主成分分析_成份分析_主成分分析的主要步骤(7)
数据集SOCECON为洛杉基12个地区统计的五个社会经济指标:人口总数(POP),教育程度(SCHOOL),就业数(EMPLOY),服务业人数(SERVICES),中等的房价(HOUSE)。用FACTOR过程可以进行主成份分析。下例中的SIMPLE选项要求计算变量的简单统计量,CORR要求输出相关阵。
DATA SOCECON; TITLE '五个经济指标的分析'; INPUT POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE; CARDS; 5700 12.8 2500 270 25000 1000 10.9 600 10 10000 3400 8.8 1000 10 9000 3800 13.6 1700 140 25000 4000 12.8 1600 140 25000 8200 8.3 2600 60 12000 1200 11.4 400 10 16000 9100 11.5 3300 60 14000 9900 12.5 3400 180 18000 9600 13.7 3600 390 25000 9600 9.6 3300 80 12000 9400 11.4 4000 100 13000 ; PROC FACTOR DATA=SOCECON SIMPLE CORR; TITLE2 '主成份分析'; RUN;
结果给出了五个变量的简单统计量,相关阵,和相关阵的特征值、累计贡献:
1 2 3 4 5 Eigenvalue 2.8733 1.7967 0.2148 0.0999 0.0153 Difference 1.0767 1.5818 0.1149 0.0847 Proportion 0.5747 0.3593 0.0430 0.0200 0.0031 Cumulative 0.5747 0.9340 0.9770 0.9969 1.0000 2 factors will be retained by the MINEIGEN criterion.
http://www.jiaoanw.com/%E6%95%99%E6%A1%88%E6%A0%BC%E5%BC%8F/article-10176-7.html
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true
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数据集SOCECON为洛杉基12个地区统计的五个社会经济指标:人口总数(POP),教育程度(SCHOOL),就业数(EMPLOY),服务业人数(SERVICES),中等的房价(