电子商务的应用模式 农村电子商务发展与地方经济的关系(3)

考虑到数据的可获取性及中国农村经济现状，本文的农村经济测量范围以县级行政区为基本单元。关于县域经济发展状况的测度，朱允卫和杨万江[16]从县域综合竞争力的视角设计了综合经济实力、自然优势与基础设施、综合服务能力、政府管理能力、产业与企业竞争力、农村与农户竞争力、人力资源与科技教育、发展活力与潜力、对外交流程度、社会保障与人民生活等10个一级指标以及所属的55个二级指标，该指标体系突出了综合性、系统性、动态性等特点，能够全面反应县域经济社会发展情况；唐石[17]则从效益竞争力、基础竞争力、消费竞争力、结构竞争力、科技竞争力等5个一级指标、19个二级指标构建了县域经济发展评价体系，具有指标简介、可比性及可操作性强等特点。本文考虑到电子商务的特征，同时兼顾数据的可获取性，从经济基础、经济结构、经济活力等3个维度设计了18个评价指标。①经济基础维度。选取了人均GDP、人均公共财政收入、各项税收、人均居民储蓄存款余额等4个指标。人均GDP是发展经济学中最基本的指标之一，用于衡量地区的人均产出，它代表了地区经济发展水平；人均公共财政收入包括税收、公债、非税收入等，它体现了政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的能力；各项税收如增值税、所得税、消费税等，包括国税和地税，也是地区经济发展的重要指标；人均居民储蓄存款余额指居民在银行或其他金融机构的存款总额，代表了地区居民富裕程度及消费能力。

②经济结构维度。选取了农业增加值、牧业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、第二三产业增加值占GDP比重、农业机械总动力、设施农业占地面积等7个指标。农业增加值、牧业增加值分别代表地区的农业、牧业的发展状况；第二产业增加值、第三产业增加值分别代表地区的工业、服务业的发展状况；第二三产业增加值占GDP比重是指工业、服务业占国民经济的比重，比重越高，代表工业及服务业越发达，反之则第一产业占比较大；农业机械总动力、设施农业占地面积反映了农业现代化及市场化程度。③经济活力维度。选取了第二产业从业人员、第三产业从业人员、规模以上工业企业单位数、规模以上工业总产值、固定资产投资、年末金融机构各项贷款余额、人均公共财政支出等7个指标。第二产业从业人员、第三产业从业人员表示相关产业人员数量，数量越大，说明经济发展程度越高，反之则越低；规模以上工业企业单位数代表市场竞争程度，数量越大，说明经济越发达、市场越活跃；规模以上工业总产值、固定资产投资、年末金融机构各项贷款余额、人均公共财政支出等指标地区社会经济投入情况，与地方经济活力高度相关。地方经济水平指标体系见表2所示。

经过汇总统计，1870个县的20项评价指标的均值、标准差及离散系数见表4所示。在电子商务发展指标中，网商指数（y1）的离散系数为92.81%，县域间差异很大；而网购指数（y2）的离散系数为55.70%，县域间差异相对小一些。在地方经济水平指标中，人均GDP（x1）、人均公共财政收入（x2）、各项税收（x3）、第二产业增加值（x7）、第三产业增加值（x8）、设施农业占地面积（x11）、第二产业从业人员（x12）、第三产业从业人员（x13）、规模以上工业企业单位数（x14）、规模以上工业总产值（x15）、年末金融机构各项贷款余额（x17）等代表县域经济发展水平及活力的主要指标的离散系数均在100%以上，说明地区间差异非常显著。

在多元统计分析中，典型相关分析[18]用于分析两组变量之间的相关性，它以主成分分析为基础，通过分别对两组变量提取主成分，并将其作为典型变量，然后计算两组变量中典型变量的典型相关系数。典型相关分析通过对组内变量降维的办法减少研究变量的数量，适合分析两个研究变量均包含多组观测指标的相关性问题。使用典型相关分析[19]时，需要考虑3个问题：一是两组变量必须为线性关系，非线性关系须转化为线性关系后才能分析；二是需要足够的样本量，平均每个变量不少于10个观测；三是求得的典型相关系数需要进行显著性检验，一般应在0.05显著性水平上。典型相关分析的步骤[20]包括6步：设定典型相关分析的目标、设计典型相关分析、检验基本假设、推导典型函数并评估拟合情况、解释典型变量以及模型验证等，典型相关分析的结果数据包括原始单一变量（指标）之间的相关关系、典型相关系数及其检验、典型结构系数（典型载荷与典型交叉载荷）以及典型冗余分析数据等。本文通过SAS9.4的Cancorr模块进行典型相关分析。