沿海地区密度较大，中西部地区几乎为空白区；该文作者据此认为重商文化、邻近示范效应、产业集群协同效应以及社会组织的推动等是淘宝村形成的主要因素。浩飞龙等[12]根据阿里巴巴电子商务发展指数对东北地区县域电子商务发展水平的空间差异进行了实证研究，结果表明东北地区县域电子商务发展存在明显的地域差异，中心与外围、县级市与一般县分异并存，该文作者据此认为经济发展水平、信息化程度和发展环境是重要影响因素。后3篇文献采用地理经济学研究方法，强调地区间的空间分异，得出了较一致的研究结论。然而，上述研究中对于空间分异与当地经济水平的相关性研究以定性推断为主，缺乏基于全国数据的实证研究。电子商务的应用模式因此，本文通过已有农村电子商务发展及地方经济水平的统计数据，采用典型相关分析方法，实证研究两者的相关性，从中寻找影响农村电子商务发展的当地经济水平的具体条件，为政府决策提供理论依据。

关于国家或地区电子商务发展水平的测度，OECD[13]提出了电子商务发展的S曲线，并从就绪度、应用度和影响度等3个维度进行衡量。其中，就绪度是指一个国家或地区实施电子商务所具备的信息及通信技术（ICT—InformationCommunicationsTechnology）状况，它包括两类指标，一是ICT建设情况，二是ICT使用情况；应用度是指一个国家或地区利用ICT进行网络购物、B2B（企业间电子商务）以及B2G（企业对政府电子商务）的规模；影响度是指电子商务对于一个国家或地区的社会、经济带来的影响程度，如电子商务对于经济效益、经济增长、劳务雇佣、产品开发、商业模式等的影响情况。刘敏和陈正[14]借鉴OECD的3个维度，提出了中国电子商务发展测度指标体系。该体系包括代表就绪度的基础设施、资源投入及环境等3个一级指标及所属的15个二级指标，代表应用度的交易规模、安全及发展潜力等3个一级指标及所属的11个二级指标，代表影响度的对国民经济的影响和对社会的影响等2个一级指标及所属的10个二级指标。上述指标体系基于ICT视角，从电子商务采纳的全方位测度其发展水平，具有较强的系统性及科学性。然而，当前中国农村电子商务实践主要体现居民通过电子商务交易平台购买产品或服务及企业或个人应用电子商务交易平台销售产品或提供服务两方面。因此，本文借鉴阿里研究院[15]描述地区电子商务发展状况的指标体系，将电子商务发展水平分为网络商务应用和居民网络购买两个维度。其中，网络商务应用维度描述一个地区通过电子商务卖出产品或服务的部分，包括网商密度和网商交易水平2个二级指标；居民网络购买维度描述一个地区通过电子商务买进产品或服务的部分，包括网购密度和网购消费水平2个二级指标。阿里研究院将电子商务发展水平编制成阿里巴巴电子商务发展网商指数和网购指数，取值范围均为[0，100]，小数点保留3位，数值越大，反映地区电子商务发展水平越高。电子商务发展指标体系见表1所示。