多服务台等待制排队模型M

Ｖｏｌ．１１Ｎｏ．１第１太原师范学院学报（自然科学版）１卷第１期

）Ｍａｒ．２０１２２０１２年３月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＡＩＹＵＡＮＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ



／／多服务台等待制排队模型Ｍ／Ｇｃ∞的蒙特卡洛模拟

王培勋王志芳

（）西安财经学院统计学院，陕西西安７１０１００

／／／摘要〕用蒙特卡洛在Ｍａｔｌａｂ上对多服务台等待制排队模型ＭＧｃ〔文章以排队论为基础，

得到了系统的一些指标，如系统队长，顾客逗留时间等，并通过两个实例说明了该方∞进行了模拟，

为处理此类排队问题提供了一个新的方法．法的可行性，

〔关键词〕蒙特卡洛模拟；排队论；动态模拟多服台等待制模型；

创编 ［ 图分类 号 ］ ９ ［ 中 Ｈ１５ 文献 标识 码 ］ ［ 章编 号 ］６２— ６０ ２ １ ）４— １０— ２ Ａ 文 １７ ８ １ （０ １０ ０４ ０。⑴在结尾的参考文献中相应位置（由要求知插入在文献【1】和【2】之间）插入此文献、将正文中的插入文献编号选中，按回车键将自动生成第二个编号：武汉大学电气工程学院）：。所以要编号区别，而且这些号都是无规律的，这个机器.码的编号都是随机号，如果变成有规律的号，那么黑客们破解了一个机器.码，那其他的机器.码按照规律也就很容易破解出来了 腾讯还不至于那么笨 其实破解一个机器.码也是很难的 我们花的时间不知道多少 ，主要是有源码在手）。

０引言

媒体有时会调侃统计平均数，然而我们知道在统计学常识中多服务台排队模型，平均数其实是一个有用的描述性指标，运用平均数认识统计对象数量特征并没有错，但是运用平均数时要知道任何统计指标都有其局限性，还要了解中位数、标准差和分布状态等，从而对研究对象求得比较全面观察和认识。1、服务流程标准化2、日常工作表格化3、检查工作规律化4、销售指标细分化5、晨会、培训例会化6、服务指标进考核。1、服务流程标准化 2、日常工作表格化 3、检查工作规律化 4、销售指标细分化 5、晨会、培训例会化 6、服务指标进考核。

难．随着计算机技术的发展，运用计算机仿真的方法来研究排队模型已成为解决这类排队问题的有效方法．／国内外学者在研究这类问题已经取得了一些成果，如张建航等在论文中给出了单服务台排队模型Ｍ／Ｍ／１

１］

，得到了顾客的等待时间和系统队长［李鹏等通过Ｍａｔｌａｂ平台对单服务台有限队长的∞的蒙特卡洛模拟，

２］

，排队系统进行了仿真，仿真出各个顾客到达时刻与离开时刻曲线，等待时间与停留时间曲线［吴可嘉在３］

得出了学校食堂应该再增加一个窗口可以满足服务需求的结论［Ｅｘｃｅｌ上实现了对单对多服务台的模拟，．

／／∞的模拟还是比较少的，但是目前对多服务台等待制排队模型Ｍ／本文运用蒙特卡洛模拟方法，研究Ｇｃ／／∞模型的仿真算法．Ｍ／Ｇｃ

／／／∞模型介绍１排队论及ＭＧｃ

排队论是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，排队论的排队规则分为损失制、等待制和混合制．其中，损失制是指顾客到达时，如果所有服务台都没有空闲，该顾客不愿等３类：

按给药途径分类的片剂不包括a、内服片b、咀嚼片c、口含片d、舌下片e、包衣片答案: e解析: 包衣片不是按给药途径分类的片剂湿法制粒压片工艺流程为a、原辅料→粉碎→混合→制软材→制粒→干燥→压片b、原辅料→粉碎→混合→制软材→制粒→干燥→整粒→压片c、原辅料→混合→粉碎→制软材→制粒→整粒→干燥→压片d、原辅料→粉碎→混合→制软材→制粒→整粒→压片e、原辅料→混合→粉碎→制软材→制粒→干燥→压片答案: b解析: 湿法制粒压片的工艺为原辅料→粉碎→混合→制软材→制粒→干燥→整粒→压片。③队长：系统中排队等待服务和正在服务的顾客总数，其平均值记为ls。 = 0.4(人)，如果按多队多服务台的排队规则进行排队，则约有75%的顾客需要排队等待付款，平均等待时间约为7分钟。

模拟法是在一定的假设条件下，根据许多物理问题数学描述的相似性，通过数学相似理论，采用其它物理介质构成的模型来模拟板料法兰的金属流动。而在商业上，国外的一些超市通过定位系统对顾客的手机和购 本文由 dylw.net提供，第一 论 文 网专业代写教育教学论文和毕业论文以及发表论文服务，欢迎光临dylw.net物推车进行定位获得商场内顾客在各处的停留时间，然后再利用视频监视系统对监控图像进行分析来了解顾客的购物行为，进而优化商场的布局和货物的排列，提高销售利润。从图中可以看出，控制器获取到了用户的请求 然后不做任何处理就转发给了模型，模型通过自己的业务逻辑判断，以及对数据库中数据的操作，找到了满足控制器所转发过来的用户请求，假设模型所要提交给视图的请求都和视图有一个虚拟的链接地址，那么每次在模型确定好要传送的已经处理好的用户请求的时候，视图就会对模型的这一请求做出回应，便会将不同的页面展示给用户，然后根据用户的进一步要求继续重复之前的流程。

在一个给定的时间段内，信道的分组到达分布近似服从泊松分布，在时间间隔[s， t]内，有k个分组到达的概率为p(n(t)-n(s) = k) = e — s)[x{f-5)],众二 1,2,··· (3)，。或相继到达的顾客的间隔时间t 服从负指数分布多服务台排队模型，即。随机型的输入是指在时间t内顾客到达数 n（t）服从一定的随机分布。

２随机数的产生

）在各种统计计算中常需要产生各种概率分布的随机数，而大多数概率分布的随机数的产生均基于均１

）匀分布Ｕ（的随机数，产生随机数的基本方法有三种，逆变换法，合成方法，筛选方法．这里我们用拟变换０，１

２０１１１２２４＊收稿日期：－－

，王培勋（男，甘肃岷县人，硕士，西安财经学院统计学院教授，主要从事统计建模研究．１９５６作者简介：－）