卡耐基梅隆大学在哪? 简单介绍分布在世界各地的研究院(2)

据了解，Microsoft Research AI研究院共分为十三个研究小组，共近百位人工智能领域的科学家将集中在此。这些小组包括自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。

Facebook人工智能实验室

2013年12月，Facebook正式成立人工智能实验室。该实验室在人工智能和机器学习领域的哲学理念是：保持开放。据了解，Facebook 的人工智能研究项目（FAIR）由 LeCun 领导，专注于基础科学和长期研究。

在加盟Facebook之前，LeCun在贝尔实验室工作超过20年，那里是世界最著名的计算机研究实验室，诞生过许多伟大的产品。LeCun在贝尔实验室工作期间开发了一套能够识别手写数字的系统，并把它命名为LeNet。

百度研究院

百度研究院隶属于百度AI技术平台体系（AIG），下设五大实验室：分别是深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。1月18日，Kenneth Ward Church、浣军、熊辉宣布加盟百度研究院，同时，百度研究院宣布增设商业智能实验室（Bussiness Inteligence Lab,BIL）和机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab,RAL）。

其中，商业智能实验室主要关注用于新型数据密集型应用的高效数据分析技术，后者则重点关注机器人技术，以及百度在自动驾驶领域技术的推进。目前，百度研究院拥有了包括院长王海峰，以及徐伟、李平、杨睿刚，和新加盟的Ward Church、浣军、熊辉等七位世界级科学家的阵容。

小结：

如果说AI是赋予各个下游产业的“大脑”，那分布在世界各地的研究院就是AI的“大脑”。卡耐基梅隆大学在哪?从地域来看，美国依然是“核心脑区”。不仅有顶级的学院派代表麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)、卡耐基梅隆大学机器人学院（Robotics Academy），市场派的最为卓越者也都产生于此，google x实验室正在实现拉里和谢尔盖的梦想，“企图”以各种“创作”改变世界；Microsoft Research AI研究院继续秉承微软稳扎稳打的个性，虽然脑洞较谷歌稍欠，但是这个老牌计算机软件帝国有着更为扎实的功底；与谷歌同样作为后起之秀，Facebook在人工智能的成绩相对较弱，但在最容易将AI落地的互联网领域，扎克伯格还有大片领地可以开疆拓土。

回到国内，相较于顶级学府清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，百度研究院似乎更有看点。从AI技术平台体系，到百度研究院，再到IDL、BDL、SVAIL、BIL、RAL，2017不仅是百度的“陆奇年”，更在人工智能领域实现了大步跨越。

如果研究院的积累程度代表着理论及应用的发展情况，那么早前有研究报道称“美国的AI产业布局非常完善，基础层、技术层和应用层都有涉及，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国”便不足为奇。管中窥豹可略见一斑，中国AI的道路还是任重而道远。