中国“云会计”概念的提出者，中国RPARPA财务机器人开发教程(2)

在进行需求分析时，要考虑到已有的流程架构，明确流程设计的边界，原则上不能出现流程断点、流程重复等情况，保证流程之间接口清晰。在边界确定清楚后，就要在边界范围内识别具体的活动。在进行活动识别时，要遵循以下原则：各业务活动内部无分支，分支条件要在流程上体现出来；各业务活动仅由单一角色持续完成；作为业务活动输入输出的数据细节（例如表单的关键字段）要清晰；业务规则清晰，易被理解和可执行。识场景的主要目的是根据审计范围和内容，梳理出所有审计的典型业务场景，确保未来流程能够覆盖它们，这是使流程具有灵活性的关键。场景识别包括识别业务场景要素和识别业务场景清单。识别业务场景要素是通过分析业务流和活动图识别，识别业务场景清单是通过场景要素组合与业务专家判断形成。流程一方面固化一些优秀实践，提升集成效果；另一方面也是作为一个管控的载体，管控的诉求可以通过流程去实现。如何实现就要通过识别风险，建立审计业务活动的业务规则，所以说在进行审计业务流程分析与梳理时就要把这些因素考虑进来。（三）“痛点”分析现行的审计工作模式对审计人员和会计师事务所都带来了严峻的挑战。在审计工作中，大多数审计人员往往从事的是“简单”工作，其内容比较重复，工作时间较长。

而会计师事务所受制于人力成本的增加、市场竞争的加剧以及监管的加强等方面影响，面临成本控制、效率提高和质量控制等挑战。在进行审计机器人分析时，需要根据会计师事务所情况、被审计单位情况和审计项目情况，基于审计业务流程，针对性地分析业务活动存在的“痛点”并进行详细描述，以方便基于RPA技术进行审计业务流程的优化和改进，为审计机器人流程自动化设计提供思路。在现行的审计工作模式下，审计工作面临的“痛点”涉及数据量大、操作繁琐、耗时较长、人工阅读、重复性强、错误率高、效率较低和成本较高等方面。六、RPA审计机器人设计策略（一）数据标准与规范化在审计机器人分析阶段，梳理形成的业务流程中各作业活动的输出是数据，数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据（如合同、发票等资料等）。数据是信息的载体，要想获取准确的信息，就要求数据一定是准确的，理想的境界是每个活动匹配其独特价值输出下游需要的刚刚好的信息，不冗余、不缺失，满足下游业务环节的质量要求。如果数据缺乏规范，造成数据对象多份存储，存储结构各异会影响数据共享；如果数据标准依据各异会造成统计口径无法匹配；如果业务口径不统一会造成沟通困难，发生歧义。

因此，审计机器人开发需要从数据的对象、代码、指标等多方面进行标准与规范化处理。数据标准可以为审计业务、技术和管理提供支持。在业务方面，通过标准可以提升审计业务的规范性和数据对业务分析的支持度，提高信息共享度。在技术方面，通过标准可以促进数据在项目层面和会计师事务所层面的共享，提升项目实施效率和数据质量。在管理方面，数据标准更多的是能提供完整、及时、准确、高质量的数据，为审计项目管理和风险管理提供支撑。数据标准中有了技术和业务信息，还需要有效的关联才能发挥效用。审计机器人的开发和运用，需要进行科学、有效的数据标准化及其持续的数据管理。利用数据治理工具，形成审计业务与RPA技术的自动关联库，自动完成业务与技术对应，这将大大减少审计人员的工作量，同时提升RPA技术与审计业务关联的准确度。（二）机器人自动化流程流程设计的核心是追求效率和效果，以实现流程目标。每个业务流程都可以视作一条价值链，流程中的每一步都会增加价值。良好的自动化流程设计是保证审计机器人灵活运行的关键，清晰地定义流程之间的数据接口可以降低审计项目各业务之间的耦合度，使得局部业务流程的改变不会对全局的流程产生灾难性后果。审计自动化流程设计的过程，本质上是基于RPA技术驱动的业务再造或优化的实施过程，也是实现降低成本、提高效率、加强质量控制的过程。

组织结构和业务模式的变化，最终都会在流程中体现，反过来说，可以利用流程优化的手段来规范和提升管理体系。自动化流程需要根据在机器人分析中梳理出的业务流程设计，从“痛点”入手，解决审计人员根本的业务难点。自动化流程设计不是完全按照业务流程的顺序进行开发，需要从整体上进行思考，考虑审计人员在其中扮演的角色，判断现有业务流程中是否存在不合理的规划，该业务流程是否完整、全面等，接着重构业务流程，形成自动化流程。七、RPA审计机器人开发策略审计机器人开发是指利用RPA软件的各种组件实现审计业务流程的自动化，包括开发规范和开发实现两个方面。开发规范对审计机器人开发和运维都有显著的影响。构建一套审计机器人开发规范，需要从整个项目考虑命名、排版、日志、注释、配置信息和目录结构等多方面的内容，从而提高工作效率和工作质量。审计机器人的开发实现要关注软件配置和人员配置情况。确定了审计机器人自动化流程之后，需对新流程中各环节IT系统或应用程序进行相应的软件配置，并确定RPA审计机器人开发的工作量。新流程中并非每个环节都需要配置相应的软件系统。通常情况下，多个环节可在同一个IT系统或互联网平台上完成，这就需要确定自动化流程所需的软件配置及各软件的开发工作量。

此项工作一般参考IT专家的意见，以此为基础确定由IT部门配合业务部门完成新流程开发工作，或寻求第三方供应商支持。RPA审计机器人的实施上线需要审计人员、IT部门以及供应商协调完成。RPA开发人员负责设计、开发、测试自动化工作流，支持RPA方案的实施；与业务分析师并肩工作，记录流程细节，在实施测试及维护期间协助项目团队。RPA实施过程中的关键人员优化配置，有利于RPA部署的顺利实现。八、RPA审计机器人运用策略（一）机器人的部署与运行审计机器人的客户端部署形式包括无人值守机器人和有人值守机器人两种类型。管理控制台的部署形式分为三种：公有云部署、私有云部署和混合云部署，它对客户端和设计器进行监控、调度、警告和安全等方面的管理。在部署审计机器人时，需要根据具体应用场景分配实现机器人资源的共享，不在同一个时间段的执行场景尽可能共用一个机器人，场景部署尽可能集中化，尽可能实现机器人的满负载运行。审计机器人的运行模式是建立治理规范的关键所在，分为集中式、分散式和联合式。三个模式之间的根本区别在于，是否由一个核心团队负责机器人的管理和实施，或由一个核心枢纽专注于管理组织内不同团队并让其领导各自业务领域的机器人实施，或由各业务部门及团队内部自行管理和实施审计机器人。

（二）机器人的价值与风险审计机器人的价值可以从效率、效益、质量和ROI分析等方面来衡量。在效率上，主要体现为减少数据录入、数据计算和数据分析的时间及加快数据处理速度。在效益上，主要体现为能够节约人工成本，减少不必要的损失，释放更多的人力。在质量上，主要体现为能够降低审计工作的错误率，提高审计工作的准确度和审计工作的满意度。ROI的评定主要是通过对业务流程在RPA实施的前后数据进行对比评估，即比对人工执行和机器人执行的数据形成ROE。评估指标通常包括业务流程的执行时间、业务处理的出错率、业务流程的人员投入等方面。审计机器人的运用存在流程风险和使用风险，需要建立系统的风险识别、风险分析和风险应对机制。流程风险存在于审计机器人部署阶段，开发RPA的方法是否合适、是否忽略了IT系统设施、是否对机器人的投资回报率期望过高等都是在部署阶段需要考虑的。而使用风险主要是在机器人使用过程中，但不排除部署中也存在此类风险，包括机器人程序资源管理不善，以欺诈方式引导机器人程序提供审计报告、变更业务等风险。（三）人机协作共生人机协作共生指审计人员与审计机器人的分工协作，共同完成审计工作。既然审计机器人对大量数据的采集、计算、分析的质量高且速度快，那就利用机器人去开展审计中耗时、所需判断性低且具有重复性的工作及以往花费数周才能完成的财务信息提取和分析工作。而审计人员更多的工作是利用他们的创造力和经验，解释机器人生成的数据，向企业及主要利益相关者提供更深刻的见解，同时将新的见解反馈给机器人，使其分析能力愈发强大。

【基金项目】

国家社会科学基金项目（17BGL194）；来也UiBot财务与审计机器人课题（2021Q35）

参考文献

［1］毕秀玲，陈帅.科技新时代下的“审计智能+”建设［J］.审计研究，2019（6）：13-21.

［2］张庆龙，邢春玉.新一代内部审计：数字化与智能化［J］.审计研究，2020（5）：113-121.［3］陈伟.基于RPA的审计机器人：机遇、挑战与方法［J］.中国注册会计师，2020（10）：112-115.［4］陈琳娣.机器人流程自动化在内部审计中的应用实践［J］.中国内部审计，2019（4）：41-43.［5］高思凡，曹丽霞.基于RPA技术的审计机器人应用探索［J］.中国内部审计，2020（5）：92-95.［6］江其玟，朱雪源.审计机器人应用困境与产品化对策［J］.中国注册会计师，2021（7）：81-85.［7］程平，郑毅.基于RPA的初步业务活动审计机器人研究［J］.中国注册会计师，2021（7）：75-80.［8］程平，聂琦.基于RPA技术的主营业务收入实质性程序审计机器人的设计与应用［J］.财务与会计，2021（5）：61-64.［9］程平.RPA财务机器人开发教程：基于UiPath（第2版）［M］.北京：电子工业出版社，2021：1-10.

精 彩 回 顾

温素彬盛佳丽｜战略地图：解读与应用案例

地址：太原市五一路190号雅典金座大厦电话：0351-52295570351-52295581338341298513327409359E-mail：kjzybjb@163.com

扫码关注

《会计之友》

“全国机械行业首届工业机器人职业技能竞赛”活动在佛山举行

为加快培养和选拔工业机器人领域高技能人才，给工业机器人制造企业、系统集成商和应用企业培养急需人才，促进和引导职业院校与技工院校工业机器人相关专业建设，促进工学结合人才培养模式的改革与创新，提升职业院校相关专业的办学内涵，由机械工业职业技能鉴定中心主办，佛山高新技术产业开发区管理委员会、佛山华中数控有限公司等承办，于2017年11月25日举办“全国机械行业首届工业机器人职业技能竞赛”活动。

佛山市南海技师学院院长王震洲致欢迎词

佛山智能装备研究院院长/佛山华数机器人有限公司董事长王群致辞

武汉华中数控培训部部长

孙海亮致辞

机械工业职业技能鉴定指导中心主任 史仲光向佛山高新技术产业开发区管理会主任刘长虹

赠送大赛纪念品

为利用承办全国机械行业首届工业机器人职业技能竞赛的契机，宣传佛山市南海区智能制造产业方面的政策、成就及促进智能制造产业方面技能人才的培养和技术交流，在大赛举办期间，佛山市南海区人力资源和社会保障局在佛山市南海技师学院举办智能制造技术人才培养合作交流会系列活动。

竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现专业核心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点

这几年全国范围内出现大量的工业机器人系统集成商，据广东省经信委统计，在经信委登记在册的工业机器人系统集成相关的企业即达3000多家机器人教案模板，这些企业需要大量的系统集成、现场安装调试编程、售后维护的技能型人才。

今后几年，随着越来越多的工厂完成自动化升级改造，工业机器人已经逐渐成为生产型工厂的标配设备，这些工厂也需要相应的技能人才对这些设备进行编程和维护。

综上所述，工业机器人安装调试工程师、工业机器人现场编程员等岗位是目前市场最为紧缺的岗位，而且这些人才也正是适合广大职业院校培养的人才。华中数控多年来一直坚持人才培养，经常与学校合作，组织学生培训。

在该竞赛中，工业机器人数字化柔性制造平台覆盖的竞赛内容与实际应用技术相结合，包含工业机器人工作站安装与调试、工业机器人现场编程、工业机器人离线编程、电工基础、电工电子技术、自动检测技术、PLC技术应用、机电设备控制技术、自动控制系统技术、设备电气控制与维修技术、传感器技术、机电设备运行与控制技术、数控系统编程与调试技术、生产管理系统技术等。

考核学生典型工业机器人工作站的机械装调、电气装调和基本程序编制等能力，体现了工业机器人相关专业的专业核心能力与核心知识，涵盖丰富的专业知识与专业技能点。

竞赛平台成熟。根据行业特点，赛项选择相对先进、通用性强、社会保有量高的设备与软件

在该项竞赛中，选用工业机器人数字化柔性制造平台为原型，适合于院校教学的模块，该工作站以实际数字化工厂为背景，将实际产线单元微缩，设计成通用教学工作站。在该工作站中，华数六关节工业机器人目前已经在工业和学校大量采用，其它主要零部件也都选用工业及学校常用的品牌及型号，最大限度的让更多的院校能够参与到比赛中来。

该竞赛设备在设计过程中充分考虑了院校的实际教学情况，在不失工业实际的情况下，设计了很多适合于教学的功能，可以满足日常实训教学。

该技能考核平台主要由6轴工业机器人、立体仓库模块、模拟喷涂模块、视觉检测模

块、码垛模块、总控系统模块、离线编程模块等组成。

该平台融合了工业机器人夹具的安装调试，智能视觉系统的调试与应用、工业机器人编程与调试、总控单元运行与应用。

竞赛平台三维图及网络架构

竞赛平台主要部件

紧密结合专业教学要求，与实际工作过程对接

在本竞赛中，紧贴工业生产现场，以实际工厂应用为模板，按照零部件智能制造加工行业的码垛、机加、检测、分拣、仓储等典型工作场景进行设置，合理规划工艺流程，将零部件出入库、数控机加、视觉检测与分拣等机器人实际使用中最常见的工艺融合在一个机器人工作站中，同时添加生产管理系统模块，可下发生产订单任务，自动监控设备的运行状况和进行质量管理，到达工业机器人产线数字化和智能化。将竞赛过程与工作过程对接，以达到锻炼职业能力、提高职业素养的目的，进而推动职业教育“校企合作、工学结合”人才培养模式的教育教学改革。

成果资源转化与平台建设

以赛促教、以赛促学、以赛促改，按职业教学资源开发的要求和中职人才的培养标准机器人教案模板，对赛项设计和实施的过程进行及时收集、整理，使赛项能够作为教学项目和案例纳入专业课程体系和教学计划，推动专业教学改革。