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摘要：多元统计分析是一门应用性很强的学科。本文从课程特点和案例教学的特点入手，分析研究在课程教学中应用案例教学的必要性，结合教学内容讨论实例分析在课程教学中的具体应用，从而说明案例教学是一种非常适合该课程的教学方法。

关键词：多元统计分析，案例教学，教学方法

一、多元统计分析课程特色

多元统计分析是近几十年来从经典统计迅速发展起来的一个分支。它是一种综合分析方法，可以分析多个对象和多个指标相互关联时的统计规律。随着计算机的广泛使用和统计软件的普及，多种统计方法在自然科学、工程技术、生命科学、经济管理和社会科学等领域得到广泛应用，也促进了理论的发展。

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多元统计分析是概率统计的一部分。复杂的数学推导与论证、繁琐的矩阵、线生成计算、深奥的概率知识、抽象的概念和理论是本课程的特色。如果有的同学学习高等数学，在概率统计过程中没有很好的基础。当你在课程中第一次看到大量的数学符号和公式推导时，很容易感到困难。因此，在教学过程中需要配合SAS等各种统计软件包。SPSS的操作，通过简单的运算和计算，可以让学生更容易、更方便地运用多种统计分析方法解决实际问题，

二、案例教学的特点

案例教学是美国哈佛法学院前院长克里斯托弗·哥伦布·兰代尔于1870年首创的一种教学方法。它被认为是一种成功的教育方法，代表了未来教育的方向。80年代，案例教学引入我国，并逐步应用于教学过程中，得到广大教师的认可。

案例教学是一种模拟或再现现实生活中一些场景的教学方法，让学生将自己融入案例场景中，通过讨论或研讨会来学习。在教师的指导下，学生根据教学目的要求进行调查、阅读、思考、分析、讨论、案例交流等活动，通过实例学习分析问题和解决问题的方法或原则，从而提高分析和解决问题的能力。一般来说，案例教学具有以下特点。

（1）案例的目的。教师在教学中选择有代表性的问题，让学生在案例的阅读、分析、讨论中建立一套逻辑思维方法和思考问题的方法。，以提高学生分析和解决问题的能力。

（2）案例的真实性。案例所描述的问题要真实、客观，不应加入作者的主观想法。学生通过对真实案例的了解，有意识地运用所学根据自己对问题的理解，学习知识，得出自己的结论。

（3）案例的全面性。教学中使用的案例内容要丰富，要求学生综合运用各种知识和灵活的技巧去应对。例如，教师可以分析、比较、研究各种成功的而失败的管理经验则抽象出一些一般的管理结论或管理原则，让学生通过自己的思考或他人的观点开阔眼界，加深对基本原则和概念的理解。

（4）案例的实用性。通过案例教学，学生可以在课堂上接触和学习实际社会问题，实现从理论到实践的转化。案例分析中，没有所谓的标准答案，学生可以独立思考，建立适合自己的独特思维方式。

（5）教学的互动性。在案例教学过程中，教师引导学生参与案例，师生之间、学生与学生之间的交流互动贯穿其中，促使每个学生积极探索知识，寻求规律，自觉将所学转化为解决问题的能力。

综上所述，与传统教学方式相比，案例教学能够很好地鼓励学生独立思考。在案例教学中，学生拿到案例后，要先消化，再参考必要的理论知识。这不仅加深了对知识的理解，也加快了知识向能力的转化教案分析怎么写，对能力培养起到了积极的促进作用。

三、案例教学在多元统计分析教学中的应用

多元统计是一门应用性很强的学科。因此，学生的知识只有在教学中紧密结合实际，才能得到巩固和深化。由于学生很少有机会参与实践，理论与实践很难紧密结合。结合，更不用说用所学的知识和方法解决实际问题了。案例教学以学生为中心，通过研究、思考、分析、辩论等一系列实际问题的互动探索，对问题进行分析。在加深对所学内容的理解的同时，明智地做出判断。

例如，在学习聚类分析时，老师指派学生从他们感兴趣的问题中收集数据，并要求样本量不少于30，指标不少于5。有人收集学生的考试成绩在某个学期的各个科目中。有的收集学生的日常消费数据，有的收集学生上网等相关数据，根据收集到的数据的特点，以及不同班级（如三四班）的数量进行聚类分析。类型）可以在聚类中考虑。类），也可以考虑不同的聚类算法（系统聚类或快速聚类）进行聚类操作，也可以考虑使用不同的距离公式来计算，从而得到多组分析结果。在此基础上，通过分析不同方法得到的聚类结果，可以比较哪种方法最适合实际数据，得到的分类结果最理想，从而引导学生理解聚类的原理和思想并掌握各种算法的异同在这个过程中，会涉及到指标的选取、问卷的设计、数据的收集、数据的排序、方法的选择、结果的分析比较等。各组学生通过合作讨论加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。通过分析不同方法得到的聚类结果，可以比较哪种方法最适合实际数据，得到的分类结果最理想，从而引导学生理解聚类的原理和思想，掌握相似之处以及各种算法的差异 在这个过程中，会涉及到指标的选择、问卷的设计、数据的收集、数据的排序、方法的选择以及结果的分析比较。各组学生通过合作讨论加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。通过分析不同方法得到的聚类结果，可以比较哪种方法最适合实际数据，得到的分类结果最理想，从而引导学生理解聚类的原理和思想，掌握相似之处以及各种算法的差异 在这个过程中，会涉及到指标的选择、问卷的设计、数据的收集、数据的排序、方法的选择以及结果的分析比较。各组学生通过合作讨论，加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。从而引导学生理解聚类的原理和思想，掌握各种算法的异同。在这个过程中，会涉及到指标的选择、问卷的设计、数据的收集、数据的整理、方法的选择，结果的分析和比较。各组学生通过合作讨论，加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。从而引导学生理解聚类的原理和思想，掌握各种算法的异同。在这个过程中，会涉及到指标的选择、问卷的设计、数据的收集、数据的整理、方法的选择，结果的分析和比较。各组学生通过合作讨论加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。各组学生通过合作讨论加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。各组学生通过合作讨论加深了对学习内容的理解。学习兴趣增加。

在学习因子分析法时，老师给出的案例是根据上市公司的财务数据进行评估的。上市公司的年报数据可以在网上查到，使用起来非常方便。在初步分析中，教师使用统计软件SPSS Operate的默认设置，引导学生对所得结果进行思考：默认操作得到的两个因子能否覆盖原始内容的大部分信息，满足分析要求？每个因素代表什么原始指标，它们是否可以解释？如果没有得到

关于统计分析，可以使用软件重新计算，根据需要修改设置，比如提取因子的个数，旋转的方法，因子的得分等。对于新的结果，再次分析，尤其要考虑对公因子所代表的原始指标进行命名，使因子具有可解释性，如反映财务实力的因素、反映盈利能力的因素、反映管理能力的因素。通过深入分析，学生可以熟练掌握软件的操作方法和分析实际数据的能力。

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如何将学生的被动学习转化为主动学习，如何在教学过程中有效地开展研究性学习、协作性学习和探索性学习，是教学中需要进一步探索的重要内容。案例教学选择与案例资源实验 设计与考核方式要求较高，应用中还存在一些问题需要改进。只有总结经验，不懈努力，才能争取更大的进步。

参考：

[1] 刘琳, 丁坤. 案例教学在多元统计分析课程中的应用[J]. 农业与技术，2009 (6）: 129-131.

[2]薛伟. 统计分析与SPSS的应用[M]．中国人民大学出版社教案分析怎么写，2011，1.

[3] 刘银平，安立伟．多元统计分析课程教学的探索与实践[J]. 吉林师范大学学报（自然科学版），2011 (8）: 96-97.

[4]孙旭．多元统计分析教学如何激发学生的学习兴趣[J]. 统计与咨询，2008 (5）: 68-69.

资助项目：北京市高等学校人才培养计划资助项目（PHR201008230，PHR201007145）。

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