教案后记怎么写 如何让Excel里的数据自动跑到PPT上去？

引言

最近遇到这样的需求，一份通过Excel手动整理的数据需要可视化到PPT上，PPT可给到销售和市场用作对外材料。

一般而言，Excel数据应该在Excel本身实现可视化，再把可视化结果复制或截图到其他使用场景。但我在实际测试这一做法时却发现，如果把Excel里面做好的可视化结果直接复制到PPT或者Word上都是会变形的，如果是截图的话又不利于二次编辑。无奈之下，只能硬着头皮用python实现。

好，废话不多说，上代码

库引入

这次主要用到的是xlwings和python-pptx，前者用于从Excel中读取数据，是python与Excel数据互通的利器，我之前还用这个表实现过文本打标签功能；后者用于对PPT中的内容进行创建或修改教案后记怎么写，针对这一次需求我主要使用的是修改部分的功能。感兴趣的读者可参考文章底部有官方链接详细了解。

from pptx import Presentationfrom pptx.chart.data import CategoryChartData as ChartDataimport xlwings as xwimport pandas as pd

读取Excel

建议将Excel读取封装为一个函数，因为PPT中有以下几种不同类型的对象：

函数如下：

def read_from_excel(data_select):    wb = xw.Book.caller()    sheet = wb.sheets['Sheet1']  # 指定sheet
    if data_select == 'page4_table':        shape = sheet.range('Q4:T18')  # 获取数据范围，返回行、列        collist = ['city','rank','store','rate']        table_data = shape.value  # 按行列读取数据        df_table = pd.DataFrame.from_records(table_data)  # 写入df进行处理        df_table.columns = collist        for index, row in df_table.iterrows():            df_table.loc[index:index,'rate'] = str(round(row['rate'] * 100,1)) + '%' # 百分比格式处理            df_table.loc[index:index,'store'] = '{:,}'.format(round(row['store'])) # Number类型取整，加上千位符
    if data_select == 'page5_table':        shape = sheet.range('V4:Y18')  # 获取数据范围，返回行、列        collist = ['city','rank','store','rate']        table_data = shape.value  # 按行列读取数据        df_table = pd.DataFrame.from_records(table_data)  # 写入df进行处理        df_table.columns = collist        for index, row in df_table.iterrows():            df_table.loc[index:index,'rate'] = str(round(row['rate'] * 100,1)) + '%' # 百分比格式处理            df_table.loc[index:index,'store'] = '{:,}'.format(round(row['store'])) # Number类型取整，加上千位符
    if data_select == 'page7_table':        shape = sheet.range('AA4:AB18')  # 获取数据范围，返回行、列        collist = ['city','rank']        table_data = shape.value  # 按行列读取数据        df_table = pd.DataFrame.from_records(table_data)  # 写入df        df_table.columns = collist
    return df_table
# 函数调用前，要先把文件读进来，xlwings在工作时，Excel会同时打开xw.Book("数据文件.xlsx").set_mock_caller()
wb = xw.Book.caller()sheet = wb.sheets['Sheet1']  # 指定sheetreport_date = sheet.range('B1').value # 读取单个单元格：报告日期report_theme = sheet.range('C1').value # 读取单个单元格：报告主题report_data_date = sheet.range('D1').value # 读取单个单元格：数据日期top15_brand = sheet.range('C7:C18').value    # 读取范围值，这里是一列top15_brand_store = sheet.range('D4:D18').valuetop15_brand_store = sorted(top15_brand_store)store_open_count1 = sheet.range('I4').valuestore_open_count2 = sheet.range('I5').valuestore_open_count3 = sheet.range('I6').valuestore_open_count4 = sheet.range('I11').valuetop15_brand_open = sheet.range('G7:G18').valuestore_close_count1 = sheet.range('N4').valuestore_close_count2 = sheet.range('N5').valuestore_close_count3 = sheet.range('N6').valuestore_close_count4 = sheet.range('N7').valuetop15_brand_close = sheet.range('M7:M18').value
page4_table = read_from_excel('page4_table') # 读取PPT第4页要用到的数据page5_table = read_from_excel('page5_table') # 读取PPT第5页要用到的数据

提前处理变量值

在这里需要注意的是，从Excel中提取的信息对应的是PPT上需要变化的内容，但一个变化的内容，比如报告时间常常会在PPT中的多种页使用。

因此这一步骤的重点在于把Excel输出的变量，转换为PPT上每一页要修改的内容，以下代码只保留结构，相关报告实际内容已隐去。

# 1 报告名称page1_ranklist_name = '{}报告'.format(report_theme)# 1 报告时间page1_ranklist_date = report_date
# 2 标题(含时间)page2_title1 = '产品名称 · 报告名称 · {}'.format(report_date)# 2 标题(含业态)page2_title2 = '{}·XXXXTOP15'.format(report_theme)# 2 数据说明(含时间)page2_datasource_spec = """1、数据来源：互联网公开平台       2、统计截止时间：{}""".format(report_data_date)# 2 page2_brand_list = top15_brand# 2 数据page2_chart_data = top15_brand_store
# 3 标题page3_title1 = '产品名称 · 报告名称 · {}'.format(report_date)page3_title2 = '{}·数量'.format(report_theme)# 3 page3_new1 = store_open_count1page3_new2 = store_open_count2page3_new3 = store_open_count3page3_new4 = store_open_count4# 3 page3_brand_list = top15_brand_openpage3_datasource_spec = """1、数据来源：互联网公开平台       2、统计截止时间：{}""".format(report_data_date)
# 4 标题page4_title1 = '产品名称 · 报告名称 · {}'.format(report_date)page4_title2 = '{}·TOP15'.format(report_theme)page4_title3 = '{}数'.format(str(int(report_date[5:6])-1) + '月')page4_datasource_spec = """1、数据来源：互联网公开平台       2、统计截止时间：{}""".format(report_data_date)# 4 表格page4_table = page4_table
# 5 标题page5_title1 = '产品名称 · 报告名称 · {}'.format(report_date)page5_title2 = '{}·增长率'.format(report_theme)page5_title3 = '{}数'.format(str(int(report_date[5:6])-1) + '月') page5_datasource_spec = """1、数据来源：互联网公开平台       2、统计截止时间：{}""".format(report_data_date)# 5 表格page5_table = page5_table

了解python-pptx解析结构

要把数据写入到ppt文件中，首先要知道python-pptx是如何对内容进行解析的，通过文档了解不够直观，因此可以先写一个循环把现有ppt内容读取出来：

prs = Presentation(r"/文件路径/文件名.pptx")
# 查看pptx解析情况for i, slide in enumerate(prs.slides): # 遍历每一页    print('\n=====第{}页====='.format(i+1))    for shape in slide.shapes: # 每一页里面的元素都是一个shape        print('shape: {}'.format(shape.name))        if shape.has_text_frame: # 解析文本框            for paragraph in shape.text_frame.paragraphs:                print('paragraph: {}'.format(paragraph.text))                for run in paragraph.runs:                    print('run: ',run.text)        if shape.has_chart: # 解析图表            print('chart_type: ',shape.chart.chart_type)            print('values: ',shape.chart.plots[0].series[0].values)        if shape.has_table: # 解析表格            for row in shape.table.rows:                for cell in row.cells:                    print('cell text: ',cell.text)                    print('cell margin_left: ',cell.margin_left)
=====第1页=====shape: 图形 4shape: 文本框 5paragraph: 产品名称 I 报告名称run:  产品名称 run:  Irun:   报告名称shape: 文本框 6paragraph: XXX榜run:  XXX榜paragraph: shape: 文本框 8paragraph: 2022年N月run:  2022run:  年run:  Nrun:  月shape: 矩形 12paragraph: 
=====第2页=====shape: 文本框 15paragraph: 产品名称 · 报告名称 · 2022年2月run:  产品名称 run:  · run:  报告名称 run:  · 2022run:  年run:  2run:  月