计算机基础课程论文3000字_计算机基础课程毕业论文范文模板

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计算机基础课程论文3000字(一)：SPOC在线课程在学校计算机基础课程课堂中的应用实践论文

摘要：随着网络和信息技术的演进，现如今越来越多的课程通过网络和各类网络软件进行混合式教学。大学计算机基础课程是大学生的第一门计算机公共基础课程，同时也有大学生学习后续其他课程的重要基础课。为了提升该课程的课堂效果，实现人才培养目标，教学队伍针对该课程课堂中存在的主要难题，通过结合SPOC在线课程的混合教学方式及利用多种教学方法，将线下跟线上教学相结合。实践教学表明，混合式的课堂模式除了增加了教师的学习积极性和兴趣，而且超过了很好的教学效果。

关键词：SPOC；大学计算机基础；混合教学方式；案例教学

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2020）16-0366-02

一、引言

随着计算机科技迅速的演进，计算机已经变成推进现代科学技术发展的很大动力，同时，计算机也作为他们生活或者各行各业不可或缺的一部分。由此可见，计算机知识教育十分重要。大学计算机基础课程正是学生转入学校后的第一门计算机教育课程，是学习其它相关课程的基础课程。本课程主要涵盖计算机各领域概念、知识层面的内容或者大学生必不可少的计算机基本素质培养。学生又应把握基本的计算机技能跟应用素养，又要理解计算思维、算法、人工智能等基本概念跟内涵，提高基于计算机的难题求解能力，为后续课程的学习奠定基础。在已通过网络课程课堂之前，本校的教学主要是借助多媒体教学和上机实验教学为主，这种教学方法的弊病主要是以教师的讲解为主，使得学生通常是在被动地接受知识，不能很好地发挥学生的学习积极性和主动性。随着MOOC（MassiveOpenOnlineCourses，大型开放式网络课程）和SPOC（SmallPrivateOnlineCourse，小规模限制性在线课程）的迅速发展跟推广应用，因其具备丰富的资源、可随时随地方便使用、开放等特点，越来越多地被应用到课程课堂中。但实践告诉我们，有了优秀的工具和辅助未必能得到优良的教学效果，作为软件的使用者，我们需要应善于使用跟利用它，才能受到事半功倍的疗效，否则可能事倍功半，甚至或许受到与希望相反的结果。如何更好地利用网络科技和网络软件、如何在课时紧张的状况下转型现有的教学方法来满足不同学生的不同学习需求，以及怎样增加学生的学习兴趣跟达到更好的课堂效果，是当前学生应对的主要任务。

二、大学计算机基础教学存在的主要难题

1.在多媒体教学过程中，涉及准确的应用操作跟设计因为条件的限制不能及时在计算机中操作跟实践，须待到上机实验课堂时再去进行验证和应用。这针对学生的学习积极性和学习兴趣都有一定的阻碍。

2.在上机实验中，学生的计算机水平参差不齐，部分学员因已有一些计算机操作基础，从而实验完成得较为快速；而个别学生在处于高中之前从未有过计算机操作经验，或者是虽然有经验但实验完成状况非常慢，甚至是不能在要求时间内完成。

3.本校开设了计算机基础的SPOC在线课程，方便师生在课余的时间进行学习跟复习。但是实际上，主动在课外进行线上学习的朋友少之既少；即便在同学的督促下进行学习，大部分的朋友也并非完成要求任务。

三、在学校计算机基础课程课堂中进行的变革实践

针对在教学中看到的实际问题，教学队伍的教授一起讨论跟研究解决办法，进行了许多变革和实践，并做了长期工作跟努力，希望可收获得到更好的教学效果。一段时间的教学实践证明，教学效果确实受到了积极有效的提升，学生的学习兴趣跟积极性也有了显著的提升。在学校计算机基础课程课堂中进行的变革实践主要包含下述几个方面：由于学校的硬件条件限制，不能将所有课程都使用微机教室自习，所以教学团队的教授仔细探究教学大纲和教学内容，将适合多媒体教学的内容集中在多媒体教室讲授，包括计算机基础知识、计算机平台的基本构成、操作系统基础知识跟计算机网络基础知识等；而将涵盖具体操作跟演示的内容则安排在微机教室，包括操作系统的基本操作、计算机网络的各类应用、常用软件和工具的应用等。

1.在多媒体教学中，通过SPOC在线课程主要进行下列课堂活动：①针对师生普遍存在的上课时注意力无法长时间集中的弊端，教师在讲完一定的知识点后，允许学员利用手机开启SPOC在线课程进行教学小练习或课堂小测试，可以随讲随练，这除了对集中学生的注意力有巨大帮助，而且也有助于教授及时了解学员的常识掌握状况，对学生把握不够好的个别及时地补漏或重点讲解；②另外，教师还能在网络上定期提前公布不同的探讨主题，学生先在课外自主学习跟查阅资料，再回到课堂集中探讨，尽可能地使教师自主学习并都参加到教学中来。这种通过学生感兴趣的探讨主题吸引人们去自主学习和自主思考，以教师为主体的教学探讨方式，能极大地减少学生的学习主动性和积极性。

2.在微机机房中培训时，应用机房管理工具，教师可以很方便地一边进行演示教学，一边进行教学互动，同时还可以录制视频。为了提升教师对演示教学的兴趣，在实例设计方面，尽量按照由易至难、联系实际、贴近生活的方法进行设计跟案例教学。例如，在讲授EXCEL的应用时，通过设计一个学生成绩统计表让学员完成下面操作：各类成绩数据的计算跟统计（包括统计最后名次、计算排行、分类统计等），在上面表格的基础上根据本校学生奖学金评选和奖金办法计算奖学金等。先从容易的表格建立跟简单计算开始，再过渡至略有难度的排名计算跟分类统计，最后大家都可算出自己的奖学金等级等，使教师在没有畏难情绪、又在兴趣的驱动下完成并把握了较难的各种应用，达到很高的教学效果。使用SPOC在线课程的弊端就在于，上课时没有听懂的难题还可以借助网络在线课程反复学习。上课时没有搞清楚的地方甚至期望再从新听一遍的学生，可以通过SPOC在线课程课外学习。

3.在上机实验中存在学生水准参差不齐的弊端，有的教师认为统一实验教材较为简单易于，有的学生则觉得有难度，统一的实验教材能够做到适合每一个学生。因此计算机课件模板，教学队伍的同学按照学生不同的学习意愿，在基础实验内容的基础上，另外设计跟编写了提升篇的实验内容跟案例，发布在SPOC课程的测试与作业里面，以供师生在上机时或课外完成，并且对完成状况较差的学生还可以降低一定的平常成绩，这样的鼓励有利于提高这些喝不饱的学生的学习积极性；而对这些完成实验较慢的学生计算机课件模板，同樣是一种激励和推动，促使人们在课外去训练跟学习。

4.关于教师在课外的学习积极性不高的弊端，经过对学员的调查知道，教师认为主要因素是学生使用的欲望不高。为了提升教师课外在线课程的学习积极性和对该课程的学习兴趣，教学团队的同学一边教学，一边将学员常见到的各类问题整理成单独小视频或是小课件，发布在SPOC在线课程中，方便学员在遭遇困惑时迅速地进行在线学习；并定期在网络论坛上进行答疑，通过SPOC的沙龙在固定的时间回答学生遭遇的难题或是发起对那些问题的探讨。这种定期的网络答疑不需要占用教室就能进行，还能增强师生之间的情感；另外在网络中，师生都可以分享与本课程相关的一些优秀的或有趣的教学视频及最新的信息技术知识等。

四、总结

在本校的学院计算机基础课程建设中，教学队伍的同学从实际状况出发，研究探讨并总结出了当前课程课堂中的主要难题，通过充分利用SPOC在线课程这个软件，结合各类教学资源跟教学方法较多地缓解了诸多问题，并且借助实践跟努力超过了梦想的教学目标。然而这还仅仅开始，还有更多的工作跟实践等待我们去完成，例如建立更多的实例教学、测验考题、讨论主题、微视频、微课件、综合性实验的设计等。随着时代的演进，教学资源跟技巧越来越多元化，而学生的学习需求也相同变得多样化，这就要求老师善于发现跟研究教师的各类多元化需求，善于利用各类多元化的课堂模式和教学方法促进教学改革，收获更大的课堂效果，实现应用型人才的培育目标。

计算机基础课程毕业论文范文模板(二)：基于个性化学习路径的学院计算机基础课程模式创建论文

摘要：本文是在对开设的学院计算机基础课程及不同交叉专业学科知识点的从新梳理、有效匹配的基础上，通过对学生思维能力的检测、领域建模的建立、个性化学习模式推荐及网络学习评估模型等四个部分建模，重构了一个个性化的、适合不同学习风格、满足交叉学科专业需求的全新学校计算机基础课程模式。

关键词：计算机基础教学；个性化学习；课程模式

一、绪论

大数据时代的到来，使网络学习资源（包括在线课程、慕课资源等）呈指数级增长，大量的学习资源造成信息过载与网络迷航让学习者对网络学习感到恐惧，浪费了长期的学习时间仍达不到应有的学习效果。如何为学习者提供高品质的个性化学习内容推荐，让学习者能够按照自己的意愿学习、依据学习者的感知水平帮助其找到合适自己的学习内容跟步骤，依据学习者的学习风格找到合适自己的环境跟学习伙伴、让学习者能够迅速有效地得到专业老师的帮助和指导，进而提高学习者在网络上自主学习的积极性，使网络学习非常轻松、便捷、高效。本文以个性化学习平台模式为基础，以推导思维为核心观念，将大数据处理、物联网和云端资源储存的概念、原理、方法与非计算机专业的科研需求跟应用需求进行有机整合，进而对设立的学院计算机基础课程或者不同专业课程的学习资源进行有效匹配与重组，构建全新的学院计算机课程学习模式，以满足非计算机专业教师对学习学校计算机基础课程的个性化学习需求。

二、学生思维能力预测与评估

根据中国心理学家布鲁姆的思维目标分类理论，知识理解分为知识、领会、应用、分析、综合、评价等6个级别，其中前3个属于低阶思維，后3个属于高阶思维[1]。而难度不同，级别不同的试题，对学生思维程度所起到的贡献也不相同。另外，学生对常识所把握和理解的程度可以借助学生做题的速度并且做题得分来进行判定。可以将包含各类试题题型与不同难度、做题时间跟回答次数等弊端的测试试题成为考察学生思维能力的原始记录，将这种原始记录进行总结和统计，估算出学生把握知识的初步程度，通过在学习的三个不同阶段（即开始、过程中和结束）的评估，使其对整个学习过程形成动态影响并可以适应性呈现出来。在学习开始时，要尽量了解学生的思维能力跟先验知识，先应对学习的历史数据进行预测相当（比如训练、交流反馈、信息检索等），根据检测初步判定出学习者的感知能力，通过动态组织跟呈现适合学习者的学习内容，给出个性化导学策略，对整个学习过程进行有效干预。

三、个性化学习模式推荐模型

本模型通过本体定义、处理和关联形成完成交叉学科知识的融合。以领域知识为基础，通过对本体的多次重复、迭代和逐渐求精完成本体的整体模型。首先，获取计算机基础知识领域的有关知识实体并制定知识链。知识层次化可以借助概念及其概念间关系语义进行交叉融合实现。其次，概念化知识链，通过常识实体、属性描述跟交叉方向描述的领域知识内容来推动交叉学科知识本体的机构化。

如图1，首先，将元数据进行标注形成的元数据信息并储存到元数据库中，然后借助知识映射将元数据库中的知识映射到交叉学科知识本体库，最后在学生领域思维能力与交叉学科知识本体库之间构建对应联系，同时推送导学策略资源。根据标注的常识属性特质主动推送资源到特点用户，实现个性化动态的学习模式。智能导学过程的核心价值是构建领域知识跟交叉学科知识本体的联系和基于数据挖掘建立特征模型与资源的联系。

四、网络学习评价模块

诊断性评价、形成性评价和总结性评价是网络学习评价过程的三种基本原则。本模型从学员的思维能力、学习风格、测评结果、推荐成功、反馈改进等五个方面综合考察学习过程，设定相应的指标权重作为衡量的根据。如图2在建模中将学习资源、学习过程、学习结果、推荐模型和反馈信息等作为上述五个指标相对应的输出部分，建立对应的评判策略，最后按照实际课程跟专业学科需求来设计评价指标、学业成绩跟评判参数等内容，以此建立非常科学、标准、有效的网络学习评估模型。

作者简介：杨卉，女，吉林人，博士，副教授，研究方向：数据挖掘、商务智能、大数据分析。