样本量超过30个就近似服从正态分布？(3)

我在这里介绍另一种证明，即参考正态分布的三阶矩=0，四阶矩=3，如果能够证明这些个样本的均值的三阶矩=0以及四阶矩=3，那么就能够说明它是服从正态分布的。服从正态分布我们还是采用刚才那个实际的简单例子，看看当n=2或3的时候，他们的分布能否从理论上符合正态分布？结果说明，当n=2时，样本的三阶矩=0，说明图形是对称的，四阶矩=5.03，算是接近3，但是图形比正态分布更胖一些；当n=3时，样本的三阶矩=0，说明图形是对称的，四阶矩=2.44，相比之下更接近3，但是图形比正态分布更扁一些

老列和老林确实又说对了。

好，说了那么多，看来那个流言已经澄清了。剩下最后一个问题，究竟中心极限定理被发明出来是干什么用的，或者说有啥用呢？

思维模板：用第一种方法求速度和加速度通常要用到匀变速直线运动中的两个重要推论：①vt/2=v平均=(v0+v)/2，②Δx=at2，为了尽量减小误差，求加速度时还要用到逐差法.用光电门测速度时测出挡光片通过光电门所用的时间，求出该段时间内的平均速度，则认为等于该点的瞬时速度，即：v=d/Δt。 面向对象影像分类中，分割后每个影像对象 内的像素均值作为数据点，而且分割过程使用的 参数可以控制分割后影像对象的平均大小，类似 在一定的分布总体抽取一定数量的样本，然后计 算样本均值的分布。 \(n_s\)中包含了1个正样本的概率以及\(n_s-1\)个负样本概率，我们从负样本概率中选出最大值与正样本概率一起完成之后的softmax二分类。

因此，老列和老林的这个中心极限定理之所以能够得到广泛的应用，其贡献还是相当大的。写到这里，心里的一块石头落了地，可以好好睡上一觉了。

比如各位运营同学你们扪心自问一下，自己最近一个月做的工作，哪些工作是对这个目的有明确“数据结果”的，哪些工作是没有的。夜场 在外界人看来是个褒义词，无论是男的女的，如果接触了夜场，可能就会被身边，周围的人看不起，所不齿，以前我也一样，听说什么，总会认为这是没有能力，出卖灵魂的人，可自从我接触夜场以后，我慢慢发现，夜场的女孩子真的好伟大，说着言不由衷的话，做着身不由己的事，她们愿意这样吗，单纯的是为了自己吗，错，大错特错，她们有自己的苦衷，不得已而为之，谁不渴望一份童话般的爱情，那个女孩没有公主梦，被自己所喜欢的人宠着，抱着，花前月下，卿卿我我，做些随心所欲的事，但是她们不能，她们有家庭，她们不像平常人一样，有一个幸福美满的家庭，她们所遭遇的不幸谁知道，她们肩上所承受的跟我们眼中的可能是天壤之别，她们缉畅光堆叱瞪癸缺含画不是不想依靠别人，而是曾经太过于依靠别人最后靠山山倒，她们明白如果想让自己和自己父母过上更好的生活，就必须要付出比别人多，所以她们放下尊严，放下任性，但是她们的尊严全都在心里，她们值得我们尊敬。巨蟹座在2017年5月的工作运势整体来说会有些波折，这个月大部分人要反思的是自己计划的制定是否合理，你们可能身上被委任很多事情，但是感觉没有办法完全能担负，因此会放弃掉一些工作上的事宜，没有办法全部都顾好，然而这个月你们还是会追求完美，会为没有处理好的事情而遗憾，但看起来你们不能冲动，而是要更加耐心来寻找解决的办法。