计算机应用基础教案下载(北大软微计算机专业全日制“数据挖掘与数据分析”专业复试题答案)

计算机应用基础教案下载|高校中计算机教师网|加入教育信息化学习社区北大软微计算机专业全日制“数据挖掘与数据分析”专业复试题答案（数据分析方向、数据结构、计算机网络、操作系统）【全】数据挖掘与数据分析(datamininganddatascience)一、单项选择题（共40题，每题1分，共40分）1.什么是数据挖掘？数据挖掘是“从文本中识别数据本身，而不是从数据本身中识别文本”的技术。

2.什么是文本表征计算机应用基础教案下载，什么是表征文本？文本表征就是蕴藏于文本中的数据结构。3.什么是机器学习？机器学习是一种算法，根据数据给出输入预测数据。4.文本挖掘中的特征提取主要包括哪些方面？文本特征提取包括向量特征提取和矩阵特征提取，向量特征提取是特征提取算法中一个比较重要的算法。5.什么是深度学习？深度学习是人工神经网络的一种，它可以解决识别图像中物体的问题。

6.什么是机器学习中的集成学习？集成学习是一种学习方法，它是通过数据中的多个样本产生一个新的样本，然后给新的样本训练出一个模型。7.非监督学习中常用的算法有哪些？最基本的是朴素贝叶斯算法。8.什么是聚类算法？将同类数据聚为一类。也可以分为好多种不同的聚类算法，比如逻辑斯蒂回归等。9.什么是预测算法？输入一个数据集计算机应用基础教案下载，它可以输出一个精确的结果。

一般有机器学习算法和统计算法。10.统计学中有一种算法叫预测算法。预测算法通常有聚类算法，相似算法和时间序列分析等。11.流程图的输入条件是什么？包括起点和终点。12.随机森林也叫bagging(均匀分布)算法。13.什么是过拟合？过拟合就是过度拟合一个数据集，就是两个样本点的相似性太高，而它们在另一个数据集中没有见过。

14.什么是欠拟合？欠拟合就是欠于拟合一个数据集，它和欠拟合等价。15.什么是过拟合的原因？16.什么是欠定？可以说是没有一个好的数据集。17.什么是欠拟合和欠定？大部分数据集欠拟合，没有一个好的数据集。18.什么是解决欠拟合问题的方法？通过训练数据对缺失数据进行补充，对离群数据进行过滤等方法。19.什么是过拟合导致的过拟合问题。

它会使数据集比其他数据集更难以发现特征中隐含的关系。20.对于欠拟合算法，有没有这样的解决方法？解决欠拟合的算法。21.什么是欠拟合的诊断方法？21.除了专业数据之外，还有没有其他数据？22.对于欠拟合算法，有没有可能找到一种不需要获取大量的数据也能得到好的结果的方法？22.什么是欠定？解决欠定的算法。