卷积滤波器 吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（1）(3)

我们用s表示stride长度，p表示padding长度，如果原始图片尺寸为n x n，filter尺寸为f x f，则卷积后的图片尺寸为：

上式中，⌊??⌋表示向下取整。

值得一提的是，相关系数（cross-correlations）与卷积（convolutions）之间是有区别的。实际上，真正的卷积运算会先将filter绕其中心旋转180度，然后再将旋转后的filter在原始图片上进行滑动计算。filter旋转如下所示：

比较而言，相关系数的计算过程则不会对filter进行旋转，而是直接在原始图片上进行滑动计算。

用户下载安装的其他软件或访问的其他网站中可能含有病毒、木马程序或其他恶意程序，威胁您的计算 机信息和数据的安全，继而影响相关彩票软件的正常使用等）。5.2.2 减少运算工作量的途径主要原理是利用系数 的以下特性对dft进行分解：（1）对称性（2）周期性（3）可约性另外，5.3 按时间抽取的基2-fft算法算法原理按时间抽取基-2fft算法与直接计算dft运算量的比较按时间抽取的fft算法的特点按时间抽取fft算法的其它形式流程图5.3.1 算法原理设n＝2l，将x(n)按 n 的奇偶分为两组：r =0，1，…，则式中，x1(k)和x2(k)分别是x1(n)和x2(n)的n/2的dft。改善后的表面状态系数可能要大于１．一般计算仍然取１．４．综合影响系数：大量实验证明，应力集中、零件尺寸和表面状态都只对应力幅值有影响，对平均应力没有明显影响。训练过程中，滤波器在全图按照卷积顺序进行移动，计算输入和滤波器的乘积，得到该滤波器的特征图。

卷积运算服从结合律：

(A∗B)∗C=A∗(B∗C)

6. Convolutions Over Volume卷积为何有效

对于3通道的RGB图片，其对应的滤波器算子同样也是3通道的。例如一个图片是6 x 6 x 3，分别表示图片的高度（height）、宽度（weight）和通道（#channel）。

3通道图片的卷积运算与单通道图片的卷积运算基本一致。过程是将每个单通道（R，G，B）与对应的filter进行卷积运算求和，然后再将3通道的和相加，得到输出图片的一个像素值。

不同通道的滤波算子可以不相同。例如R通道filter实现垂直边缘检测，G和B通道不进行边缘检测，全部置零，或者将R，G，B三通道filter全部设置为水平边缘检测。

当密钥长度为192比特时，当前轮输入的第四密钥与所述第三输出密钥运算产生第四输出密钥，当前轮输入的第五密钥与所述第四输出密钥运算产生第五输出密钥。f18.8-22.56mm灯泡 200w uhmtm聚光灯彩色 全彩色亮度 3,200流明对比度* 500:1扫描频率rgb 水平：15-91khz垂直：50-85hzypbpr 480i：水平15.75khz垂直 60hz576i：水平15.63khz垂直 50hz480p：水平31.50khz垂直 60hz576p：水平31.25khz垂直 50hz720p：水平45.00khz垂直 60hz1080i/60i：水平33.75khz垂直 60hz1080i/50i：水平28.125khz垂直 50hzs-视频/视频 ntsc。

若输入图片的尺寸为n x n x ncnc，filter尺寸为f x f x ncnc，则卷积后的图片尺寸为(n-f+1) x (n-f+1) x n′cnc′。其中，ncnc为图片通道数目，n′cnc′为滤波器组个数。