中国语音机器人研究报告 | 灼鼎咨询

“十四五”规划中提出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。人工智能领域的研究主要包括机器视觉、智能语音、自然语言处理和基础硬件等。

行业概览

定义

语音机器人是指有较强对话能力的机器人。如引导机器人、手机语音助手等。发展到现在，语音机器人不单单是简单机械对话，更多是智能语音。智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、语音交互等。

发展历程

智能语音主要经历了四个阶段：模板匹配与特征分析方法为主导的认知阶段；以概率统计建模方法为主导的起步阶段；以深度神经网络为主导的发展应用阶段以及综合应用阶段。

行业现状

市场规模

智能语音市场的城市、政府和资本的扶持与重视以及数字化、智能化的市场需求不断扩大，中国智能语音行业市场规模将进一步增长，预计在2030年市场规模将达到1452亿元。

虽然我国智能语音发展迅速，但是与机器视觉相比，落地进程仍相对落后。一方面其数据的体量、密度相对有限，另一方面其涉及的声学研究、模式识别研究、通用NLP研究及垂直场景的深度语义理解等还未完全成熟（尤其2016年以前），因此在交互体验、使用效果、场景优化等方面都仍有较大空间。

细分赛道

智能语音技术和自然语言理解技术快速进步，目前已在2C消费级的智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶；2B企业级的智慧医疗、智慧医疗、智能客服等多个领域实现场景应用。

驱动因素

劳动力影响&疫情催化

人口红利逐步消失，机器人将取代部分岗位。根据测算，我国人口红利至2030年只剩8年。人口红利逐渐消失，自动化和机器换人成为发展趋势。语音机器人将会取代部分人工客服、人工呼叫等岗位。

受新冠疫情催化，人工智能应用场景迅速铺开。一系列基于AI算法的软硬件设施在抗疫的方方面面发挥巨大作用。智能语音在减少医患接触，及确保教学质量等方面发挥巨大作用。

政策利好

智慧城市构建离不开大数据收集、分析和使用，由于智慧城市建设中数据量爆炸式增长机器人教案模板，大数据分析将推动城市管理从经验治理向科学治理转变，提升整体运营效率。

技术高峰期，驱动语音机器人的发展

智能语音主要研究如何通过语音实现人机交互，相关支撑技术主要可分为基础语音技术、智能化技术以及大数据技术。2020年与2021年，我国智能语音技术在多方面实现创新，取得突破性进展。从语音技术成熟度曲线来看，多数语音技术已经进入稳步爬升期，甚至语音识别技术已经处于生产成熟期，这意味着智能语音技术逐渐成熟机器人教案模板，语音机器人未来几年市场将维持高速发展。

未来应用情景

交互成为主要语音情景

技术输出与同步信息

（1）智慧教育

通过语音转录、语音识别等技术实现授课语音转录为文字、利用多模态识别进行课堂质量监测。为解决教育资源的复用、增加学习交互体验感等诉求，促进了智能语音技术在线上口语测评、虚拟教师等领域的应用。

（2）智慧医疗

智慧医疗领域，语音电子病历系统需求正在增加。通过语音输入的方式生成结构化病例、执行病例检索，节约医师输入病历的时间。除症状外，一些专业术语如牙位图、化学式、医学药品、特殊符号都可口述生成。

（3）智慧客服

智能语音在呼叫中心领域应用已较为广泛，主要应用于智能客服，目前全国超过半数的省级电力呼叫中心已经使用语音产品。

（4）智慧政法

智能庭审，采用多种方言语音识别、语音合成技术，庭审笔录自动生成。电信网络反欺诈，自动提取声纹与黑名单对比，提示重点人员可疑行为。虚拟法官，通过语音合成和虚拟形象，以虚拟AI形象同当事人进行初步沟通。

智能语音作为人工智能的核心技术之一，随着人工智能时代的到来，加以国家政策以及技术发展等因素的驱动，智能语音必将会消费级以及企业级等得到更深度的发展。