[参考]基于simulink的仿真.doc

ac转换7.1使用spice生成正弦波rom位码7.2xspice中的状态机建模7.3使用正弦参考信号驱动功率级7.4非线性负载的供电7.5三相正弦参考信号7.6谐波中和的全桥逆变器7.7谐波中和的半桥逆变器7.8pwm逆变器第8章功率因数校正8.1单相变压器整流器8.2三相变压器整流器8.3非连续导通反激式功率因数校正器8.4临界导通功率因数校正器8.5boost模式功率因数校正器第9章仿真性能的改进9.1建立电路模型9.2简化模型9.3输出级的复杂度9.4.options9.5状态机模型9.6硬件考虑第10章求解的收敛性及其他仿真问题10.1快速解决仿真收敛性问题10.2反复仿真或开关仿真10.3仿真收敛性10.4总体讨论10.5dc收敛性的解决措施10.6瞬态收敛性的解决措施10.7建模技巧推荐书目索引。agilent 的plts 系统同时还具有眼图模拟功能，可以模拟真实信号经过线路传输以后的眼图形状，并可以提取线路的rlcg模型用于仿真建模分析。配备了矢量网络分析仪、频谱分析仪、数字信号发生器、数字调制分析仪、测量接收机、示波器校准仪、通信传输分析仪、失真度测量仪、功率校准因子校准装置等国内领先水平的计量标准，测量范围覆盖了从直流到微波频段，从模拟到数字领域，可开展s参数、频谱、功率、衰减、脉冲参数失真、射频信号、电视信号、数字传输、数字调制等参数的校准。

通过构建贵安新区生态全息模型、动态数字模型、健康生命模型进行试验示范,对未来新型城市进行数字模拟构建,对下一步贵安新区生态文明建设提出科学指导意见。而“智能动态防御”技术通过频繁变化、灵活分布的防御手段，打破了传统防御方式针对漏洞、被动防护的技术缺陷，应用人工智能技术进行大数据深度学习，能够智能构建“攻击链”模型，基于对当前网络的“状态感知”，使系统在最恰当的时机选择最适合的防御战术，并动态切换到最恰当的“防御阵”，以最大程度地提高网络攻击者的攻击难度，使防御系统能够在动态环境下有效破坏攻击路径，阻断攻击进程，从而实时保护网络安全。spice3及其他spice扩展1.4非线性非独立源1.5数字逻辑函数1.6开关元件1.7本书附带资源1.8本书使用的基于spice的分析类型第2章磁性器件的spice建模2.1简介2.2spice中的理想元件2.3pspice耦合电感器模型2.4磁阻模型与物理模型2.5饱和磁芯建模2.6兼容spice2的磁芯模型2.7磁芯模型的工作原理2.8计算磁芯参数2.9饱和磁芯模型的使用和验证2.10兼容spice3的磁芯模型2.11铁氧体磁芯2.12构建变压器模型2.13高频线圈效应第3章emi滤波器设计3.1基本要求3.2确定负电阻3.3确定谐波含量3.4衰减元件3.5四阶滤波器3.6浪涌电流3.7mpp电感器3.8浪涌电流的限制第4章buck拓扑变换器4.1滞后开关调压器4.2平均模型与开关层次瞬态模型的对比4.3平均法建模实例4.4采用sg1524a的buck调压器4.5非连续导通模态的仿真4.6改进的buck子电路4.7加入斜率补偿4.8电压模式控制4.9改进的sg1524abuck调压器4.10瞬态模型第5章反激变换器5.1反激变换器的子电路5.2音频敏感性5.3前馈改进5.4反激变换器的瞬态响应5.5电压调整率的仿真5.6时域模型5.7加入斜率补偿5.8电压模式控制第6章低压降线性调压器6.1瞬态响应6.2纹波抑制6.3控制环的稳定性第7章dc。

Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI) ，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。Simulink是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能，也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。Simulink与MATLAB紧密集成，可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。↑图1-2-3通信系统一般模型通信系统可分为数字通信系统和模拟通信系统。数字通信系统是利用数字信号来传递消息的通信系统，其模型如图1-2-4所示，↑图1-2-4 数字通信系统模型模拟通信系统是利用模拟信号来传递消息的通信系统，其模型如图1-2-5所示。

图1-2-5 模拟通信系统模型数字通信系统较模拟通信系统而言，具有抗干扰能力强、便于加密、易于实现集成化、便于与计算机连接等优点。因而，数字通信更能适应对通信技术的越来越高的要求。近二十年来，数字通信发展十分迅速，在整个通信领域中所占比重日益增长，在大多数通信系统中已代替模拟通信，成为当代通信系统的主流1.3.2 通信的发展史简介远古时代,远距离的传递消息是以书信的形式来完成的,这种通信方式明显具有传递时间长的缺点。为了在尽量短的时间内传递尽量多的消息,人们不断地尝试所能找到的各种最新技术手段。1837年发明的莫尔斯电磁式电报机标志着电通信的开始,之后，利用电进行通信的研究取得了长足的进步。1866年利用海底电缆实现了跨大西洋的越洋电报通信。1876年贝尔发明了电话,利用电信号实现了语音信号的有线传递，使信息的传递变的既迅速又准确，这标志着模拟通信的开始，由于它比电报更便于交流使用，所以直到20世纪前半叶这种采用模拟技术的电话通信技术比电报的到了更为迅速和广泛的发展。1937年瑞威斯发明的脉冲编码调制标志数字通信的开始。20世纪60年代以后集成电路、电子计算机的出现，使得数字通信迅速发展。

在70年代末在全球发展起来的模拟移动电话在90年代中期被数字移动电话所代替，现有的模拟电视也正在被数字电视所代替。数字通信的高速率和大容量等各方面的优越性也使人们看到了它的发展前途。1.3.3 通信技术的发展现状和趋势 进入20世纪以来，随着晶体管、集成电路的出现与普及、无线通信迅速发展。特别是在20世纪后半叶，随着人造地球卫星的发射，大规模集成电路、电子计算机和光导纤维等现代技术成果的问世，通信技术在以下几个不同方向都取得了巨大的成功。微波中继通信使长距离、大容量的通信成为了现实。移动通信和卫星通信的出现，使人们随时随地可通信的愿望可以实现。光导纤维的出现更是将通信容量提高到了以前无法想象的地步。电子计算机的出现将通信技术推上了更高的层次，借助现代电信网和计算机的融合，人们将世界变成了地球村。微电子技术的发展，使通信终端的体积越来越小，成本越来越低，范围越来越广。例如，2003年我国的移动电话用户首次超过了固定电话用户。根据国家信息产业部的统计数据，到2005年底移动电话用户近4亿。随着现代电子技术的发展，通信技术正向着数字化、网络化、智能化和宽带化的方向发展。随着科学技术的进步，人们对通信的要求越来越高，各种技术会不断地应用于通信领域，各种新的通信业务将不断地被开发出来。

到那时人们的生活将越来越离不开通信。1.4本论文的任务1、对数字调制系统的功能、原理能够深入的理解。同时学会使用MATLAB并熟悉SIMULINK的工作原理，能够利用SIMULINK进行建模和仿真。2、学会三种基本调制制度2ASK、2FSK和2PSK的基本原理并能够分别对它们的功率谱密度进行分析。3、基本掌握利用SIMULINK建立模型并能够对三种基本调制制度的功率谱密度进行仿真。最后通过研究数字调制系统的三种基本调制制度及其功率谱密度，培养独立思考研究的能力，并能够对研究结果进行分析。对数字调制系统有了进一步的理解，学会利用工具软件SIMULINK建立仿真模型并能对研究结果进行仿真。1.4 研究内容与安排第1章 介绍了课题研究的意义及目的，简要的介绍了通信技术的发展状况，最后介绍本论文的主要任务。第2章 简要地介绍了移动衰落信道建模的几种常见方法，并对每种方法的优缺点以及使用场合作了说明。第3章 主要介绍了描述常见移动通信信道衰落的两种常见模型，即Clarke信道模型和Suzuki信道模型。本章是以介绍Suzuki信道模型为主的。在本章中研究了Suzuki信道模型的理论基础。第4章 主要是实现衰落信道的计算机模型的仿真。

本章是本文的重点，在本章中介绍了目前比较流行的有色高斯噪声的计算机模拟方法，即用有限个正弦信号的Rice和来近似有色高斯噪声过程，本章对该方法中如何选择有限个正弦信号的频率、幅度和相位的三种方法，即等面积取样法、最小均方误差法、实际多普勒扩散法进行了比较，随后实现了Suzuki信道的计算机模型仿真。第5章 总结论文研究的成果、不足以及下一阶段的努力方向。2．SIMULINK工作原理在本章中将详细介绍Simulink工作原理，主要包括Simulink的求解器、过零检测、代数环和回调函数等。只有深入的理解Simulink的工作原理，才能更好地建立系统模型、设置Simulink系统模型的仿真参数等，从而能够快速、准确地实现系统设计、仿真和分析。2.1Simulink求解器Simulink求解器是Simulink进行动态系统仿真的核心，Simulink仿真都需要调用求解器，它是Simulink仿真的“大脑”。Simulink对系统仿真的控制是通过系统模型和求解器之间建立对话的方式进行的：Simulink将系统模型、模块参数和系统方程传递给Simulink的求解器，而求解器将计算得到的系统状态和仿真时间通过Simulink环境传递给系统模型本身，通过这样的交互作用方式来完成动态系统仿真。

Simulink求解器分为两种：连续求解器和离散求解器。2.1.1 连续求解器连续求解器具有连续的输入与输出，并且系统中一般都存在连续的状态变量。连续系统中存在的状态变量往往是系统中吗某些信号的微分或积分，因此连续系统一般由微分方程来描述。但是由于Simulink是用数字来逼近连续，进而达到仿真的目的，因而得到仿真结果并不是精确的结果，只能是近似。建立连续系统的模型相当于建立系统的微分方程，而进行系统仿真的过程就是通过连续求解器对该微分方程求解的过程。对微分方程求解的近似方法分为定步长和变步长两种，定步长和变步长又有ode45、ode23、ode113、ode5和ode3等。连续求解器类型的选择会影响到连续系统的仿真结果和仿真速度，但是一般情况下不会产生太大的影响，如果要想得比较满意的结果（精度）和仿真速度，需要了解这些求解器。2.1.2 离散求解器与连续求解器不同，离散系统一般是由差分方程描述的。离散系统的输入和输出都是离散的，系统状态每隔一段时间才更新一次。实际离散系统的仿真就是离散求解器对离散系统模型的差分方程的求解过程。Simulink可以做到对离散系统仿真的绝对精确。在纯粹的离散系统进行仿真时，需要选择离散求解器对其进行求解。

用户只需选择Simulink仿真参数设置对话框中的求解器选项卡中的discrete（no contimuous state）选项，即没有连续状态的离散求解器，也可以对离散系统进行精确的仿真。2.1.3 关于求解器的其他内容求解器有两个非常重要的参数：误差容限和仿真步长，它们分别对应求解器对话框上面的“Relative tolerance”项和“Step size”项。对于固定步长连续求解器，并不存在误差容限的问题，只有采用变步长连续求解器，才会根据积分误差修改步长，以满足误差容限的要求。由于不能精确计算连续系统状态变量，因而积分误差是一个近似值。通常连续求解器采用两个不同阶次的近似方法进行积分，然后计算它们之间的积分差值作为积分误差。实际的系统，通常是混合系统，很少有纯粹的离散系统和纯粹的连续系统。连续变步长求解器不仅考虑了连续状态的求解，而且也考虑了系统中离散状态的求解。连续变步长求解器首先尝试使用最大步长进行求解，如果在这个仿真区间内没有离散状态的更新，步长便减小到与离散状态的更新相吻合。2.2过零检测和时间通知Simulink对系统仿真的控制是通过系统模型和求解器之间建立对话框的方式进行的，对话框公式的核心是时间通知。