使用Excel解多元一次方程组的三种方法
本文列出了使用Excel中解多元一次方程组的三种方法:矩阵解法、用克莱姆法则和用规划求解的方法。
方法一:矩阵解法
原理:对于由n个未知数,n个方程组成的多元一次方程组:
写成矩阵形式为Ax=b,其中A为系数n*n方阵,x为n个变量构成列向量,b为n个常数项构成列向量。当它的系数矩阵可逆,或者说对应的行列式|A|不等于0的时候,由Ax=b可得:x=b*A^(-1) ,A^(-1)为A的逆矩阵。
matlab是一个强大的数值计算软件, 在数值计算方面, 除了包括基本的数学函数、基本矩阵和数组运算函数以及多种插值函数之外, 而且具有矩阵的求逆、 lu分解、 or分解、 矩阵指数等几乎所有的矩阵函数及矩阵分析函数。常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉(euler)方程 微分方程的简单应用。<2> cvhomographyestimator::runkernel 求解4对特征点构成的8个方程组,得到一次h矩阵的解,h矩阵是3×3矩阵,归一化后剩余8个未知数,一对特征点产生两个方程,所以需要4个特征点对产生8个方程。
示例及步骤:
假如在Excel的A2:N5区域中以下图方法输入了一个四元一次方程组。
在P2:S5区域用公式得到其系数矩阵,T2:T5的返回值为常数项向量。用矩阵解三元一次方程组如P2单元格中的公式为:
=OFFSET($B$1,ROW(A1),COLUMN(A1)*3-3)*IF(OFFSET($A$1,ROW(A1),COLUMN(A1)*3-3)="-",-1,1)
由于“=MDETERM(P2:S5)”的值不等于“0”,可知系数矩阵可逆。选择某列中的四个连续单元格,如Q11:Q14,输入数组公式:
=MMULT(MINVERSE(P2:S5),T2:T5)
公式输入完毕按Ctrl+Shift+Enter结束,即可在Q11:Q14得到方程组的解。
方法二:用克莱姆法则
示例及步骤:
对于上述四元一次方程组,复制P2:S5区域,将其粘贴到其他区域,如本例有4个未知数,用“选择性粘贴——粘贴链接”的方法将其粘贴到4个不同的区域。然后复制T2:T5常数项的列向量,用“选择性粘贴——粘贴链接”的方法分别将其粘贴到上述四个区域中的各列,依次得到矩阵A1、A2、A3、A4,再用MDETERM函数计算各矩阵行列式的值,分别除以系数矩阵A的行列式的值,即可得到方程组的解。
方法三:用规划求解
原理:规划求解是Excel中的一种加载项,是一种模拟分析工具,它通过调整可变单元格的值来查找满足所设定条件的最优值。
示例及步骤:
以上述四元一次方程组为例,在Excel 2013中的操作步骤如下。
1、加载“规划求解加载项”。如果已加载该加载项可忽略次步。依次单击“文件→选项→加载项”,在对话框的底部“管理”的右侧单击“转到”按钮,弹出“加载宏”对话框,勾选“规划求解加载项”后确定。Excel会在“数据”选项卡中添加“分析”组及“规划求解”按钮。
2、设置公式,本例以Q8:Q11为可变单元格,规划求解的结果将在该区域产生。在S8:S11区域设置公式,即以Q8:Q11为未知数代入方程左侧。如S8中的公式:
=P2*$Q$8+Q2*$Q$9+R2*$Q$10+S2*$Q$11
3、设置“规划求解”参数。在“数据”选项卡的“分析”组中单击“规划求解”按钮,弹出“规划求解参数”对话框,进行如下设置:
①设置“通过更改可变单元格”为Q8:Q11;
程序弹出授权说明框,单击“yes”按钮弹出对话框,在此设置winzip将以何种界面风格启动,选择使用标准窗口方式设置,单击“next”按钮继续。在弹出滤镜设置对话框中选中“删除噪音”,然后单击“添加”按钮,将滤镜添加到右侧列表框内,单击“选项”,在弹出的对话框中通过设置“阀值”来消除噪音,可以边调整阀值边听噪音消除情况。“开始”->打开“visual sourcesafe浏览器”,“文件”->“打开sourcesafe数据库”,弹出“打开sourcesafe数据库”对话框,单击“添加”,弹出“添加sourcesafe数据库向导”,单击“下一步”,选择“连接一个现有的数据库”,单击“下一步”,点击“浏览”。
用同样的方法添加其他几个约束:S9=T3、S10=T4和S11=T5;
③取消勾选“使无约束变量为负数”选项。
④选择求解方法为“单纯线性规划”。
4、单击“求解”按钮,Excel将进行求解。本例很快弹出下面的“规划求解结果”对话框。
单击“确定”即可在Q8:Q11得到方程的解。
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