基于面板数据分析产业结构对碳排放量影响及门槛效应

（一）碳排放量

宏观上看，电力行业是我国碳排放的重点，火电二氧化碳排放在全国排放总量中占比超过40%，是未来碳减排的主要难点。我国单位gdp二氧化碳排放量下降了20%，完成率为117.6%，碳排放增长率迅速下降，从2011年的8.0%下降至2014年的0.18%，且提前达到碳排放高峰，2015年首次出现负增长，为-0.1%，预计今年由于煤炭消费量明显下降，碳排放量还会进一步下降。2011年至2015年间，中国碳排放强度下降了21.8％，相当于少排放23.4亿吨二氧化碳。

C代表二氧化碳排放量。i从1至9分别代表煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气、电力。E代表对应的该类能源消耗量，K代表该类能源的折算二氧化碳排放系数。其中各省份能源消耗量数据来自《中国统计年鉴》。

（二）产业结构

着力优化内贸的主体、流通方式和市场体系等结构，优化外贸的主体、市场和产品等结构，优化外资的地域、产业和引资方式等结构，提高商务运行质量，实现突破发展。党代会提出了“东进、南拓、西控、北改、中优”的城市空间优化思路和“双核联动、多中心支撑”的网络化体系，在总体延续历届市委市政府向东向南发展思路的基础上，通过分向、分区确定城市的发展策略和功能定位，统筹空间、规模、产业三大结构，引领城市结构与资源禀赋相匹配，逐步实现横向错位发展、纵向分工协作的发展格局。营改增的多方面推进已开启了中国新一轮财税改革，下一个税制改革还应包含优化收入结构与税制结构、完成``改革、改革个人所得税、改革和强化房地产税等多个方面。

IS代表各省份产业优化率。产业结构优化率越高，代表产业结构调整得越好。其中产业生产总值数据来源于《中国统计年鉴》

为了使得模型构建更加精准，除产业结构外，本文再选取其他几个变量作为控制变量。

（三）人口数量

人口数量这一指标是指某省份年度常住人口，用P表示，数据来源于《中国统计年鉴》。

（四）经济状况

人均国内生产总值（real gdp per capital），即“人均gdp”，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具，是衡量经济发展状况与居民生活水平的一个重要指标。在典型载荷中，人均gdp（x1）、人均公共财政收入（x2）、各项税收（x3）、人均居民储蓄存款余额（x4）、第二产业增加值（x7）、第三产业增加值（x8）、第二三产业增加值占gdp比重（x9）、第二产业从业人员（x12）、规模以上工业企业单位数（x14）、规模以上工业总产值（x15）、固定资产投资（x16）、年末金融机构各项贷款余额（x17）等指标与地方经济水平的第一典型变量（x1）显著相关，相关系数均在0.5以上，说明经济基础、工业及服务业等指标在反映地方经济水平方面占主导地位。指标体系：gdp增长速度、城市化程度、投资回报率、供需比、人均gdp增长率、房价收入比、城市常住人口、城镇户籍人口、城镇户籍人口增长率、城市常住人口增长率、人均gdp、人均可支配收入、人均可支配收入增长率、人均居住面积、人均年末存款额/套均总价、私家车拥有水平、人均社会消费品零售总额、第三产业占比、第三产业规模、第三产业增长速度、规模以上批发零售总额、办公楼出租率、办公楼租金、星级酒店客房入住率、第二产业规模、第二产业增长速度、产业园区/开发区、货物吞吐量、重大设施、高速公路里程数、gdp、地方财政收入、地方财政收入增长率、地方财政支出、固定资产投资增长率、固定资产投资额、城市区位优势、城市声誉优势、土地财政占比、城市建成区面积、城市常住人口密度、城镇固定资产投资完成额、医疗卫生条件、医疗卫生条件、普通中学专任教师数、高等教育、房地产开发投资完成额、其中：住宅投资完成额、商品房销售面积、办公楼面积、星级酒店数量、房地产投资额/固定资产投资额、房地产投资增长率/gdp增长率、房地产投资测评分析（一）。

P_GDP代表人均GDP，GDP和人口数量数据均来自《中国统计年鉴》。

（五）技术进步

很多研究中，将全要素生产率作为技术进步的衡量指标。本文中也用全要素生产率作为技术进步指标。李文秀（2012）在《新世纪以来我国FDI 外溢效应的俱乐部特征》一文中，以柯布道格拉斯函数的形式，测度了2001-2008 年间我国大陆各省区的全要素生产率。本文将直接采用李的全要素生产率的结果，作为技术进步的衡量指标，用TFP表示。

最后，在实际操作中，将四川省和重庆市的各个变量指标合并到一起，共同作为一个地区样本。

第四章 个体固定效应模型分析碳排放影响因素

（一）模型构建

根据样本数据特征，本文采用个体效应回归来构建模型，构建模型形式如下：

其中β表示截距和各变量系数，μi为不可观测的随机变量，代表个体异质性的截距项。εit为随个体与时间而改变的扰动项，假设其为iid，且与μi不相关。

下面首先对数据进行标准化然后进行面板数据检验。

（二）豪斯曼检验

豪斯曼检验中，原假设是模型满足外生性条件，在原假设的条件下，固定效应估计量和随机效应估计量都是一致的，两个估计量将共同收敛于真实值。而在备择假设中，模型不满足外生性条件，只有固定效应估计量是一致的。因此当两个统计量的差异过大时，倾向于拒绝原假设，并且采用固定效应模型来进行回归。下面本文对标准化后的数据进行豪斯曼检验， 根据豪斯曼检验结果，卡方值为15.41，p值为0.0039，在显著性水平为0.05的情况下，卡方值显著大于临界值。因此认为两种方法的估计量有显著差异，拒绝原假设，并且固定效应模型更加适合该数据。

（三）固定效应回归

个体固定效应回归结果如下图所示：

固定效应回归结果显示，模型整体显著性检验p值小于0.05，说明模型整体显著性成立。对于各个自变量的t检验的p值也均小于0.05，模型中各个自变量也均显著，模型构建良好。

加快发展云岭牛产业，是推进云南省农业供给侧结构性改革、适应市场需求、优化农业结构、提高产业效益的重要着力点，既有利于促进粮经饲三元种植结构协调发展，形成粮草兼顾、农牧结合、循环发展的新型种养结构，又能促进种植业和养殖业有效配套衔接，延长产业链、提升价值链，提高全产业链效益。a、额定排量系数乘以0.9 b、实际排量与理论排量的比值 c、额定排量系数乘以减低系数。着力优化内贸的主体、流通方式和市场体系等结构，优化外贸的主体、市场和产品等结构，优化外资的地域、产业和引资方式等结构，提高商务运行质量，实现突破发展。

此外，人均GDP的系数为0.6478，为正，因此当人均GDP上升时，碳排放量也为上升，这反映经济增长与环境之间的一种制约关系。人口数量的系数也为正，当人口数量增加时，碳排放量也会增加。全要素生产率的系数为正，全要素生产率提高时，碳排放量也会提高，这方面的内在联系还有待进一步研究。

第五章 产业结构对碳排放量影响的门槛效应分析

基于城际功能集散效应影响量建立城市流模型：f=ne，揭示出：武汉都市圈各中心城市经济社会要素流强度空间差异明显，对外经济联系呈现显著规模等级分布，空间结构上已经形成以武汉为中心的“鞍形”圈层结构。缺点：由于首先挖去基坑四周的土，支护结构受荷时间长，在软粘土中时间效应显著，有可能增大支护结构的变形量，对于支护结构受力不利。这种趋势有三种可能：第一种是多层次市场结构，即全国碳市场覆盖八大行业门槛以上企业的交易，地方碳市场在所在区域内覆盖八大行业门槛以下的企业和八大行业以外的企业交易。

所谓数学模型思想是指对于现实世界的某一特定对象，从它特定的生活原型出发，充分运用观察、实验、操作、比较、分析综合概括等所谓过程，得到简化和假设，它是把生活中实际问题转化为数学问题模型的一种思想方法。再进一步看，传统经济学在建立的经济学模型之前，通常会构建假设条件，通过假设条件建立数学分析模型，假设产业在空间上是匀质分布的、不会因为集聚带来报酬递增，是完全竞争的。我们采用的是固定效应模型，因为通过hausman检验发现p值小于1%，说明拒绝原假设：随机效应与固定效应得到的估计没有显著差异，因此采取固定效应模型。

损伤组的mcl应变减去正常组的mcl应变为mcl应变变化值，将两者进行配对t检验后，t=-0.103，p=0.921。 ・表示著异显著由表２１看出， 培养液ｐ Ｈ 值为６ ． ０ 、 ５． ５、 ５． ０ 的乳酸菌对亚硝酸黼的酶降解量极显著的高于其它ｐ Ｈ 值下乳酸菌对亚硝酸赫的酶降解量， 而培养液ｐ Ｈ 值为５． ０ 、 ５． ５、 ６． ０ 的三个处理制没有差异。在混合回归和固定效应的检验中，f值为1.35，f检验的p值为0.0000，强烈拒绝原假设“h0：all ui=0”，即认为fe（固定效应）明显优于混合回归。

我们采用的是固定效应模型，因为通过hausman检验发现p值小于1%，说明拒绝原假设：随机效应与固定效应得到的估计没有显著差异，因此采取固定效应模型。实验结果可推广应用到相似的现象，在安排模型实验时，为保证实验设备中的现象（模型）与实际设备中的现象（原型）相似，必须保证模型与原型现象单值性条件相似，而且同名的已定准则数值上相等。从照片上看出，传感器捕获采样白点为平衡的精确性是不容置疑的，即：为了真实再现钠光环境光的颜色，相机在画面中多点找寻相对平衡的rgb值，因此无论环境中光线多复杂，实际测试拍摄到的照片效果非常接近人眼所见的实际颜色。

基于以上分析，可以看出该模型存在单门槛效应，以及门槛估计值a=-0.8932，该估计值显著且真实。

另外通过回归结果可以看出，当产业结构优化率小于门槛值是，其对碳排量的影响的线性系数为-1.5343，此时，当产业结构优化率提高时，碳排放量减少。但是当产业结构优化率大于门槛值时，其对碳排放量影响的线性系数为-0.33639.通过比较也可以看出，当产业优化率较低时，优化产业结构会对碳排放量造成更大的影响。下面根据与门槛值相比较，列出产业优化率较低的省份如下：

第五章 结论

第一节有效控制温室气体排放有效控制电力、钢铁、建材、化工等重点行业碳排放，推进工业、能源、建筑、交通等重点领域低碳发展。会议强调，开展重点企(事)业单位温室气体排放报告，是实行温室气体排放总量控制、推行碳排放权交易制度等相关工作的重要数据支撑，是推动绿色低碳发展，确保完成下达贵州省碳强度下降约束性指标的重要保障。该项目的产业化实施将产生重大的社会效益和经济效益，不仅能够有效提升道路交通安全、降低汽车碳排放、提高物流运营效率并推动物流产业化，而且能够有效带动车联网以及北斗民用产业的发展。

【参考文献】

[1] 吴振信， 谢晓晶， 王书平. 经济增长、产业结构对碳排放的影响分析——基于中国的省际面板数据[J]. 中国管理科学， 2012， 20（3）：87-89.

[2] 李科. 中国产业结构与碳排放量关系的实证检验——基于动态面板平滑转换模型的分析[J]. 数理统计与管理， 2014， 33（3）：381-393.

[3] 吴彼爱， 高建华， 徐冲. 基于产业结构和能源结构的河南省碳排放分解分析[J]. 经济地理， 2010， 30（11）：1902-1907.

[4] 段莹. 产业结构高度化对碳排放的影响——基于湖北省的实证[J]. 统计与决策， 2010（23）：94-95.

[5] 李文秀， 顾乃华. 新世纪以来我国FDI外溢效应的俱乐部特征[J]. 国际贸易问题， 2012（4）：145-155.

作者简介：刘源（1993—），男，汉族，广西大学商学院，硕士，中国经济改革与创新发展方向。周志敏（1994—），女，汉族，对外经贸大学统计学院，硕士，网络数据挖掘方向。