linux socket函数参数_linux socket函数详解_socket()函数(5)

在接收数据时，结构echoserver已在对sendto()的调用期间使用一个特殊端口来配置好了；相应地，通过对recvfrom()的调用echoclient 结构得到类似的填充。如果其他某个服务器或端口在我们等待接收回显时发送数据包，会导致接收来自其他的服务器，这需要我们比较两个地址。我们至少应该最低限度地谨防我们不感兴趣的无关数据包（为了确保完全肯定，也可以检查 .sin_port 成员）。在这个过程的结尾，我们打印出发回的数据包，并关闭该socket。

运行服务器和客户机：

$ ./udpserver 8000 &
[1] 3476
$ ./udpclient 127.0.0.1 jackmessage 8000
Client connected: 127.0.0.1
Received: jackmessage

在运行客户机是，要指定服务器地址，要发送的消息和端口。

使用Python来实现

下面研究用Python来编写UDP回显应用。在能够测试一个客户机UDPecho应用程序之前，我们需要做的第一件事情就是设法让服务器运行起来，以便客户机能够与之通信。事实上，Python为我们提供了高级SocketServer模块，它允许我们只需最少的自定义工作就能编写socket服务器。

（1）用高级SocketServer模块编写UDP回显服务器

//4 读线程后执行 volatile规则的通信效应 写线程 读线程 1:写a 由程序顺序 规则产生 2:写flag volatile 由 规则产生 3:读flag 由程序顺序 规则产生由传递性规 4:读a 则产生 start 规则的通信效应 线程a 线程b 1:写共享变量 由程序顺序 规则产生 2:执行threadb.start 由由start start 规规 则则产生产生 3:threadb开始执行由传递性规 4:读共享变量 则产生 join 规则的通信效应 线程a 线程b 1:threadb.join 2:线程b写共享变量 3:threadb终止 join 由 规 则产生 4:threadb.join 返回由程序顺序 规则产生 5:读共享变量 由传递性 规则产生。夹具座为圆盘类台阶零件，夹具座通过其定位止口二与机床的主轴法兰座定位连接，内撑杆为轴类零件，内撑杆与机床的液压顶杆连接，夹紧套为圆盘壳体类零件，夹紧套与夹具座连接，定位套为圆盘壳体类零件，定位套通过数个螺栓与夹具座固定连接。半固定式：专用双面胶带，地胶与地胶之间用厂家配套的专用双面胶带带粘接成一体，同时humei沪美舞蹈专用地胶与地面也连接在一起粘接，可以有效防止humei沪美舞蹈专用地胶因剧烈运动而发生移动，开缝，也方便日后因有需要而做整个场地移动。

（2）用低级socket编写服务器

在这个阶段中，用户把最耗费时间的代码抽取出来，重新用线性汇编写，然后使用汇编优化器优化这些代码。“两块石头磨成一把石刀，石刀可以砍树，砍成木材，木材做成椅子”，“球从一根绳子的一段移动到了另一端”，编写road类中模拟汽车上路的代码、定义器与road类中模拟汽车穿过路口、编写表示交通灯的lamp类的代码、编写交通灯控制器的类和总成测试：road类的编写每个road对象都有一个name成员变量来代表方向，有一个vehicles成员变量来代表方向上的车辆集合。在设计中使用迭代器的影响是明显的：如果你有一个统一的方法访问聚合中的每一个对象，你就可以编写多态的代码和这些聚合搭配使用，如同前面的printmenu()方法一样，只要有了迭代器这个方法，根本不管菜单项究竟是由数组还是由arraylist（或者其他能创建迭代器的东西）来保存的。

#!/usr/bin/env python
"USAGE: %s <server> <word> <port>"
from socket import *
from sys import argv
if len(argv)!=2:
    print __doc__ %argv[0]
else:
    sock=socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
    # argv[1] is server address
    sock=bind(("", int(argv[1])))
    while 1:  # Run until cancelled
        message, client=sock.recvfrom(256)   # <=256 byte datagram
        print "Client connected:", client
        sock.sendto(message, client)

虽然其用法和行为与前面的UDPechoserver.py完全相同，但是这里是我们管理循环和客户机连接本身，而不是让一个类去管理它们。与以前一样，特殊 端口用于传输实际的消息 ―― 从sock.recvfrom()返回的client包含临时端口号。

（3）UDP回显客户机

编写一个Python客户机一般要首先编写基本的socket模块。幸运的是，通过高级起点编写几乎用于任何用途的客户机是如此容易。不过要注意，诸如Twisted之类的框架包括了用于此类任务的基类，因此几乎就用不着去思考。下面让我们考察一下基于socket 的UD 回显客户机。

首先声明一个类型为mpi_data_type的变量evenelements 调用构造函数mpi_type_vector(count, blocklength, stride, oldtype, &newtype)来定义派生数据类型 新的派生数据类型必须先调用函数mpi_type_commit获得mpi系统的确认后才能调用mpi_send进行消息发送 4.3 mpi消息(数据类型) 调用构造函数mpi_type_vector(count, blocklength, stride, oldtype, &newtype)来定义派生数据类型。这是不行的，我们可以用反证法来说明这个问题，因为我们有时候调用一个方法时也可以不定义返回结果变量，即不要关心其返回结果，例如，我们调用map.remove(key)方法时，虽然remove方法有返回值，但是我们通常都不会定义接收返回结果的变量，这时候假设该类中有两个名称和参数列表完全相同的方法，仅仅是返回类型不同，java就无法确定编程者倒底是想调用哪个方法了，因为它无法通过返回结果类型来判断。上面代码首先会根据rpc服务记录中的接收数据类型来判断接收什么数据，主要是分为头部消息和正式的rpc消息，正式的rpc消息的长度是通过头部消息中给出的，所以接收消息的步骤一般是先头部消息，然后正式的rpc调用消息，否则就是视为错误的消息，然后根据消息的长度从socket中读出消息到rpc服务记录的结构体的成员变量中，最后交给函数nfs_rpcsvc_record_update_state处理，它根据读取的数据来处理整个rpc的过程，包括xdr（外部数据表示）和根据消息获取调用的函数并且执行函数，具体实现如下：int nfs_rpcsvc_record_update_state (rpcsvc_conn_t *conn, ssize_t dataread)。

端口：1500服务：rpc client fixed port session queries说明：rpc客户固定端口会话查询端口：1503服务：netmeeting t.120说明：netmeeting t.120端口：1524服务：ingress说明：许多攻击脚本将安装一个后门shell于这个端口。串中已没有字符可与主串中当前字符s[i]比较，主串当前指针应后移至下一字符，再和模式串中第一字符进行比较。打码器帐目超过6万分时会出现帐目挡机，此时打码器也得报帐，具体操作为：打开打码器开关，显示“计算”“查帐”“口令”“设置”界面，按右下角的“铃铛键”，箭头对准查帐，按#号，得到0页参数，按#号，得到1页参数，把0，1，3，4，5页的参数记录下来，发到本公司，将会得到密码，输入即可解除锁定。

$ ./UDPechoserver.py 8000 &
[1] 3163
$ ./UDPechoclient.py
USAGE: ./UDPechoclient.py <server> <word> <port>
$ ./UDPechoclient.py localhost foobar 8000
Client connected: ('127.0.0.1', 56682)
Received: foobar

在这个客户机会话中，每个新的连接都会确定一个新的socket编号（它们可以复用，但这里的要点是你预先并不知道）。端口8000纯粹用于识别消息发送请求，一个新的特殊socket用于实际的数据。

/*其中head为链表头指针，i为要删除的结点 , x为被删除的数*//*编写一个查找函数*/int listfind slnode *head,datatype x/*head为头指针, x为要查找的数 */ slnode *p head。 /*编写一个删除函数*/int listdelete slnode *head, int i, datatype *x/*其中head为链表头指针，i为要删除的结点 , x为被删除的数*//*编写一个查找函数*/int listfind slnode *head,datatype x/*head为头指针, x为要查找的数 */void destroy slnode **head slnode *p, *p1。1.编写winmain函数，可以在msdn上查找并复制2.设计窗口类（wndclass）3.注册窗口类4.创建窗口5.显示并更新窗口6.编写消息循环7.编写窗口过程函数。

5、可扩展的服务器

我们研究过的服务器（除了回显消息外，不做其他任何事情）能够极其快速地处理每个客户机请求。但是对于更一般的情况，我们可能希望服务器执行可能较长的操作，比如数据库查找、访问远程资源，或者执行复杂计算以便确定客户机的响应能力。我们的“一次做一件事情”的模型无法很好地扩展到处理多个客户机。

（1）单进程服务器

为了说明其中的要点，让我们考察一个稍微修改后的Python服务器，这个服务器是单线程的，它需要花一些时间才能完成一个客户请求任务。而且为了强调服务器正在处理请求，我们还在此过程中（无足轻重地）修改消息字符串：

#!/usr/bin/env python
from socket import *
from sys import argv
def lengthy_action(sock, message, client_addr):
    from time import sleep
    print "Client connected:", client_addr
    sleep(5)
    sock.sendto(message.upper(), client_addr)
sock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
sock.bind(('',int(argv[1])))
while 1:    # Run until cancelled
    message, client_addr = sock.recvfrom(256)
    lengthy_action(sock, message, client_addr)

为了让服务器有一些工作可做，我们可以修改客户机以便发出多个请求（每个线程发送一个请求），这些请求需要尽可能快速地得到满足：

#!/usr/bin/env python
from socket import *
import sys, time
from thread import start_new_thread, get_ident
start = time.time()
threads = {}
sock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
def request(n):
    sock.sendto("%s [%d]" % (sys.argv[2],n),
                (sys.argv[1], int(sys.argv[3])))
    messin, server = sock.recvfrom(255)
    print "Received:", messin
    # 运行完后从threads list里删除当前线程
    del threads[get_ident()]
# 创建20个线程来不断运行request
for n in range(20):
    id = start_new_thread(request, (n,))
    threads[id] = None
    #print id,
while threads: time.sleep(.1)
sock.close()
print "%.2f seconds" % (time.time()-start)

针对我们新的“长操作”服务器，线程化的客户机将获得类似如下（有删减）的输出；特别要注意它所花的时间：