阿里云不稳定 分享 新一代人工智能发展(2017)附下载(18)

主要产品。为避免社会不稳定事件频频发生的影响，各国对治安和安防的需求都在不断上升，这对更高效、更精准、覆盖面更广的安防服务提出新的需求，公安、交通、楼宇这些代表性的行业都已开始积极利用基于人工智能的硬件及定制化系统。智能公安管理系统汇总海量城市级信息，可对嫌疑人的信息进行实时分析，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天缩短到几分钟，同时其强大的交互能力还能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。智能交通管理系统实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息、停车场的车辆信息以及小区的停车信息，预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，提升整个城市的运行效率。智能楼宇管理系统综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，监控大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优。

典型企业。从提供的产品类型来看，智能安防领域的企业主要分为人工智能芯片、硬件和系统、软件算法三大类别。在芯片领域，跨国巨头企业占较高市场份额，如美国英伟达和英特尔。在硬件和系统领域，各国均以采购本国产品为主，国内主要采购对象为海康威视、大华集团，海康具有深厚的技术积累和成规模的研发团队，大华持续构建广泛的营销网络；美国则有ADT、DSC、OPTEX等高端品牌占据了安防市场大部分份额。在软件算法领域，美国谷歌、Facebook、微软开源代码并提供整体解决方案，中国旷视科技、商汤科技、云从科技等企业也在专注于技术创新研发。

智能驾驶通过车上搭载传感器，感知周围环境，通过算法的模型识别和计算，辅助汽车电子控制单元或直接辅助驾驶员做出决策，从而让汽车行驶更加智能化，提升汽车驾驶的安全性和舒适性。根据智能化水平的不同，同时参考SAE的评级标准，可将智能驾驶由低到高分为五个级别，依次是驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化。在未来各国智能驾驶相关政策法规逐渐成型、行业内技术不断完善、智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下，智能驾驶产业规模将保持持续扩大趋势，预计在2020年全球产业规模实现95亿美元，我国会达到12亿美元。

核心技术。随着汽车产业的成熟和普及，各城市交通拥堵愈发严重，汽车尾气带来的环境污染也逐渐影响了人们的生活环境和空气质量，应用计算机视觉、深度学习和知识图谱技术的智能化环保型驾驶方式为解决经济问题和社会问题创造良机。计算机视觉技术对周围的交通环境，如本车在哪里、车在哪里、道路多宽、限速多少、现在是红灯还是绿灯等进行识别；深度学习技术和知识图谱构建理解、规划、决策以及经验，比如红灯要停车、路口要减速、何时及如何换道、当前加速还是减速等，同时按照时间顺序更好地统筹安排车辆使用提高车辆的使用效率，减少车辆消费总量，有效减少碳排放；机器学习操控汽车，如方向盘是否转到位、油门刹车档位如何协调等。

主要产品。智能驾驶核心依靠感知探测一定范围内障碍物，并依据已设置好的路线规划实施驾驶行为，各式车载雷达、传感器、辅助驾驶系统和高精地图可以实现驾驶、车和路的交互与融合。车载雷达可探测路肩、车辆、行人等的方位、距离及移动速度，视觉传感器用来识别车道线、停止线、交通信号灯、交通标志牌、行人及车辆等信息，定位传感器用来实时获取经纬度坐标、速度、加速度、航向角等高精度定位，车身传感器通过整车网络接口获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息，高级辅助驾驶系统（ADAS）实时收集车内外的环境数据以及时察觉潜在危险，高精度地图实现地图匹配、辅助环境感知、路径规划的作用。

这套车载智能终端设备包括了车载定位终端、货厢监测、信息内屏、信息外屏、指纹识别、报警、无线传输等功能的部件，所有车载智能终端设备属车辆出厂整车产品。