基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统

基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统--国朗科技 日期：2018-11-15

在全球范围内，司机的疲劳驾驶已成为导致交通安全事故的重要原因之一。当驾驶员因睡眠不足、饮酒及生病等因素而引起视线模糊、反映迟钝、注意力分散等现象时，将直接影响到驾驶员的感知、思维、判断、决策及运动执行能力，特别是经常进行24小时任意时间工作的货车，疲劳驾驶引起的灾难事故可以达到60%。

在严峻的交通事故形势下，研究预防驾驶员疲劳驾驶的方法很有必要。如今通过人体信息判别驾驶员身体的疲劳状况来进行预警并提供相应的防护手段，是目前国内外专家和学者的一个研究热点，研究成果也具有重要的意义。

当前研究疲劳驾驶检测的机构和正在开发的疲劳检测方法主要有:

此次展会您将看到vheart心血管健康检测智能手表，它基于自主创新的鲨鱼仿生生物电探测技术，并依托哈佛医学院reylab实验室专业医疗机生理信号分析算法技术与临床数据疲劳驾驶图像识别，为用户提供可穿戴个人健康管理终端。［３】李志春，何仁，林谋有，等．驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势【Ｊ】．农机化研究，２００６（５）：１９７．１９９．ｆ４】郭北苑．方卫宁．基于眼睑闭合度的艉动仪检测人体生理疲劳状态【Ｊ】．中国临床康复，２００５，２６（９）：２４６．２４８．【５】邬正义，张笑非，谈正．基于单目视觉的疲劳检测叨．常熟理工学院学报，２００５，１９（６）：５７一印．。疲劳驾车产生的原因主要有几种：一是高速公路平坦舒适、道路宽阔，两侧只有整齐划一的边坡、护墙、护栏、防眩板及各种标志等，景色单调，缺少刺激，加上长时间精神高度集中、操作单调，极易导致生理和心理疲劳。

高速公路路面宽阔, 固定参照物少, 车流2 疲劳驾驶对行车安全的影响2. 1 疲劳驾驶对操作行为的影响驾驶人在驾驶过程中需要处理大量的感知信息并做出正确的反应, 疲劳驾驶会影响到驾驶人的感106交 通 运 输 工 程 学 报2010 年图 3 不同年龄驾驶人疲劳驾驶事故fig. 3 fatigue driving accidents under different ages of drivers图 4 高速公路事故主要成因fig. 4 main reasons of highway accidents觉、 知觉、 思维、 判断、 意志、 决定和运动等诸方面。疲劳驾驶预警系统mr688疲劳驾驶图像识别，运用汽车级图像传感器捕捉人的红外线图像，并通过奔腾ii高速数字信号处理器来分析与确认司机是否出现由疲劳或者左顾右盼导致 的不专心驾驶。疲劳驾驶是指驾驶员在经过长时间驾车或在没有得到充足睡眠的情况下驾驶汽车这就称作为“疲劳驾驶”疲劳驾驶是马路杀手，同时也是一种“自杀”行为，在这种情况下驾车比正常情况下行车引发的交通事故要增加一半的几率，下面跟大家分享怎样预防疲劳驾驶，防止疲劳驾驶的方法。

基于人脸识别的疲劳驾驶预警方法，涉及计算机视觉。设置应用环境，采用红外光源，在摄像头添加滤光片，使人眼能够产生红眼效应；摄像头采集红外环境的图像，获取图像帧，进行差分处理，得到的差分图像能够凸显出具有红眼效应的瞳孔部分；然后将差分后的图像进行图像增强操作，突出感兴趣的区域，即眼部区域瞳孔部分；对增强后的图像进行自适应阈值，将图像二值化，用来自适应凸显瞳孔与背景图像的差异；对经过二值化后的图像做开运算，消除图片仍旧存在的非感兴趣区域噪点或者偏移条纹；提取眼部特征，定位瞳孔，采用卡尔曼滤波，缩小下一帧眼部区域提取范围，准确进行人眼进行动态跟踪定位；通过提取到的眼部特征，计算眼睛特征参数，由PERCLOS值的大小做出疲劳程度判决。

5、除了监测司机疲劳驾驶状态并作出预警之外，mr688还可以发出报警避免不专心驾驶而导致事故：如司机没有专心开车并跟乘客谈话、打电话、左顾右盼或花太多时间来操作音频或导航系统等。瑞为基于先进的防疲劳驾驶图像智能识别分析技术，推出车辆疲劳预警行驶辅助安全解决方案，通过检测司机的面部特征、眼部变化推断驾驶员的疲劳状态，进行疲劳预警提示，防疲劳驾驶安全方案给予司机更主动、更智能的安全保障。车内疲劳驾驶标志驾驶疲劳将使驾驶员的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动诸方面受到影响。

1、安全驾驶辅助：包括对驾驶员疲劳状态和驾驶时长的检测，实时发出警报提醒驾驶员，杜绝驾驶员疲劳驾驶现象，确保安全驾驶。当然，以上方法只能是暂时的缓解疲劳驾驶，不能从根本上解除疲劳，唯有睡眠才是缓解疲劳和恢复清醒最可靠、最有效的方法。本文主要介绍了心率监测系统的硬件设计原理和软件流程，硬件电路主要包括心率传感器电路、信号放大和滤波电路等，能十分方便地计算出实时心率，本系统采用高性能、低功耗430系列单片机实现，具有体积小、成本低、可靠性高、结构简单、功耗低，实现了对心率和温度的实时测量、实时显示，超限报警等功能，大量实验和应用表明，本心率检测系统数据准确可靠，可用于检测如心脏病患者和老年人的心率参数，并可以帮助医护人员对特定人群进行健康监测和防护。

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