UT-YUNOO-1986UT中职数学基础模块教案关于坚持的教案

UT-YUNOO-1986UT中职数学基础模块教案关于坚持的教案

文号：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT 幼儿园中学语文教案 中职数学基础模块教案下载 北京师范大学版 ￥1.2方程的根系数关系教案下载 幼儿园中班语言教案：好朋友 活动目标： 1、幼儿通过听、说、比等方式了解故事内容，掌握一问一答的对话形式，初步学会复述故事。2.在配对游戏和语言情境中，锻炼孩子的想象力，开发孩子的语言表 关于近三年的同志 真实的表现材料和材料 投标技术评分表图表和交易思维。3. 启发孩子爱鸟，热爱大自然的美好情感。4、培养孩子最初的环保意识。活动准备： 1、知识准备：提前与孩子交谈，了解生活中各种物体之间的关系。2. 材料准备：故事中涉及的事物的一些图片和头饰；音乐录制“找朋友”，录音机；一块磁性黑板和一些磁铁。3、动态准备：孩子分成四组八字坐，老师坐在中间幼儿园中班语言教案模板，便于孩子交流和操作。活动流程： 1.激发孩子对活动的兴趣，聊快递公司话题，快递公司问题，货款支付，关于圆的周长和面积，以及解方程的关键问题。关于南海问题的问答。老师：“孩子们，你们有好朋友吗？你们是谁，为什么？” 二是引导孩子操作、讲故事。

1、幼儿操作活动“配图”，老师观察了解幼儿的操作。老师：“孩子们都有自己的好朋友，所以今天老师就来测试一下孩子们。在我们生活的各个方面，有没有好朋友呢？请孩子们看看你的桌子上有什么，和你们小组的孩子们讨论一下。” . 讨论，谁和谁是好朋友？2、组织孩子的交流讨论，通过提问帮助孩子初步理解事物之间好朋友的含义，激发孩子对鸟类和自然的热爱。为什么？”（孩子讲故事时，老师贴上相应的图片） （1）问：为什么茶壶和水杯是好朋友？为什么桌椅是好朋友？钥匙和锁为什么在一起笼子很好 谁是你的朋友？你想成为鸟的好朋友吗？那么怎样做一个爱鸟的孩子（激发幼儿爱鸟，热爱大自然的美好情感） 3. 老师总结并欣赏故事。(1) 老师：“孩子们的演讲真棒！现在，老师把孩子们的话编成童话故事可以吗？” 问：他们是怎么说话的，谁来表演谁给我们的童话起个好听的名字（2））集体看图讲故事。4.讨论：什么是生活中的好朋友。3.音乐游戏“找朋友”，结束活动。老师：“在生活中，除了孩子们刚刚配对的东西，还有很多东西也是好朋友。请看看你的小椅子下面藏着什么幼儿园中班语言教案模板，让我们带上它们，在音乐声中寻找朋友……！” “孩子们，和我们的好朋友一起出去玩游戏吧！” 活动延伸：观察日常生活中密切相关的事物。除了孩子们刚刚配对的东西，还有很多东西也是好朋友。请看看你的小椅子下面藏着什么，让我们带上它们，在音乐声中寻找朋友。！” “孩子们，和我们的好朋友一起出去玩游戏吧！” 活动延伸：观察日常生活中那些密切相关的事物。除了孩子们刚刚配对的东西，还有很多东西也是好朋友。请看看你的小椅子下面藏着什么，让我们带上它们，在音乐声中寻找朋友。！” “孩子们，和我们的好朋友一起出去玩游戏吧！” 活动延伸：观察日常生活中那些密切相关的事物。

教育+AI考试机器人、4层系统架构与5个应用策略用

人工智能技术与教育的融合正在加速，人工智能辅助的自适应学习已为大家所熟悉。本文产品以考试机器人为例，举例说明教育+AI产品的设计内容。

教育评价机器人作为教育行业的服务机器人，在不改变学生书写习惯的情况下，通过模式识别、自然语言理解、逻辑推理、机器学习等人工智能技术，全程记录学生的解决方案。实现客观和主观题的自动评估，自动分析结果，及时诊断学习困难，并给予积极干预。

该产品设计了教育+AI考试机器人的产品理念，设计了3大功能模块、4层系统架构和5大应用策略。

一、教育+AI产品理念

教育评价机器人作为教育行业的服务机器人，通过模式识别、自然语言理解、自动推理、机器学习等技术，记录学生解决问题的全过程和步骤，实现对目标的自动评价和评价。主观问题。，自动给出评价结果，主动诊断学生的学习困难，主动给予精准的个性化干预，包括：个性化学习资源自动推送，个性化知识图谱清晰呈现，学习状态实时推断等。

教育+AI与传统教育对比图如下：

2.教育+AI 3大功能模块。

教育考试机器人由三部分组成：笔迹采集系统、智能分析系统和诊断干预系统。

笔迹采集系统采用智能笔（Smart Pen），在不改变学生正常书写习惯的情况下，自动记录学生的解题过程，自动采集学生的原始答案数据。分析系统。智能分析系统实现对学生主客观问题的自动分析和修正。

诊断干预系统根据分析和修正结果，针对学生解题过程中容易出错的步骤，呈现学生的测试详情、分析报告等，给出学习建议，为学生提供针对性的学习资料学习。

三、教育+AI产品4层体系架构 1、数据采集层——硬知识与软心并重

数据采集​​层主要采用智能笔作为数据采集器，实现学生解题细粒度数据的全流程采集。已有研究证明，学习者感知的测量应综合考虑学习行为和学习生理反馈两种数据。

因此，本研究收集的信息主要包括两个方面：

2.数据分析层——提高教学效率

数据分析层主要基于大数据的数据存储和分析方法。主要利用Spark数据分发平台对收集到的学生解题数据进行分析。分析过程并不是简单地将学生解题过程与后台数据库进行匹配，而是根据后台数据库中的数学公理、命题等，采用自动推理、机器学习等方法，实现数学问题的智能考试。

3.数据可视化——实现智能自适应学习

对数据进行挖掘分析后，通过图表、视频等可视化方式对数据进行表示，并进行可视化分析，最终呈现学生学习诊断报告。通过个性化诊断，发现学生学习过程中存在的问题，利用智能推送服务，为学生提供答题指导，为学生提供最适合的答题方式，有针对性地推送错题集，加强训练练习方式来满足学生的需要。个性化的学习需求。

4.数据展示层——搭建个人学习中心

将数据分析结果以可视化学习诊断报告的形式展示在用户终端（如智能手机、个人电脑、智能移动终端、平板电脑）上，最大程度满足不同场景的需求，帮助学生了解自己及时的学习情况帮助老师和家长准确掌握学生的学习情况，从学生的时间开始搭建个人学习中心平台。

具体功能模块：

借助人工智能，教育考试机器人具备精准诊断、主动干预等功能，包括学生端、教师端、家长端和功能模块。设计如下图所示：

（一）教育+AI“机器人助教”

教育考试机器人具有机器人助教功能，可以在教学相关事宜上为教师提供协助，如：协助备课、协助设题、协助批改作业、分析课堂、保持互动交流等。与家长等，充分发挥其技术优势，帮助教师摆脱繁琐的任务。它从老师的事务中解放出来，让老师有更多的时间和精力专注于教学设计和课堂教学。

比如在美国的一所大学里，一个AI机器人助教在学生知道它是AI机器人之前就被学生评为最佳助教。助教还在学生深夜提问时，在网上对学生的提问进行推理和识别。然后搜索往年类似的问题来回答学生。学生的问题不仅得到了解答，更有精神上的动力，因为学生们在凌晨提出问题，AI机器人在凌晨回答。

（二）学生“智能自适应学习中心”

学生使用智能笔在不改变书写习惯的情况下答题，自动上传答题内容，实现作业自动批改。全程记录学生的学习轨迹，实现学习过程的个人化管理。教育考试机器人可以扮演“学习诊断医生”的角色，收集、记录和分析学生在解决问题过程中出现的问题，形成诊断报告，分析解决问题困难的原因，自动生成学生个人学习报告，精准锁定学习薄弱环节，及时发现问题并进行相应的解决。

自动生成个人错误书，详细记录学生的错误和原因分析。针对学生的错误知识点和难点，设计开发有针对性的学习资源。教育考试机器人根据学生作业完成情况，及时诊断发现薄弱知识点，自动推送学习资源，帮助学生巩固知识。自动生成学生个人知识图谱，提供个性化学习服务。

（三）家长充分了解学生的“好帮手”

家长可以随时随地掌握学生的学习情况。通过课程中心，他们可以学习教育学、心理学等相关资源，掌握与孩子的沟通技巧机器人教案模板，与孩子共同成长。同时，保持家校沟通，建立“学生-教师-家长”学习社区，共同探讨教育考试机器人使用中的问题。

四、教育+AI的五种应用策略 1、选择适用的学科内容

任何工具都需要考虑其适用的学习内容。尽管不同类型知识在获取、整合与转化、转移与应用等阶段具有共同的特点，但其不同的特点也不容忽视。因此，教育考试机器人要发挥其优势，就需要准确定位知识类型。

陈述性知识和程序性知识作为两种不同类型的知识，在获取阶段基本相同，但在巩固与转化、转移与应用阶段不同。在巩固和转化阶段，教育考试机器人需要对陈述性知识进行复习和记忆的方法指导，而对于程序性知识，则需要提供变体练习，并根据学生的完成情况进行有针对性的反馈。

在迁移和应用阶段，教育考试机器人需要考察学生提取新获得的陈述性知识的能力，或学生应用新获得的程序性知识（如解决问题的技巧或策略）解决新问题的能力。

2.满足学生的个性化学习需求

学生在知识储备、学习经验和学习方式上存在差异，在知识获取和技能获取的过程中有着不同的需求。然而，当前的学校教育强调“统一”和“标准答案”，教师在教学中只能考虑到中等知识水平的学生，难以满足学生个性化的学习需求。

教育考试机器人可以充分发挥精准诊断、主动干预的优势，与学校教育紧密结合，关注学生个性化学习需求。例如：在作业反馈过程中，教育考试机器人可以自动识别学生的手写笔记，准确诊断学生的解题过程，自动收集学生的解题数据，为每个学生提供个性化的干预方案推荐个性化的学习内容和学习。小路。

3. 保持学生的积极性

作为教育新技术应用的代表，教育考试机器人推动了学习方式的转变。然而，学生不是从技术中学习，而是从反思中学习，利用技术。

在学习过程中，根据教育考试机器人提供的反馈，不断提升思维能力。当学生发现他们使用技术工具来构建自己对知识的理解时，他们就会对所学的知识产生热情和兴趣，从而产生强烈的学习动力。

4. 鼓励家长与老师合作

托等人。发现在为中小学生设计应用程序时，父母的支持至关重要。鼓励家长和老师在使用教育测试机器人的过程中参与产品设计。由于学生自控能力的差异，学生在课后使用教育测试机器人时需要家长的有效监督。当学生遇到困难，无法完成学习任务时，家长应积极鼓励学生增强自信心和克服困难的勇气，与老师一起，形成学习共同体，提高使用效率。

5.提高师生信息素养

教育考试机器人产品的精准诊断和主动干预功能，不仅可以帮助学生进行个性化学习，还可以将每个学生的知识掌握情况实时反馈给教师机器人教案模板，为教师设计课堂教学提供科学依据和参考。

因此，在应用教育考试机器人的过程中，学生应熟练掌握基本操作，实现与课堂教学的“无缝衔接”；教师应不断提高其TPACK（技术教学与内容知识）综合技术水平。信息素养，满足信息时代人才培养的内在需求。

总结

人工智能是一门交叉学科的综合性学科。自 1970 年代以来，它一直旨在取代人类劳动力并提高人类智能以进行研究和产品化。例如，机器定理（AI的逻辑和推理）的前端是模仿学生解决问题，机器翻译（AI的自然语言理解）是模仿学生的翻译，学习（人工智能的神经网络） AI）是模仿初学者。

虽然对人工智能众说纷纭，但根据教育+AI产品化的实际产品案例，学习在教与学中优先采用+AI，至少可以获取信息优势，不断提升终身学习行为能力。

#专栏作家#

炼石路，公众号：LineLian。大家都是产品经理专栏作家，《产品演进：AI+时代产品经理的思维方式》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多交流。

本文最初发表于每个人都是产品经理。禁止任何未经许可的复制。

题图来自Unsplash，基于CC0协议