大数据三分钟演讲稿范文

大数据三分钟演讲稿范文(一)

大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涵盖的数据量规模很大到难以借助人工，在合理时间内超过截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这种一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的客户网络行为数据。这些数据的体量是那么庞大，以至于不能用G或T来衡量。

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中国的大数据

大数据的特点：

具体来说，大数据带有4个基本特点：

一是数据总量很大。百度资料证实，其新首页导航每天必须提供的数据达到

1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据即便打印下来将达到5千亿张A4纸。有资料表明，到现在为止，人类制造的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

演绎历史仅需133天

二是数据类别多样。现在的数据类别除了是文本方式，

更多的是照片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。

数据处理遵循“1秒定律”，可从各类类型的数据中迅速取得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频ted演讲下载加演讲稿，在不间断的监控过程中，可能有用的数据只是唯有一两秒。

有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?

大数据时代到来

最早强调“大数据”时代到来的是中国著名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到现今每一个行业和业务职能领域，成为重要的制造原因。人们针对海量数据的挖掘和利用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

进入20XX年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提到，人们用它来表述和定义信息爆炸时代形成的海量数据，并命名与之相关的科技演进与变革。它终于上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在中国一些互联网主题的讲演沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

2、数据正在逐渐膨胀并变大，它决定着企业的今后发展，虽然这些企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来难题的弊端，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20XX年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代即将降临，在商业、经济及其它领域中，决策将逐步基于数据和预测而做出，而只是基于经验跟直觉。哈佛大学社会学教授盖瑞·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源并且各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界抑或政府，所有领域都将起初这些进程。”

大数据应用案例：

1、医疗产业

在新西兰奥克兰的一家医院，针对分娩小孩，每秒钟有达到3000次的数据读取。通过这种数据预测，医院无法提早知道这些早产儿出现弊端仍然有针对性地采用机制，避免早产孕妇难产。

2、能源产业智能电网现在美国尚未做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了引导利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电帮你，当你的太阳能有多余电的之后还可以买回家。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这种数据可以拿来预测用户的用电习惯等，从而推测出在将来2~3个月时间里，整个电网大致应该多少电。有了这个分析后，就可以向发电以及电力企业购买一定产量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会非常划算，买现货就非常贵。通过这个分析后，可以减少采购成本。

3、通信产业

电信业者透过数以千万计的用户资料，能预测出多种使用者行为跟趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业营运的全业务进行针对性的监视、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方法推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场走势，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。

4、零售业

零售企业也监控用户的店内走动情况或者与商品的互动。它们将这种数据与交易记录相结合来展开探讨，从而在销售这些商品、如何放置货品以及何时调整价格上给出意见，此类方式尚未帮助某零售企业降低了17%的存货，同时在维持市场总量的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比重。

大数据三分钟演讲稿范文(二)

既然说到大数据，就得先知道大数据地定义。什么是大数据。试想如果将来我们一个人拥有的手机设备达到目前世界以后计算能力的总和，一个人产生的数据量达到目前世界数据量的总和，甚至你的狗狗小狗产生的信息量都达到目前中国数据量的总和，世界会出现哪些呢?那么就先来看一些官方网站给出的大数据的定义。

为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济跟社会的弊端。提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有很多数据是由某些数据组成的，还有可以如何运用大数据。由此是与至目前的平台是不同的。 用被卖出的数据基础管理软件以及是到目前为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。

再来看两个中文的。

那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把太多信息用数据的方法保存起来，然后不断累积，一直到这种数据大的没办法用简单进行运用。大数据并不是很神奇的事情。就犹如电影《永无止境》提出的难题：人类一般只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被唤醒起来，世界会更加怎样?在企业、行业和国家的管控中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至很少)，如果剩余80%数据的价值激发出来，世界会更加怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又受到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想像去探讨一下。

那么大数据是如何产生的呢?

以前我们关注的都是交易平台跟业务系统造成的数据，通过数据仓库去探讨呈现，其实终端，尤其是个人各类流水操作，例如购买物件清单，上网浏览历史，照片，微博等也是，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注那些长期的数据，期望预测这种数据来看到价值，因此大数据似乎曾经在平台，终端，个人等等都在形成，只是没有加以利用而已，现在要探讨此类数据从中发现价值。这才是大数据产生的缘由和含义。数据再多，但即便被屏蔽甚至没有被使用，也是没有价值的。中国的飞机晚点非常多，相比之下美国飞机准点情况好这些。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的功效，说起来也十分简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样用户在购买机票的之后就很自然会选择准点率高的航班，从而借助市场形式牵引各航空公司努力提高准点率。这个简单的方式比任何管理方法(如中国政府的宏观调控手段)都直接跟有效。

先说一下这个打印的书本，它上面举了两个例子。对于福岛核电站的事，以及针对便利店的优势，都是利用了大数据。比如说超市，要进很多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不必定可卖得掉，从而导致亏损。那么便利店，就会按照以前周边生活的他们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将观测核电站的信息迅速搜集，并且预测就或许发现它有问题，可能会泄露，进而去缓解问题导致损失。这就是预测将来或许出现的事件，这样的话可以有效的防止。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹，发现更多的行星。将这种数据收集在一起就是大数据，对这种数据预测整理，就有也许计算出，未来某个天体可能会撞上地球。然后采取一些必要的举措，来将这些毁灭性的遏制消除。如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设施对细胞进行观察，并按照其它测试能够推测出该细胞是不是癌细胞。如果把判断的根据成为数据化，输入至电脑中，并且再赋予她必定的学习能力，比如帮他一个癌细胞，他会记住那些细胞的特点，久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快越显著。这就是对他的应用进行简单的知道。之后赵飞会很深入最认真的讲一下这方面的内容。

那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就包括今天那些医学的事例。研究出的机器会使治疗癌细胞的工作人员逝去工作。就像是80年代工厂逐步自动化一样，工人下岗会

很严重。如果你是一匹马，那么你必定不偏爱工业革命。

接下来说一下大数据目前遭遇的困局，就是如何运用好很多大数据，进而为他们服务，造福我们。就个实例就拿LSST来说。他是一个广域的天文望远镜ted演讲下载加演讲稿，是由多个国家参加开发，现在在智利的一个山上，20XX年开始动工，并在20XX年启用查尔斯·西蒙尼和比尔·盖兹分别捐赠20XX万美金和1000万美金给LSST计划。LSST计划目前却寻找美国国家科学基金会能拨发将近4亿美金的赞助费。。它每三天可以拍摄整个天一次。到20XX年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的相片达到32亿像素。这样的相片需要1500块高清电视屏才能展现出来。LSST的照相机每年应拍摄超过人员所能分析的少于20万张影像。如果运用好了很多数据会是巨大的一笔财富，但是至今还没有一个很有效的缓解办法。没有那么多人力可去分析它，也没有那样的设备直接预测。所以这堆数据就是没用的数据，没有价值的。所以大数据是最有潜力的一门科学。接下来跟你们一起看一段TED的演讲视频。

演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC跟NPR的定期商业和科技评论员之一。对大数据有更深的研究，听一下他是怎样评判大数据的。看完这个讲话以后，在有请赵飞带来对大数据最深入的了解。

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