主成分分析_成份分析_主成分分析的主要步骤(9)

PROC FACTOR DATA=SOCECON PRIORS=SMC ROTATE=PROMAX REORDER;
   TITLE2 '主因子分析及PROMAX斜交旋转';
RUN;

在初始的主因子结果之后是方差最大预旋转的结果（只显示了旋转阵和旋转后的因子载荷）：

                        Orthogonal Transformation Matrix             
                                        1         2                 
                              1      0.78895   0.61446              
                              2     -0.61446   0.78895              
                             Rotated Factor Pattern                 
                                     FACTOR1   FACTOR2              
                          HOUSE      0.94072  -0.00004              
                          SCHOOL     0.90419   0.00055              
                          SERVICES   0.79085   0.41509              
                          POP        0.02255   0.98874              
                          EMPLOY     0.14625   0.97499             

可见第一因子反映了房价、教育水平、服务业人数，这些应该与发达程度有关。第二因子反映了人口和就业情况，与城市规模有关。这样得到的因子已经比较好用。我们再看斜交旋转的结果，这里只给出了旋转后的因子模式阵：

                     Rotated Factor Pattern (Std Reg Coefs)         
                                     FACTOR1   FACTOR2              
                          HOUSE      0.95558  -0.09792              
                          SCHOOL     0.91842  -0.09352              
                          SERVICES   0.76053   0.33932              
                          POP       -0.07908   1.00192              
                          EMPLOY     0.04799   0.97509