英语软件学习王 人工智能简介

笔记内容：人工智能知识简介

笔记日期：2018-01-21

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

上个世纪50年代一次学术讨论会议上，当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“人工智能”的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。

那场学术讨论会议，就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）。

构建智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程

人工智能是一种让计算机程序能够 “智能地” 思考的方式

思考的模式类似于人类

智能的英语是：Intelligence

推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体，等等

智能 ≠ 智力（IQ：智商。比较类似计算机的计算能力）

可以根据环境变化而做出相应变化的能力

具有 “存活、生存” 这种最基本的动因

自主能力、自我意识，等等

人工智能的评判标准是什么？

要回答这个问题，就不得不先介绍另一个著名的概念：图灵测试。

图灵测试是著名科学家阿兰·麦席森·图灵于1950年提出的。其内容是，如果计算机程序能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则该程序通过测试，表明该程序拥有接近于人类的智能。

就如下图中的情景：

图灵测试的参与者包含一名或多名评委，两名测试者。其中一名测试者是人类，另一名测试者是计算机程序。在评委不能直接看到测试者的情况下，由评委提出若干问题，然后根据回答做出自己的判断。

时至今日，世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试，它的名字是 尤金·古斯特曼。由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。

智能分为人工智能与自然智能两种：

自然智能：人和动物的智能：天生的，非人类制造的，纯天然，无添加。自然智能英文为：Natural Intelligence

人工智能：人类制造出来的智能。人工智能英文为：Artificial Intelligence

学习人工智能，数学知识是非常必要的，需要的基本数学知识如下：

1.人工神经网络被提出（AI缘起）：

Artificial Neural Network（一般简称为 Neural Network，神经网络）

沃伦·麦卡洛和沃尔特·皮茨在1943年创造了神经网络的计算模型

为以后的深度学习等领域打下基础

2.达特茅斯会议（定义AI）：

达特茅斯学院（Dartmouth College）是一所美国私立大学

达特茅斯会议由约翰·麦卡锡等人与1956年8月31日发起

标志着AI（人工智能）的正式定义（诞生）

3.感知器（Perceptron）

一种最简单的人工神经网络，是生物神经网络机制的简单抽象

由罗森布特拉于1957年发明

将人工智能的研究推向第一个高峰

感知器典型示意图如下：

感知器是人工神经网络中的一种典型结构， 它的主要的特点是结构简单，对所能解决的问题 存在着收敛算法，并能从数学上严格证明，从而对神经网络研究起了重要的推动作用。英语软件学习王

感知器是生物神经细胞的简单抽象，如下图，神经细胞结构大致可分为：树突、突触、细胞体及轴突。单个神经细胞可被视为一种只有两种状态的机器——激动时为‘是’，而未激动时为‘否’，而细胞核可以认为是处理信息的程序。

神经细胞示意图：

4.人工智能的第一个寒冬：

1970年开始的那十几年

传统的感知器耗费的计算量和神经元数目的平方成正比

当时的计算机没有能力完成神经网络模型所需要的超大计算量