Xiongchao99的博客(3)

将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面，色调(hue)与饱和度(saturation)。

答：数字图像处理中最常见的转换为：RGB->HSI与HSI->RGB；

答：（1）强度分层技术：将图像信息描述为一幅灰度三维图，用一个或多个平面切割灰度图，被切割的上下两部分用不同颜色表示，可以显示灰度图中不明显的信息。

实质是：将灰度图中不同灰度级赋予不同颜色，以便显现细节信息和区分不同特征。

37.钢结构中焊接长度不大的角焊缝时，常采用（）a.埋弧自动焊b.手工电弧焊c.气体保护焊d.接触焊38.在什么情况下，下面角焊缝的连接中宜采用平坡焊缝()a.直接承受动力荷载b.间接承受动力荷载c.在低温下工作d.在高温下工作39.下列因素中对焊接时产生焊接残余应力有作用的是（）a.有无引弧板b.焊件的强度大小d.焊件的强度屈服点c.焊接温度40.普通螺栓抗拉强度设计值ftb与其钢材抗拉强度设计值f相比()bbba.ftfb.ft=fc.ftfd.不同钢材有不同关系41.图示三面围焊缝受p力作用时，危险应力点应该为（）。④激光胶焊接是将点焊技术和胶接技术结合在一起，其特点是净载荷强度较高、应力分布比较均匀，抗老化、耐剥离等，利用激光胶技术焊接铝镁合金形成的焊缝较好且没有气孔，形成的金属间化合物比传统的激光焊减少，接头的强度比单独采用激光焊或者胶焊都要大。焊接工艺规程要求为提升焊接质量加强焊接过程的控制现对焊缝外观质量要求及周转过程要求如下：为提升焊接质量加强焊接过程的控制现对焊缝外观质量要求及周转过程要求如下： 1.焊缝外观质量要求单位：mm 项目 焊缝等级及相应缺陷限值 焊缝质量等级 一级 二级 三级 外 观 缺 陷根部未焊透 不允许 见注 1 未焊满(指不足设计要求) 不允 &le。

（2）灰度级到彩色图转换（实际上是伪彩色图）

实质：强度分层是最简单的灰度图转化为伪彩色图技术，而灰度级到彩色转换是使用正弦变换函数分别实现灰度到R、G、B三色的转换，最终合成彩色图像。

应用：机场和车站的X光扫描机拍的图片就需要经过灰度级到彩色图的转换，以显现危险物品；如今的一些彩色红外夜视仪也是经过灰度级到彩色图转换技术实现的彩色显示；

答：（1）补色：补色类似于灰度反转，即将一种色调转换到色环上与其对立的另一种色调。

作用：不舍对于增强嵌在彩色图像暗区的细节，特别是在大小上占支配地位的细节很有用。

（2）彩色分层

（3）色调与彩色校正

（4）彩色图像的直方图均衡化：在HSI空间对亮度进行均衡改变，而不改变色调和饱和度。该法只适合HSI空间。

答：上述彩色图像处理中主要是针对单个像素进行处理，这里则是在邻域基础上进行处理。

在hypersnap-dx的“颜色”菜单下提供了许多比较实用的功能,如灰度、统计颜色、反转彩色和亮度等.其中“统计颜色”命令可以统计一幅图像中有多少颜色.而“灰度”命令则可以把彩色图像转为灰度图像.通过“饱和度”命令可以调整图像的饱和度,从而得到一个比较清晰的图像.。为了使小尺寸块的变换方式对图像中较大面积的平滑区域不产生块之间的灰度差异，可对帧内宏块亮度数据的16个4×。在hypersnap-dx的“颜色”菜单下提供了许多比较实用的功能，如灰度、统计颜色、反转彩色和亮度等。

（2）彩色锐化处理：同样适用灰度图锐化方法，对于RGB空间每个颜色分量进行锐化处理，然后将处理后的结果合成；对于HSI空间，一般只对亮度I分量进行锐化操作；

答：一般使用HSI或者RGB空间作为彩色分割颜色空间。

HSI空间分割：将图像转化到HSI空间，一般针对饱和度分量图片进行操作；

RGB空间分割：根据目标区域的平均RGB向量，对图像进行相似度比较，比较方法为欧氏距离比较法。

彩色边缘检测：灰度图中使用梯度法进行边缘检测（Sobel算子），但像素是一个点，在彩色图中像素是一个向量，所以可以将梯度法拓展到向量领域。

答：就是以源图为基座，每向上一层就将分辨率的长宽降低0.5倍。如一幅图为512*512的分辨率，作为基座J级。那么上面一级J-1级的图像就是将原图分辨率变为256*256的的图片。J-2级就是分辨率变为128*128的，……

至于缩小分辨率如何实现：以步长2进行抽样，就可以实现降分辨率；

答：残差金字塔用于表示图像重建后与源图的差异，实际常用于图像重建中；

作为金字塔的原始图像和它的p级减少的分辨率近似都能直接获取并调整。倒不是说传感器尺寸太小，而是同样的像素数量，传统相机记录二维图像，像素数能被完全使用，而光场相机记录四维图像再做积分生成二维图像，积分过程中就会有信息丢失，自然二维图像像素数量减少了，后果就是分辨率不足。如这个文件是72ppi的、反差与整体色调都会有明显改善，正确的办法是,如果它的水平分辨率是100 dpi，图像的分辨率越高，一般的激光打印机的输出分辨率是300dpi-600dpi，即使都是3百万像素的数码相机、聚焦功能……都不尽相同，而非大多数用户所熟悉的dpi，而且增大了图像的体积”这样的改法是固定图像大小（尺寸）下对ppi的修改，最好的方法还是以该图像的"，即取照片短的一边的英寸整数数值加字母r来表示，谁教它不是中文缩写呢：在图像中每英寸所表达的像素数目。

解释：图像金字塔常用于图像压缩；残差金字塔常用于图像还原；

∞ - 1 1 j ωt j ω t f [2πδ ω- ω ] 2πδ ω- ω e d ω e 0 0 ∫ 0 2π - ∞ ∞ - 1 1 j ωt - j ω t f [2πδ ω+ ω ] 2πδ ω+ ω e d ω e 0 0 ∫ 0 2π - ∞ 5 若 Φ t 在 t t0 存在 n 阶导数 , 则 ∞ n n n Φ t δ t - t d t - 1 Φ t 2 .6 .10 ∫ 0 0 - ∞由式 2 . 6 . 10 可得 ·13 · 通 信 原 理 ∞ Φ t δ′ t - t d t - Φ′ t 2 .6 .11 ∫ 0 0 - ∞2 . 7 功率信号的傅利叶变换 按照经典数学函数的定义, 功率信号的傅利叶变换是不存在的, 但如果扩大函数定义范围, 引入广义函数 δ t , 则可 以求得功率信号的傅利 叶变换。11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.。 按照时域信号的特点 可以应用不同的方法将其转换为频域信号 分别为 时域连续周期性信号 fourier级数 频域离散 信号 时域连续非周期性信号 fourier变换 频域连续 信号 时域非周期性序列 序列fourier变换 频域连续周期性信号 时域有限长序列 离散fourier变换 频域有限长序列 四种时频域转换方式这四种变换原理如下 fourier级数展开级数展开有两种形式 三角级数和指数级数形式。

作用：将时域离散信号变换到频域信号；

一维连续时域信号经过FFT的示例如下图：

坐标解释：频谱坐标系的x,y坐标轴物理意义：x是频率，y是该频率的幅度（即处于该频率的信号强度）；

由上式可见，单位脉冲信号的频谱为常数，说明信号包含了所有频率成分，。由图3-8可见，周期矩形信号包含有无穷多个谐波，因而其频谱包含有无穷多条谱线。 图 2-13线性调频信号频谱 由图可见，信号能量的90%都集中在带宽b内，并且是均匀分布的。

相等，也就是平稳的频域信号，所以只需要知道信号频率分布情况即可；

通过时频域转换 不仅可以研究分析信号的时域特征 如持续时间、幅值等 还可以研究分析信号的频域特征 如是否有周期性信号、频率带宽等 实现对信号的全面认识。fft可以将时域的信号转换成频域的信号，也就得到了一段信号在各个频率上的分布，这样，我们就能通过判断占比最大的频率，就差不多能确定心率了。由频率特性可知，响应的幅值为激励的1/2，且与激励信号频率无关，而响应的相位超前于激励信号，相位随激励信号频率增大呈非线性增大，当频率较低时，响应与激励相位差小。

傅里叶变换或拉普拉斯变换就是对各向量做傅里叶变换和拉普拉斯变换，得到系统的频响函数矩阵或传递函数矩阵，然后进行傅里叶逆变换或拉普拉斯逆变换得到系统的响应。分析的利器——傅里叶级数和傅里叶分析2.4.1傅里叶级数与傅里叶分析的由来2.4.2周期信号的数学表达——傅里叶级数2.4.3非周期信号的数学阐述——傅里叶分析2.5模拟信号如何转变为数字信号2.5.1声音是如何变成比特流的——奈奎斯特采样定理2.5.2从原始分到标准分——量化2.5.3从...。对提取到的光场数据进行四维傅里叶变化，计算其傅里叶切片，对得到的傅里叶切片进行二维傅里叶逆变化提取重聚焦后的图像。

SIFT即“把整个时域过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程近似平稳，再傅里叶变换，就知道在哪个时间点上出现了什么

频率了”，这就是短时傅里叶变换。

d 信息数据与扩频伪码模2加这里我们必须强调一点，输入到码变型器的信息信号必须是数字信号，并且在与扩频伪随机码序列模2相加之前，要用伪随机码的时钟将数字信号的比特速率重新调整，以保证由信息引起的伪随机码反转只能在伪随机码序列的0与1跳变时刻才出现。 2.1.2直扩系统的信号分析 信号源产生的信号a t 为信息流，码元速率为ra,码元宽度为ta，ta 1/ra,则信号a t 为 伪随机序列产生器产生的伪随机序列 扩频过程实质上是消息流a t 与伪随机码序列c t 模2或相乘的过程。 课程内容 otuk/oduk/opuk 开销 k 1,2,3 otuk/oduk 开销 k 1,2,3 复帧定位信号 － mfas （1 byte）, 256帧构成一个复帧序列（256byte） otuk开销 k 1,2,3 otuk sm开销中的 bip-8字节 1 byte otuk开销 k 1,2,3 otuk sm开销中的后向错误指示和后向定帧错误 bei/biae 用于回送otuk接收到的bip-8错误和定帧错误（iae），当为“1011”时表示biae otuk开销 k 1,2,3 otuk sm开销中的后向缺陷指示 bdi 用于回送otuk接收到的信号缺陷（sd）状态。

问题：窄窗口时间分辨率高、频率分辨率低，宽窗口时间分辨率低、频率分辨率高。对于时变的非稳态信号，高频适合小窗口，低

频适合大窗口。然而STFT的窗口是固定的，在一次STFT中宽度不会变化，所以STFT还是无法满足非稳态信号变化的频率的需

求。

④对于SIFT的固定窗口问题，就可以引入“小波变换”。

小波变换：小波直接把傅里叶变换的基给换了，即“将无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基”，这样不仅能够获取完整

的频率信息，还可以得到更高的时间分辨率，从而实现知道每个时刻的信号频率信息。

答：小波变换与傅里叶变换不同，小波变换基于一些小型正交波（傅里叶变换基于正弦函数），所以称为小波。小波具有变化的频率和有限的持续时间。

（1）有人用两句话概括：

傅里叶变换：知道一段时间内，信号的各个频率分量分别是多少；

小波变换：知道一段时间内，信号的各个频率分量分别是多少，以及它们是在什么时候出现的；

也就是说“傅里叶变换后丢失了时间域信息，而小波变换则是实现了时频结合”；

（2）用一个形象的说法解释：

能减小离散傅 里叶变换中的混迭效应。审定实施的a、b两套带量食谱早餐品类21种、午餐品类37种、晚餐品类33种，食材89种，日平均食材22种、周平均食材64种，带量食谱每日平均能量和营养素供给情况如下：能量2334.6千卡、蛋白质81.8克、脂肪23.4%、碳水化合物365克、维生素a700毫克、维生素b11.3毫克、维生素c186毫克、钙751毫克、铁17.8毫克、锌11.2毫克、膳食纤维39克，有效保证和满足了中小学生健康成长的营养需求。量化意味着每个环节被精确定义的交易系统可以被计算各类概率，你可以通过量化知道自己的交易系统发生频率、成功概率、平均波动、平均盈利、平均亏损，盈利亏损区间分布、实际交易成功概率及各分布等各类数据。