卷积滤波器 吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（1）(2)

蟹爪工作机构的尺寸，根据有关资料的推荐，可按如下一些关系进行选取： ⑴曲柄圆盘直径dg可按下式确定：。 b.打开下图界面，中间位置即可看到，您都会看到如下图片，升级助手 程序，会开始对您电脑进行全方位检测。如果我们需要转化为灰度图像，可以通过采用如下命令实现。

上图只显示了卷积后的第一个值和最后一个值。

图中∗表示卷积操作。

python中，卷积用conv_forward()表示；

tensorflow中，卷积用tf.nn.conv2d()表示；

keras中，卷积用Conv2D()表示。

Vertical edge detection能够检测图片的垂直方向边缘。下图对应一个垂直边缘检测的例子：

像素值10是比较亮的像素值，像素值0是比较暗的像素值

卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘

3. More Edge Detection更多边缘检测内容

图片边缘有两种渐变方式，一种是由明变暗，另一种是由暗变明。以垂直边缘检测为例，下图展示了两种方式的区别。实际应用中，这两种渐变方式并不影响边缘检测结果，可以对输出图片取绝对值操作，得到同样的结果。

垂直边缘检测和水平边缘检测的滤波器算子如下所示：

下图展示一个水平边缘检测的例子：

除了上面提到的这种简单的Vertical、Horizontal滤波器之外，还有其它常用的filters，例如Sobel filter和Scharr filter。这两种滤波器的特点是增加图片中心区域的权重。

上图展示的是垂直边缘检测算子，水平边缘检测算子只需将上图顺时针翻转90度即可。

上图算是一个浅层的神经网络，下图是一个用于语音识别的深层神经网络。迭代深度：迭代次数（带参数的迭代中的参数值，按住shift键则“迭代”变成“带参数的迭代”）。市场是决定创新力的必要因素，也正是由于中国市场的这些特征，经过探索和迭代后的新模式落地海外时，不仅迭代成本低，更将爆发出强大的力量。

4. Padding

按照我们上面讲的图片卷积，如果原始图片尺寸为n x n，filter尺寸为f x f，则卷积后的图片尺寸为(n-f+1) x (n-f+1)，注意f一般为奇数。这样会带来两个问题：

1.卷积运算后，输出图片尺寸缩小

2.原始图片边缘信息对输出贡献得少，输出图片丢失边缘信息

为了解决图片缩小的问题，可以使用padding方法，即把原始图片尺寸进行扩展，扩展区域补零，用p来表示每个方向扩展的宽度。

经过padding之后，原始图片尺寸为(n+2p) x (n+2p)，filter尺寸为f x f，则卷积后的图片尺寸为(n+2p-f+1) x (n+2p-f+1)。若要保证卷积前后图片尺寸不变，则p应满足：

p=(f−1)/2

影响海外存有巨款人群账户信息将被掌握某外资银行的理财分析师在接受北京青年报记者采访时表示其实针对绝大多数中国居民而言这项新政是&ldquo无所谓的&rdquo但有几类特殊人群应该是会受到影响的。曾创作了诸多传世之作例如&ldquo一千零一夜&rdquo&ldquo蓝调时光&rdquo&ldquo东瀛之花&rdquo等的法国娇兰第三代调香师雅克·娇兰jacquesguerlain曾说&ldquo我们为我们欣赏的女性创作香水&rdquo。

5. Strided Convolutions卷积步长

24、（常州市2008年）为办好2009年江苏省运动会，我市正在兴建大型体育场．施工人员用挖掘机开挖地基．挖 掘机每次可将0.8m3体积的泥土举高3m再水平移动5m倒人卡车货箱，此过程中挖掘机对泥土做了多少功。水平移动机构设有移动块7、水平移动步进电机3、水平移动丝杠5、水平移动光杠6，水平移动步进电机3固定在支撑板2上，水平移动丝杠由水平移动丝杠支撑轴承4支撑、并与水平移动步进电机传动连接，水平移动光杠固定在水平移动丝杠两侧，移动块7与水平移动丝杠螺纹配合、与水平移动光杠滑动配合。f18.8-22.56mm灯泡 200w uhmtm聚光灯彩色 全彩色亮度 3,200流明对比度* 500:1扫描频率rgb 水平：15-91khz垂直：50-85hzypbpr 480i：水平15.75khz垂直 60hz576i：水平15.63khz垂直 50hz480p：水平31.50khz垂直 60hz576p：水平31.25khz垂直 50hz720p：水平45.00khz垂直 60hz1080i/60i：水平33.75khz垂直 60hz1080i/50i：水平28.125khz垂直 50hzs-视频/视频 ntsc。从力学上分析，根据力的分解与合成原理，蹬地发力时，地面给予人体一个大小相同，方向相反的反作用力，这个反作用力可以分解为垂直分力和水平分力，从生物力学角度而言，水平分力越大，垂直分力越小，人体往前的动力就越大，重心起伏就越小，而通过身体前倾就可以达到这样的目的，这才是身体前倾的真正意义所在，而不是什么似是而非的利用重力理论。