北京会议速记服务 黄磊：数字政府下数据智能门户建设实践(2)

2.运营智能化。在定位、内容、形式、传播、管理几个方面都发生了变化。在定位方面，早期可能是内容信息的整合，相当于资源库，到未来智能化后更多的是服务、业务甚至权威思想传播体。在内容方面，原来政府网站做权威发布，现在我们需要利用社会化媒体和舆情手段跟大家做感性互动，政府网站不再高高在上。在形式方面，以前是文字链接和点击，现在更关注一个用户名，集合各种场景融合的ID，通过这个ID可以判断各类精准服务和需求。在传播方面，原来还是集束式，现在应该是网状庞杂式，就像知识图谱一样的链式。在管理方面，垂直化管理往往减少效率，现在尽量扁平化，缩短整个效能和时间。

3.定位平台化。从几个方面，包括角色定位，从管理到治理，从领导到引导；用户体验，从系统到产品，从功能到场景，从根据政府单一的功能推出的系统到现在满足用户个性化需求，用产品化思维去打造新产品；运营模式，从窗口到平台，从外包到众创；绩效评价，从需求到须要，从高限到底线。

四、政府网站的转型出路及创新发展

对内要集结数据，汇聚力量，没有数据不可能智能化，并且要对数据进行活化。对外要形成数据开放与服务创新系统，基于平台可承载大量的新应用，可进行二次开发，并且能支撑面向移动互联网的创新服务，有助于移动化、社交化。未来我们希望平台有更多参与可能性、更大资源集聚能力、更强数据服务、更好扩展能力，具有创新竞争的氛围，具有实时进化的自我完善动力。

要做好创新发展，还有几个方面需要继续做好升级。第一服务赋能，深化网上办事、网上审批、网上公共服务、网上行政权力运行。第二运营强化，运维专业化高效化，运维团队需具备产品思维、内容。第三技术升级，平台进化到2.0，强化平台与社会、公众的友好交互。第四升级DNA，包括互联网基因，需要学习大型商业网站，包括平台管理基因，好的网站是怎么做，好的平台怎么做，包括内容基因，学习新媒体内容传播法则，还需要学习我们数据基因与数据智能门户的理念，这些基因都需要在我们的网站或者平台上体现出来。第五数据汇聚，探索大数据开放模式，增强与社会化数据融合。

五、如何构建数据智能管理体系

要做好大数据平台或者数据智能门户，需要构建一个数据智能管理体系，包括数据规范标准体系、数据资产管理体系、数据智能分析体系、数据共享开放体系、数据服务创新体系、数据平台管理体系。

基于此，我们国脉和蟠桃会在这方面做了一些探索和实践，设计了一套数据智能门户解决方案——数据智能门户系统DIPS。

DIPS在基于数据元和工作流程标准化规范上，提供数据体系标准化、智能标签高度关联、数据服务自主建模、多源数据海量采集、全域资产清单管理、数据资源活化、用户行为画像、站群集约管理等服务，并拥有完整的用户组织体系。具有标准化、智能化、个性化、扩展性强、安全性高等特点，能有效提升大数据平台开发制作效率、运营水准和数据治理能力，是政府站群、行业平台、企业门户的首选系统。也是行业大数据平台架构引领者、实现信息门户向数据门户转型升级。

CMS是互联网时代产品，通过网站搭建，当时叫内容管理系统，更多注重文字和图片。北京会议速记服务而DIPS是大数据时代产品，大数据时代更关注的应该是数据，智能化方向也是数据服务，DIPS核心就是数据关联、应用、深度学习、建模能力。所以用DIPS来架构行业智能门户是可行且必要的。

行业大数据平台建设的框架路径

通过DIPS系统可以采集各类数据，然后通过DNA做信息标注和规则定义，数据标准化之后进入DIPS，这里有很多源数据、业务加工数据、安全认证数据、用户行为数据等等，这些数据汇聚入库加工以后成为结构化强的行业库，包括政策、标准、专家、招投标、会议活动……最后呈现在大数据平台上，通过服务建模、创新数据服务，使其应用在各种场景下。