数字城市建设 大数据驱动下智慧城市建设的若干思考(5)

总之，明确政府、企业及个人对数据的政策管理及奖惩措施，形成积极有效的数据驱动下的保障机制，目的是为了使政府、社会、企业和个人更好地开放和使用数据，同时保护数据安全和公民隐私，为政府和管理部门提供高效、科学、合理的决策支持服务。

智慧城市的建设是一个极其复杂、系统性的工作，当前由于各种信息化技术的深度发展产生了海量、异构、多源的城市大数据。面对这些城市大数据，如何更好地利用、深度挖掘与分析，解决城市中存在的各种社会问题，同时为城市发展及市民提供更加智能化便利生活服务是政府、城市规划者、学术界、工业界及每个市民值得深思的问题。

1）确立数据驱动思维模式，以大数据为基础，先进前沿技术为支撑，应用为导向，规范的立法和高效的管理机制为保障，形成智慧城市建设中“技术、立法、管理”三位一体的综合服务体系，为解决城市中的各种问题开辟新的思路。

2）明确构建城市行业私有云，遵循行业标准化、规范化建立行业大数据基础平台，并充分利用人工智能、深度学习、机器学习、数据挖掘等前沿技术挖掘、分析行业垂直领域数据价值，形成城市行业数据资产库。

3）从法律、法规层面明确城市大数据的法理属性，正如在第3.1节中给予的建议及措施；只有界定了城市数据的各种所有权及使用权，政府、企业、社会和个人才能透明化地利用数据、知晓数据，减少各种不必要的数据纠纷、违法行为和非法事件等。

5）目前，智慧城市中数据还面临一系列挑战：如多源、爆炸式的数据如何快速有效地采集、存储与高效管理，复杂数据本身的价值如何分析、挖掘及应用，数据以何种形式展示更有利于用户理解，大数据时代的隐私问题，大数据的所有权及使用权问题等。

从数据的技术支撑、数据相关立法、数据的政策管理及奖惩机制等方面，探讨了大数据驱动下智慧城市建设中若干问题，提出相关建议，同时给出了一些解决思路。

目前从智慧城市建设的全面性角度看，要达到“人-物-环境-自然”城市一体化、智慧化共赢的结果，仅仅依靠技术支撑还远远不够，还需要社会化的立法、高效的管理作为有效补充。为了使政府、社会、企业和个人更好地开放和使用数据，同时保护数据安全和公民隐私等，应从单一的“技术驱动”向多源化的“数据驱动”转变，利用信息技术获取、处理和挖掘分析数据，为更好的城市化服务提供数据基础；从法理性角度明确数据界定，尤其是数据所有权、使用权的归属性问题；从管理的视角明确政府、企业及个人对数据的政策管理及奖惩机制。