怎样提升脸部轮廓？轮廓是什么意思？【OpenCV入门指南】第五篇 轮廓检测 上

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轮廓

【OpenCV入门指南】第五篇 轮廓检测 上

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CvPoint offset=cvPoint(0,0)

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第一个参数表示输入图像，函数将在这张图像上绘制轮廓。

第二个参数表示指向轮廓链表的指针，胸肌怎么练最快出轮廓。

第三个参数和第四个参数表示颜色，绘制时会根据轮廓的层次来交替使用这二种颜色。

第五个参数表示绘制轮廓的最大层数，如果是0，只绘制contour；如果是1，追加绘制和contour同层的所有轮廓；如果是2，追加绘制比contour低一层的轮廓，以此类推；如果值是负值，则函数并不绘制contour后的轮廓，但是将画出其子轮廓，一直到abs(max_level) - 1层，怎么才有轮廓，轮廓是哪个部位，。

第六个参数表示轮廓线的宽度，如果为CV_FILLED则会填充轮廓内部。

第七个参数表示轮廓线的类型。

第八个参数表示偏移量，如果传入（10，20），那绘制将从图像的（10，20）处开始，脸部轮廓，轮廓乳头，怎样提升脸部轮廓。

二．示例程序代码

下面用一个非常简单的例子展示如何使用轮廓检测，轮廓是什么意思。

//图像的轮廓检测上 //By MoreWindows () #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") int main( int argc, char** argv ) { const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图()"; const char *pstrWindowsOutLineTitle = "轮廓图()"; const int IMAGE_WIDTH = 400; const int IMAGE_HEIGHT = 200; // 创建图像 IplImage *pSrcImage = cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 3); // 填充成白色 cvRectangle(pSrcImage, cvPoint(0, 0), cvPoint(pSrcImage->width, pSrcImage->height), CV_RGB(255, 255, 255), CV_FILLED); // 画圆 CvPoint ptCircleCenter = cvPoint(IMAGE_WIDTH / 4, IMAGE_HEIGHT / 2); int nRadius = 80; cvCircle(pSrcImage, ptCircleCenter, nRadius, CV_RGB(255, 255, 0), CV_FILLED); ptCircleCenter = cvPoint(IMAGE_WIDTH / 4, IMAGE_HEIGHT / 2); nRadius = 30; cvCircle(pSrcImage, ptCircleCenter, nRadius, CV_RGB(255, 255, 255), CV_FILLED); // 画矩形 CvPoint ptLeftTop = cvPoint(IMAGE_WIDTH / 2 + 20, 20); CvPoint ptRightBottom = cvPoint(IMAGE_WIDTH - 20, IMAGE_HEIGHT - 20); cvRectangle(pSrcImage, ptLeftTop, ptRightBottom, CV_RGB(0, 255, 255), CV_FILLED); ptLeftTop = cvPoint(IMAGE_WIDTH / 2 + 60, 40); ptRightBottom = cvPoint(IMAGE_WIDTH - 60, IMAGE_HEIGHT - 40); cvRectangle(pSrcImage, ptLeftTop, ptRightBottom, CV_RGB(255, 255, 255), CV_FILLED); // 显示原图 cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage); // 转为灰度图 IplImage *pGrayImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1); cvCvtColor(pSrcImage, pGrayImage, CV_BGR2GRAY); // 转为二值图 IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1); cvThreshold(pGrayImage, pBinaryImage, 250, 255, CV_THRESH_BINARY); // 检索轮廓并返回检测到的轮廓的个数 CvMemStorage *pcvMStorage = cvCreateMemStorage(); CvSeq *pcvSeq = NULL; cvFindContours(pBinaryImage, pcvMStorage, &pcvSeq, sizeof(CvContour), CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0, 0)); // 画轮廓图 IplImage *pOutlineImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 3); int nLevels = 5; // 填充成白色 cvRectangle(pOutlineImage, cvPoint(0, 0), cvPoint(pOutlineImage->width, pOutlineImage->height), CV_RGB(255, 255, 255), CV_FILLED); cvDrawContours(pOutlineImage, pcvSeq, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0,255,0), nLevels, 2); // 显示轮廓图 cvNamedWindow(pstrWindowsOutLineTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage(pstrWindowsOutLineTitle, pOutlineImage); cvWaitKey(0); cvReleaseMemStorage(&pcvMStorage); cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle); cvDestroyWindow(pstrWindowsOutLineTitle); cvReleaseImage(&pSrcImage); cvReleaseImage(&pGrayImage); cvReleaseImage(&pBinaryImage); cvReleaseImage(&pOutlineImage); return 0; }

运行结果如下图所示：