中国铁路事故一览2015 画笔缉凶第一人:曾画出章莹颖案嫌疑人 震惊FBI(4)
但李夏风也不否认机器识别的缺陷。首先,要达到一定的识别率,人脸识别对比对源质量和比对库大小都有要求;其次,机器能锁定相似度较高的一个小范围人群,却无法确定到底是哪一个,即使90%的相似度,依然需要专业人士分析。
机器识别的不足,恰恰是模拟画像师们的拿手好戏。他们经过了大量手绘训练和实战经验,能利用模糊监控视频重构人像,也能识别两张相似度较高的照片是否为同一人。这决定了传统模拟画像师转型的两个方向——人像重构和人像比对鉴定。
张欣告知,从上世纪90年代起,模拟画像人员就开始使用电脑软件组合人像,他也曾开发过组合人像的软件,把头发、眼睛、眉毛、鼻子等人像特征分门别类,从中挑选最像的,拼凑在一起。如今,在公安系统内部,利用电脑组合人像是主流,但张欣认为,“有手绘功底的人,更能用好拼图软件”。
张欣病愈后,也加入这场“人与机器的竞赛”。
人像重构对画像人员的要求更高,素描画能否被机器识别,便是第一个难题。张欣琢磨过机器识别是怎么回事:每个人都具有独一无二的特征,这就是“人像密码”,机器无非是将“密码”变成代码。既然如此,那就用笔把特征画出来——眉毛、鼻子、嘴巴,加点凹凸、灰暗、结构、起伏,机器不就能识别了?
经过一年摸索,张欣的手绘炭笔画像基本能被电脑识别,根据人像重构作人像比对,成功破案5起。这是张欣职业生涯里又一次突破。
“尽管比中率只有1%,也就是说做了500起才中了5起,有很大偶然性,但这是趋势。”张欣说,“我们要始终走在技术的最前头。”返回搜狐,查看更多
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但李夏风也不否认机器识别的缺陷。首先,要达到一定的识别率,人脸识别对比对源质量和比对库大小都有要求;其次,机器能锁定相似度较高的一个小范
>吹的还是真的