阿里云不稳定 分享 新一代人工智能发展(2017)附下载(17)

医疗机构按照本方案，对本机构医疗质量和医疗安全的薄弱环节和漏洞进行自查，制定整改措施并认真落实。

通过对医院感染、医疗废弃物的管理进行自检自查，我院已严格按照相关要求进行管理，但由于限于基层卫生院的条件，部分工作至今无法开展，如：1、手术室、产房的空气物体表面和医护人员手的监测。

（四）各级医疗机构应当严格执行本规范，建立孕产妇妊娠风险评估与管理工作自查制度，定期进行自查，接受相关部门的质量控制，并落实整改措施。

美的全球人工智能团队包括硅谷未来技术中心和深圳人工智能研究所，成立1年多，已经建成了高性价比的美的异构深度学习gpu集群平台，并开发了多款人工智能产品及应用技术，例如人工智能烤箱、人工智能米饭机器人、未来厨房(自然语言理解)、工业人工智能和深度学习外观检测、智能新零售等。

核心技术。医疗水平的提升和医疗设备的完善使得患者就诊过程会产生与日俱增的就诊数据，爆炸式信息增长让医生无法无差错的完成诊断和治疗，同时随着人们健康意识的加强，预防性和精准性治疗同时受到关注。图像识别、语音语义识别、深度学习技术在医疗领域得到广泛应用。图像识别、语音语义识别技术可充分获取患者的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息以对症下药，深度学习技术可通过计算机模拟预测药物活性、安全性和副作用，降低药物研发周期，并辅助医生工作实现更精准诊断和治疗。

主要产品。期待健康长寿的意愿随着人们生活质量的提高持续增强，适用于生活化的身体管理的智能健康管理产品率先成为热点，以数据形式引导个人生活习惯以达到基于精准医学的健康管理。同时，医生为能进行更精准并且效率更高的诊断和治疗，往往会围绕着医疗领域过往沉淀的大量病理案例，不断从预防的角度规避疾病或提前预测药物的可行性，智能影像、智能诊疗等智能医疗产品快速兴起，逐渐取代经验诊断，通过大量的影像数据和诊断数据模拟医疗专家的思维、诊断推理和治疗过程，从而给出更可靠的诊断和治疗方案。

典型企业。智能健康管理多面向消费端客户，创新企业大量涌现，大部分集中在美国。如Next IT、Sense.ly和AiCure均是从日常健康管理切入移动医疗，Welltok则通过可穿戴设进行健康干预。智能诊疗领域取得显著进展，IBM Watson以肿瘤为重心，在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域中实现突破，美国MedWhat、英国Babylon Health和中国拍医拍、康夫子正在聚焦智能诊疗的单个应用进入该领域。智能影像领域以创新企业为主，围绕影像数据源竞争激烈。美国Butterfly Network和中国推想科技着重打造影像设备，美国Enlitic则重点关注癌症监测，中国Deepcare围绕SaaS模式为行业提供“算法+有效数据”服务。

随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，传统的被动防御安防系统正在升级成为主动判断和预警的智能安防系统。安防行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。随着智慧城市、智能建筑、智慧交通等智能化产业的带动，智能安防也将保持高速增长，预计在2020年全球产业规模实现106亿美元，我国会达到20亿美元。

核心技术。随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多，从最初的几千路到几万路甚至于到现在几十万路的规模，依托视频和卡口产生的海量数据，智能安防已经延展到事后追查、事中防范响应、事前预防的全生命周期。目标检测、目标跟踪和目标属性提取等视频结构化技术，以及海量数据管理、大规模分布式计算和数据挖掘等大数据技术已经取代传统的人海战术，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。视频结构化技术可以通过识别目标并持续跟踪生成图片结果，提取目标属性归纳可视化特征；大数据技术则用于采集、存储人工智能应用所涉及的全方位数据资源，并基于时间轴进行数据累积，开展特征匹配和模型仿真，辅助安防部门更快、更准地找到有效的资源，进行风险预测和评估。