巴塞罗那自治大学 一位985公派留学经济学博士的悟与思：关于成长、经历、科研与(5)

在项目的早期，和团队核心人员议定组员的分工，根据每名成员的背景和特质分配任务，规定预期完成的成果和时间，做好宏观规划和整合；中期主要是在完成自己的任务之余，帮助组员完成任务，有些项目有论文发表要求，也要注意时限；后期主要是报告的整合和结题。网上有不少科研项目的经验，我班门弄斧了。

问9：在您眼里，怎样的一篇论文可以算得上是好文章呢？能否结合您的亲身经历，为大家分享一下如何快速阅读文献？如何为论文设计选题方向？如何规划学术论文的布局谋篇？以及如何规划文章的逻辑体系呢？

答：用简单的语言深入浅出的讲清和解决一个问题，不仅有精密充实的计量运算，还有丰富的讨论和展望，体现出超前的思想和浓浓的人文情怀，这才是好文章。这种文章不追求辞藻的华丽，也不炫耀复杂的计量技术，而是在平实中透露着智慧，有让人豁然开朗之感。我刚开始读博阅读英文文章，经常一天只能读一篇。一是不认识的生僻词很多，二是学术语言与普通口语不同，每个短句都能看懂，合在一起就不知道是什么意思了。解决办法没有捷径，只能记下生僻词，反复阅读句子，联系上下语境理解作者的意思。这样长久下来，就会发现英文论文表面繁杂，实则有固定的逻辑结构，掌握了就可以快速阅读，甚至不用通读就可以获取你想要的信息，比如它的研究方法或者结论等。很多人觉得论文是八股，其实论文是表面的八股而实质上的创新：不同的部分（摘要、前言、研究方法、实证检验和结论等）有固定的要求，其好处是让读者快速锁定他想要得到的信息，但是里面的内容却是可以尽情发挥的；而八股取士可是全部取自四书五经，不可以有“违逆之言”，论文与八股自然也就有了本质区别。

论文初学者需要先确定主题。这需要与导师或者师兄师姐商议，一般是老师大主题下的分支。有时要自己找主题，就把相关领域的最新论文下载下来好好看，从中找出几个有价值的小方向，跟老师一起讨论并最后确定。其次拟定大纲，按照“前言-方法-实证-结论”等逻辑关系敲定每部分的大体内容。大纲要给老师看，通过之后就可以着手找数据了，最后一点点的把文章充实起来。里面肯定会碰到问题，不要着急，多看文献多查资料，自然可以解决。还有论文的语言与常用语不同，强调平实准确，多看几篇文章，就自然而然的能找到语感了。写论文最忌讳的就是浮躁，一篇文章下来可以培养心性，更重要的是锻炼逻辑思维能力。类似于处理一件事情，从哪里开始入手、怎么样有条不紊的一步步铺展开来、出了问题备选方案是什么等等，可以稳妥的把握事情进展的节奏，并将成本最小化。这种能力本身的培养，或许更有价值。看问题要学会跳出来俯瞰，不要陷进去出不来。

问10：许多同学在进行实证研究的时候，会经常被计量和统计卡壳，能否分享一下您学习Stata和R的经验呢？如何快速提高计量统计软件的运用水平呢？同时，能否为大家介绍一下计量统计方面的优秀学习资源呢？

答：我把自己的计量学习经验分享给大家吧，作为参考:第一，学习理论基础。推荐伍德里奇的《计量经济学导论》，内容虽多可读性却强，了解一般的基本概念即可，为了在计量分析时方便理解。看一遍就可以着手下一步，万一概念忘了再返回寻找。最好做一个简单的笔记，可以加深印象，也方便寻找。

第二，软件的实践操作。关于软件的选择，可以考虑EVIEWS,SPSS,STATA,R或者MATLAB等。EVIEWS和SPSS是非程序性软件，不用编程，所有操作都在按键上，因此容易上手。但不要因此而瞧不起，我认识的一个德国同事就用SPSS做了两篇一区SCI，所以方法只是辅助工具，能解决问题最重要。STATA是半程序性软件，编程不是很难，半年更新一次，欧美学界流行的软件，做学问用这个足够了。R和MATLAB更难入手，但是功能更强大。我一个在英国半导体公司的朋友每天就用企业版MATLAB工作，该公司给苹果提供芯片（不过最近好像在打官司），可见这款软件的强大和普世性。我个人看的《Stata统计分析与应用》，是一个实践手册，按照里面的步骤一点点学习。不要看多，一本足够了，很多书籍内容是有重合的。