要素积累、人力资本与农业环境效率间门槛效应研究(2)

二、农业环境效率模型构建及测算(一) 模型构建

坚持以优化产业结构为抓手，注重培育支柱产业，农业产业发展层次和水平稳步提高，综合生产能力显著增强，粮食实现"八连增",2014年全乡共完成大小春作物总播种面积2.1万亩，粮食总产量5600吨，增长10.6%.晒黄烟完成3000亩，收购烟叶522吨，实现农业产值800万元。推进农业供给侧结构性改革，品牌农业、生态农业、数字农业加快发展，七大优势特色产业已有5个产值均超千亿元，农林牧渔业总产值年均增长4.1%，粮食总产量每年超过650万吨，“菜篮子”产品丰富、品质提升、保障有效。要求农民“治田勤俭”，丰年由国家平价收购粮食以备荒，荒年则由国家平价粜出，以救荒，平抑粮价，制止商人囤积居奇，以促进农业成产的发展和社会秩序的稳定。

Tone[]在Fare研究基础上，提出并拓展了非径向、非角度SBM(Slack-Based Measure)模型，解决了Fare效率测度模型不考虑“松弛变量”对效率的影响问题。农业环境效率的SBM测度模型可表示为①：

① 限于本文研究的目标和篇幅，公式具体推导的过程可参考李谷成等(2011) 的研究。

$\begin{gathered} {\theta ^*} = \min \theta = \min \frac{{1- \left[{\frac{1}{n}\sum\limits_{n = 1}^n {r_n^x/x_n^{i'}} } \right]}}{{1 + \left[{\frac{1}{{m + k}}\left( {\sum\limits_{m = 1}^m {r_m^y/y_m^{i'} + \sum\limits_{k = 1}^k {r_k^b/b_k^{i'}} } } \right)} \right]}} \hfill \\ {\text{s}}{\text{.t}}.\left\{ \begin{gathered} \sum\limits_{i = 1}^i {{w_i}y_m^i -r_m^y = y_m^{i'}} \hfill \\ \sum\limits_{i = 1}^i {{w_i}b_k^i + r_k^b = b_k^{i'}\sum\limits_{i = 1}^i {{w_i}x_n^i + r_n^x = x_n^{i'}} } \hfill \\ \end{gathered} \right. \hfill \\ \end{gathered} $

上式中rx、ry、rb代表投入、合意产出、非合意产出的松弛变量，目标函数θ*关于rx、ry、rb严格递减，且θ*∈0, 1；当rx=ry=rb=0时，存在最优解θ*=1，表示生产单位完全有效率，如果θ* < 1时表示生产单位有效率损失。

(二) 变量及数据说明1. 产出变量

“没法准确回答，必须先明确统计口径包括什么，然后再统计产值。附件二注 释城镇居民人均可支配收入：按照新口径统计和测算2014年发展目标，新口径涵盖了全市14个县（市、区），原口径仅反映中心城区居民收入状况，相比之下，原口径收入水平要高于新口径收入水平。欧盟正式成立后，西班牙政府调整农业种植结构，大力发展蔬菜、花卉、果树等园艺业，于法国形成农业一体化，农产品主要面向欧盟市场，成为“欧洲菜园”，园艺业产值达到农业产值的40%。

② 个别缺失数据采用线性插值法计算得到。

与柴油机相比，燃用dme后，发动机完全消除了碳烟排放，氮氧化物排放降低50%～70%，未燃碳氢排放降低30%，co排放降低20%，排放指标不仅可达到欧洲Ⅲ标准，而且接近欧洲将于2005年实施排放标准和美国加州超低排放标准。我国单位gdp二氧化碳排放量下降了20%，完成率为117.6%，碳排放增长率迅速下降，从2011年的8.0%下降至2014年的0.18%，且提前达到碳排放高峰，2015年首次出现负增长，为-0.1%，预计今年由于煤炭消费量明显下降，碳排放量还会进一步下降。去年8月，支付宝在app内开通“碳账户”，通过“蚂蚁森林”这一载体，用户能看到自己的行为减少了多少碳排放，当碳排放降到一定数值后，支付宝的公益伙伴就会种下一棵真正的树苗。

many times, i hesitated, picked up the phone and dial the number, and hung up, many times, i cry silently, many times, i feel very helpless, i don't know who would like to help me, many times, i lost the confidence of life, many times i lost, many times, i don't know who i torment。var mx,e,q=math.floor(6+52/(n+1)),sum=q*delta&0xffffffff。bassanio: yes, here i tender it for him in court, yea, twice the sum. if that is not enough, i will be bound to pay it ten times or more on forfeit of my hands, my head, my heart。

其中，E为农业碳排放总量，Ei为各种碳源的碳排放量，Ti为各碳排放源的量(包括化肥、农药、农膜、柴油的消耗量或翻耕、灌概面积)，δi为各碳排放源的碳排放系数(化肥、农药、农膜、柴油、翻耕、灌溉的碳排放系数分别为0.8956kg·kg-1、4.9341kg·kg-1、5.18kg·kg-1、0.5927kg·kg-1、312.6kg·km-2和20.476kg·hm-2③)。

③ 农业灌溉的碳排放系数本为25kg/hm2，但考虑到仅火力发电对化石燃料的需求才导致间接的碳排放，在25kg/hm2的基础上乘以平均火电系数0.819，农业灌溉最终取值为20.476kg·hm-2。

2. 投入变量

() a.人均粮食产量增加 b.农业生产投入增加 c.粮食进口总量增加 d.亩均农业产值增加 答案。之前有做农业的朋友说,通常把你自己的预算加个零就是最后的实际投入,这个说法是很准确的。意味着雷力“平衡农业”的发展理念获得了国内外客户的一致赞同和积极响应。

根据以上模型构建和投入、产出指标的选择，本文测算了2000-2013年30个省级行政单位④的农业环境效率，具体测算可以通过正式版DEAFrontier软件中自带的Slack-Based Model计算出来，具体计算过程不再赘述。需要指出的是：建设现代农业，加快实现农业生产方式转变，是未来中国农业发展的重中之重，尤其从2000年开始，农业现代化在每年的中央一号文件中频频被提及。农业现代化是破解环境和资源双重约束的主要出路。国家重大农业政策的颁布和实施，会对全国各地区农业环境行为产生深刻的影响。因此，为了能够在完整新农政策视阈内实证检验全国各地区农业环境现实发展变化，根据数据的可得性，本文研究的时间范围界定为2000年到2013年。

④ DEA模型对异常数据非常敏感，考虑到西藏资源禀赋等的特殊性，故本文不以考虑。门槛效应变量

三、农业环境效率门槛效应模型构建及变量选择(一) 模型构建

根据本文以上分析，农村人力资本与农业环境效率间可能存在因要素积累水平的不同而表现出非线性关系。充分考虑两者之间的区间效应，为了避免外生给定区间划分标准对模型估计产生的偏误问题，本文采用Hansen[]提出的面板门槛模型，完全由样本数据的结构特征内生地划分不同区间，准确反映区域人力资本与农业环境效率两者之间的结构变化关系。本文借鉴Hansen[]及连玉君[]关于面板门槛模型设定形式及检验方法，单一门槛模型的基本形式设定如下：

$ag{r_{i{\text{t}}}} = {\mu _i} + \gamma {x_{i{\text{t}}}} + {\beta _1}hu{m_{i{\text{t}}}}I\left( {{q_{i{\text{t}}}} \leqslant \delta } \right) + {\beta _2}hu{m_{i{\text{t}}}}I\left( {{q_{i{\text{t}}}} > \delta } \right) + {\varepsilon _{i{\text{t}}}}$

(1)

住建部环境卫生工程技术研究中心副总刘畅表示，国家鼓励ppp形式，向资本市场开发，但填埋场资本市场进入程度一直比较低，而带来的危害则是导致卫生设计门槛和产品门槛降低，大量地方设计院和公司进入行业，在降低成本的同时也带来设计质量、土工合成材料质量、建设质量等问题。介绍计量方法之后，即可汇报回归结果，通常以表格形式来呈现，主要包括以下信息：被解释变量与解释变量的名称、回归系数估计值、标准误 (或 t 统计量)，以星号表示统计显著性，以及相关的统计量 (样本容量、拟合优度等)。住建部环境卫生工程技术研究中心副总工程师刘畅表示，国家鼓励ppp形式，向资本市场开发，但填埋场资本市场进入程度一直比较低，而带来的危害则是导致卫生设计门槛和产品门槛降低，大量地方设计院和公司进入行业，在降低成本的同时也带来设计质量、土工合成材料质量、建设质量等问题。

按照以上模型设定的方法，可以将上述模型的基本形式扩展为双重门槛模型：

right aligned text.

。++++text=text.replace(text[begin:end],"")。$$\begin{aligned}m~\left(\frac{x_a + x_b}{2}, \frac{y_a + y_b}{2}\right) \\m~\left(\frac{-1 + 3}{2}, \frac{3 - 4}{2}\right) \\m~\left(\frac{2}{2}, \frac{-1}{2}\right) \\m~\left(1, \frac{-1}{2}\right)\end{aligned}$$。

(2)

根据研究的目的，本文在式(1) 和式(2) 中将qit分别用人均农业总产值和物质资本变量具体表示，就会得到以人均农业总产值为门槛变量的模型(Ⅰ)和以物质资本为门槛变量的模型(Ⅱ)，分别检验人力资本与农业环境效率之间的非线性关系。

我们采用的是固定效应模型，因为通过hausman检验发现p值小于1%，说明拒绝原假设：随机效应与固定效应得到的估计没有显著差异，因此采取固定效应模型。权重=模型+模型+模型......=维度值+维度值+维度值系数。$shangtongdai$二、手淘的搜索模型运用的是人气搜索模型在pc搜索上面，我们的搜索结果页里面有综合搜索、销量搜索、人气搜索等，简单一点…。

(二) 变量及数据说明1. 被解释变量(agr)

门槛模型中选择的被解释变量为本文第二部分测算的农业环境效率值。

2. 解释变量为农村人力资本(hum)

在衡量人力资本时，现有文献多采用平均教育年限法，而这种方法忽视了一个非常重要的依赖变量——制度安排。实际上，人力资本的形成应该分为两个阶段：一是通过教育投资凝结在个体上的知识和技能等“潜在”的人力资本, 二是通过实践形成的现实的、能增加物质资本产出效应的人力资本[]。在中国经济发展转型期，很多新农政策制度的建立势必会对农村人力资本质量的提高产生极大的影响，如果仅用平均教育年限法来测算人力资本的全部，会遗漏和忽视不同年级教育的异质性，即随着教育年限的增长，人力资本质量是倍数增长的。因此，本文参照张超的研究，用“潜在”人力资本来测算农村人力资本的质量。具体做法是：先计算平均受教育年限值(s)。将小学、初中、高中、中专、大专及大专以上分别设为6年、9年、12年、12年、15.5年。具体计算公式为：${s_{i{\text{t}}}} = P_{i{\text{t}}}^1 \times 6 + P_{i{\text{t}}}^2 \times 9 + P_{i{\text{t}}}^3 \times 12 + P_{i{\text{t}}}^4 \times 12 + P_{i{\text{t}}}^5 \times 15.5 $，其中，Pit1、Pit2、Pit3、Pit4、Pit5分别代表从达到小学到大专及大专以上各教育水平劳动者占农业从业人数的比重。再用如下公式具体测算平均“潜在”人力资本：humit=eλs，其中λ=0.1。受教育程度数据来源于2001-2014年《中国农村统计年鉴》。