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实对称矩阵的特征值 考研数学线性代数的知识点怎么复习

2017-12-21 00:03 网络整理 教案网

实对称矩阵的特征值_实对称矩阵的特征值有0_实对称矩阵对角化步骤

考生们在进行考研数学的复习时,需要把线性代数的知识点掌握好。小编为大家精心准备了考研数学复习线性代数的重点,欢迎大家前来阅读。

考研

考研数学复习线性代数的要点

线性代数一共六章的内容。其中第一章行列式,它在整张试卷中所占比例不是很大,一般以填空题和选择题为主,但它是必考内容,即便没有单独考查的题目,也会在其它的试题中给以考查,如求特征值就是计算相应的行列式。行列式的重点内容是掌握计算行列式的方法,同学们要掌握降阶法求行列式,以及其它的像爪型、三对角、范德蒙、行和或列和相等的行列式的求法。矩阵是后面各章节的基础。矩阵的概念、运算及理论贯穿线性代数的始末。这部分考点较多,像逆矩阵、伴随矩阵、转置矩阵、矩阵的幂、矩阵的行列式等概念的定义、性质、运算等等是每年考研的重点内容,同学们在复习的时候一定要注意归纳总结才可能掌握好。向量组的线性相关性是线性代数的重点也是考研的难点,大家复习的时候一定要吃透向量组线性相关性的概念,熟练掌握有关性质及判定方法并能灵活应用,还要弄清楚线性表出、向量组的秩及线性方程组等之间的联系,从各个侧面加强对线性相关性的理解。历年考题中,方程组是每年必考的题目,这也是线性代数部分考查的重点内容。要掌握齐次和非齐次线性方程组的解的判定定理,能够熟练求解线性方程组。这部分内容是重点考查解答题的章节。特征值和特征向量也是考研的重点内容之一,题多分值大,共有三部分内容:特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。相对而言,这部分计算量是比较大的,复习的时候一定要加强练习。由于二次型与它的实对称矩阵是一一对应的,所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题,只要正确写出二次型所对应的实对称矩阵,就可以利用相似对角化的方法解决二次型的问题了。解线性方程组和矩阵相似对角化是每年两道大题最容易考查的地方。

线性代数的知识点比较多而且比较松散,而考研数学试题的综合性非常强,所以大家在复习的时候一定要注意总结常用的结论、性质,例如伴随矩阵的秩、矩阵相乘的秩等等,抓住重点,解决难点,只要我们把握住了命题规律,就一定能取得线代的高分,并最终取得考研数学的胜利。

考研数学复习的解题思路

考研数学题海战术的正确用法

我们在数学的学习上都有自己的一套方法,那么做题多些到底是不是会有利于数学成绩的提高呢?多做题是很有好处的,什么题型都见过了,考场上才不会慌张,正确率也会提高,数学总分为150分,在初试中的比重加大了,拉分也正在于此,一定要引起重视。但是大家在做题时一定要注意不要陷入“题海战术”中,多做题的要求有两点,一个是数量,另一个是质量,所谓质量,就是指你所做的题目的重复性不能太强,一直重复地做同一类型的题目,根本没有意义,完全是在浪费大家宝贵的复习时间。多做题的言外之意是多做好题,多接触不同的题型,才能在做题过程中真正有所斩获。不可以一味的进行题目的背诵,让做题成为你背诵的一部分,那样做对于数学成绩的提高没有一点效果。

错题的正确复习方式

实对称矩阵对角化步骤_实对称矩阵的特征值有0_实对称矩阵的特征值

我们在做题的时候很容易会陷入到上面提到的背题的习惯中去,在做题时大家最好建立错题档案,将做错的题总结起来,方便再次进行复习。实对称矩阵的特征值错题就像一面镜子,它能反映出你曾经犯过的错误,并让你以此为鉴,稳步提高。换言之,错题能够在很大程度上反映出你的知识漏洞,建立错题档案的目的在于永远避开这种错误,所以在大家的复习过程中,认真整理错题并建立错题档案还是十分有必要的。考生可以准备一个专门的本子,把你在复习过程中遇到的做错的或者拿捏不准的题目写进去,经常翻看,相信你一定会从这本错题档案中收获不少,并且绝对不会在同一个门槛上绊倒了。同样也不会因为错误而将题目背下来,我们将接替思路也写在题后,方便我们复习时进行解题的复习而不是背题。