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为了能减小dem 分辨率下降所引起的地形坡度变缓效应，杨勤科等提出了一种利用直方图匹配算法进行坡度变换的方法，该方法能很好地将低分辨率的坡度直方图和高分辨率的坡度直方图匹配起来，可极大地提高数据在统计特征上的质量，恢复原有地表的粗糙程度，但该算法有一个缺陷在于忽略了图像像元的空间关系，算法在空间域上的精度还有待验证。搭配engine v影像处理器，与gr1相比改进了白平衡算法和对焦进度，并引入了重新设计的高感光度图像处理功能，官方称在实现最高感光度iso 25600的条件下，可实现噪点极低的高分辨率成像。该技术通过对地球大气湍流引起的波前像差进行分层探测和校正，实现三维立体补偿，从而在大视场范围内消除大气湍流的影响，获得接近衍射极限的成像效果。

1.图像复原理论的梳理与总结。在对图像退化模型、大气退化图像的噪声模型、PSF先验模型进行分析的基础上，本文对现有的经典图像复原算法和图像盲复原算法进行分类概述与分析，并对其算法原理、特点和性能进行分析与对比。对图像复原质量评价指标进行了分类论述，并通过实验分析和探讨了各个评价指标的性能与优劣性。

2. 提出了改进的基于总变分正则化图像盲复原算法。本文在代价函数中加入总变分正则项保证图像边缘和纹理的复原质量，并加入Tikhonov 正则约束项，加强算法对噪声的鲁棒性。采用布雷格曼分解法将极小化模型分解为若干个子问题，分别采用谱分解法、NTRF算法、迭代收缩阈值算法进行对子问题交替迭代求解。实验结果表明，本文算法在图像边缘和纹理保持能力、图像对比度均优于总变分正则化算法。客观评价指标结果显示，其清晰度指标提升59%，平均对比度指标提升24%。

or函数判断参数是否为错误值1913应用iseven函数判断数值是否为偶数1924应用islogical函数判断参数是否为逻辑值1935应用isna函数判断错误值是否为#n/a1946应用isnontext函数判断参数是否为非字符串1957应用isnumber函数判断参数是否为数字1968应用isodd函数判断数值是否为奇数1979应用isref函数判断参数是否为引用19810应用istext函数。先说宏和函数的区别：1. 宏做的是简单的字符串替换(注意是字符串的替换,不是其他类型参数的替换),而函数的参数的传递,参数是有数据类型的,可以是各种各样的类型.2. 宏的参数替换是不经计算而直接处理的,而函数调用是将实参的值传递给形参,既然说是值,自然是计算得来的.3. 宏在编译之前进行,即先用宏体替换宏名,然后再编译的,而函数显然是编译之后,在执行时,才调用的.因此,宏占用的是编译的时间,而函数占用的是执行时的时间.4. 宏的参数是不占内存空间的,因为只是做字符串的替换,而函数调用时的参数传递则是具体变量之间的信息传递,形参作为函数的局部变量,显然是占用内存的.5. 函数的调用是需要付出一定的时空开销的,因为系统在调用函数时,要保留现场,然后转入被调用函数去执行,调用完,再返回主调函数,此时再恢复现场,这些操作,显然在宏中是没有的.现在来看内联函数:所谓"内联函数"就是将很简单的函数"内嵌"到调用他的程序代码中,只样做的目的是为了避免上面说到的第5点,目的旨在节约下原本函数调用时的时空开销.但必须注意的是:作为内联函数,函数体必须十分简单,不能含有循环、条件、选择等复杂的结构，否则就不能做为内联函数了。参数框中-1 表示取属性卡片的当前参数框中参数 1的值，-2 表示取参数 2 的值，-3 表示取参数 3 的值，0表示取当日值.公式建好后关闭窗口，在 k 线页面的指标图中点右键菜单下的调整属性，在属性窗口指标名字栏右边点击新增，在弹出的窗口中输入换手率，点 ok 确认，在线型属性框的下面点击添加，在右边修改参数栏的画图方式中选择栅条，在画图函数中选择 hsl，再在指标名字框的右边点击保存完成指标建立，最后点确认返回到 k 线页面，如下图:。