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Xiongchao99的博客(5)

2019-07-13 09:08 网络整理 教案网

答:定义:首先对用s1对目标图像X进行腐蚀得到A1, 用s2对Y(即~X,目标图像X的补)进行腐蚀得到A2。最终结果C = A1 & A2。

作用:形态学的击中和击不中是一种匹配技术,是形状检测的基本工具,。实际上变换后容易产生噪声,实用意义不大。

答:(1)提取边缘:①β(A)=A-(用B腐蚀A的结果):充分利用腐蚀技术,提取物体轮廓;②膨胀-源图;③膨胀-腐蚀;④膨胀-闭运算;⑤开运算-腐蚀;

⑥开运算膨胀-闭运算腐蚀;⑦闭运算开运算-闭运算腐蚀;⑧多结构元边缘检测;

具体的,④⑤⑥⑦⑧都具有抗噪声能力,其中⑧的边缘提取效果最好,抗噪能力也最佳。⑧有如下3中类型的边缘提取方式:

性能:基于形态学的边缘检测在前人实验中表明其提取效果好于传统方案如Sobel算法等,抗噪声能力强。

(2)孔洞填充:X=(用B腐蚀A)∩A的补。迭代结束后X即为所求;

利用膨胀技术,将目标区域内部的干扰色块去除,填充成目标区域同样的颜色。利用A的补相交限制膨胀范围;

(3)提取连通分量区域:X=(用B腐蚀A)∩A。迭代结束后X即为所求;

有时根据情况,需要在迭代寻找连通域前,进行腐蚀操作,以去掉部分由于噪声干扰产生的连通域;

令狐冲简直不敢相信自己的眼睛,天下竟然有这么完美的身体,每一寸肌肤,每一个毛孔,每一处凸起,每一处凹陷,都是那么完美。搭载蓝牙4.1版本,通过蓝牙连接时,可通过触摸外壳上的触摸式感应面板进行播放和停止音乐、调整音量及切换曲目的操作。拍立得均为旁轴取景,取景框和镜头不在同一点上,导致很多时候在取景框内对准后相片里却歪了,当近景取景时,只要把取景框内对准拍摄物体,再往右上角稍稍移动即可,即让镜头对准拍摄物体,但是一米以上距离时就可以忽略旁轴的误差了顶部为相纸出口以及档位调整部分,以及相机型号标注机身反面为相纸放置区域,机身上有关于各个档位试用的简略介绍,一个取景框以及相纸提示孔,并且在右侧手扶位置还增加了凸起防滑设计。

再经过细化处理将二值化图像的脊线逐步精简成只有一个像素宽的骨架。指纹 图像的细化可以简化数据结构,减少处理的有效数据量,节省内存空间,保留 图像的关键部分,即指纹的脊线骨架,为提取特征点创造条件。如某些d1/选择输出到某格式后:3,而帧纵横比则是指图像的一帧的宽度与高度之比,而在pal制视频中是横向排列的.9像素比)的是720×480(720*0,然后设置 大小,先设置高宽比,但使用方形像素(1:9,图像中的一个像素的宽度与高度之比就像素比, 特别注意有些机器拍摄出来的像素比不是正方形比例.0的比例,使用矩形像素(0,点击输出配置 按钮。

细化基本思想是“层层剥夺”,即从线条边缘开始一层一层向里剥夺,直到线条剩下一个像素的为止。

像对于索泰gtx的流处理器而言,它流过的单元可以达到216,这样的它既可以进行顶点运算也可以进行像素运算,这样在不同的场景中,显卡就可以动态地分配进行顶点运算和像素运算的流处理器数量,达到资源的充分利用。随着变换运算的完成,rasterizer会创建一个由像素构成的2维平面,然后调动vertex shader/unified shader单元,根据运算的结果将构成模型的顶点一一对应至平面的像素点上。的关键,所以本文中在比较了几种细化方法后,使用rosenfeld骨架细化的方法,细化处理后可以得到图像中字符的基本骨架,不会破坏原来的连通性。

这样当用户通话时,顶端的麦克风采集嘈杂背景声,然后经过一系列的硬件精确过滤以及增强型实时信号运算处理后,和背景噪音信息库进行比对,然后根据信号消除原理叠加在原有通话信号上以达到消除杂音和提高通话质量的效果。当用户通话时,顶端的麦克风采集嘈杂背景声,然后经过一系列的硬件精确过滤以及增强型实时信号运算处理后,和已知的背景噪音信息库进行比对,然后根据信号消除原理叠加在原有通话信号上以达到消除杂音和提高通话质量的效果。这样当用户通话时,顶端的麦克风采集嘈杂背景声,然后经过一系列的硬件精确过滤以及增强型实时信号运算处理后,和已知的背景噪音信息库进行比对,然后根据信号消除原理叠加在原有通话信号上以达到消除杂音和提高通话质量的效果。

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(9)裁剪:相对骨架而言的,有些骨架操作结果会产生毛刺,即突出的像素,就需要裁剪;

(10)形态学滤波:开-闭滤波、闭-开滤波、复合形态学滤波;