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图 4 第一组试验η0=1.1925模拟的2010年8月11—28日逐时湖表面温度与观测值比较的泰勒图Fig. 4 Normalized pattern statistics showing differences between observational and simulated hourly water suce temperatures 11-28 August 2010，with η0=1.1925

图 5 第二组试验η0=3×1.1925模拟的2010年8月11日—28日逐时湖表面温度与观测值比较的泰勒图Fig. 5 As in Fig. 4 but for η0=3×1.1925

对比图 4(第一组试验：η0=1.1925)和图 5(第二组试验：η0=3×1.1925)可以发现，第二组试验模拟结果的均方根误差比第一组试验都要小，说明第二组试验优于第一组试验。因此，在太湖的模拟中，η0应取3×1.1925，这也与之前的分析结果一致，即在浅湖特别是污染严重的湖泊中，湖的浅层吸收了更多的太阳辐射。

4.3 参数优化后的模拟结果

从4.2节对敏感性试验的结果分析可以知道，适用于太湖的依赖于湖泊类型而决定的3个参数的取值分别应为：η0=3×1.1925，β=0.8，z0用公式计算得到的值。蓝藻水华面积 日变化大吗这里重新用选定的3个参数值运行模式，得出新的模拟结果与最初模式的模拟结果作对比。图 6为湖模式用新的参数后模拟得出的2010年8月11—28日逐时的湖表温度与原始模拟结果和观测的对比。从图中可以看出，选用新的参数模拟得到的结果与观测的湖表温度很接近，能较好地模拟出湖温的逐时变化和日变化特征，比原来的模拟结果有了很大的提高。图 7是新模拟的2010年8月11—28日湖水垂直温度-时间序列剖面与原始模拟结果和观测的对比。从图 7可以看出，采用新的参数模拟的湖水温度-时间序列剖面与观测非常接近，从原始的模拟结果图上看出，上下层的水温一致，没有考虑太湖的实际情况，模拟的湖水温度剖面结构反映的是清澈的湖水应该有的温度结构。而新的模拟结果考虑了太湖的生态环境和污染情况，通过采用新的依赖湖泊决定的3个参数(β、η0和z0)可以较真实地考虑太湖的情况，让进入湖水的能量更多地集中在湖水浅层，通过跟观测的湖水温度图对比，与实际情况正好吻合。蓝藻水华面积 日变化大吗通过改进模拟的湖表温度和用计算的z0代替模式中固定的z0值后，从图 8中可以看出，模拟的感、潜热通量都比原始的模拟有了很大的改进，与观测更为接近。

图 6 模拟的2010年8月11—28日逐时的湖表面温度与观测的对比(黑线代表观测，蓝线为最初模式模拟的结果，红线代表采用新的参数的模式模式结果)Fig. 6 Hourly water suce temperature，11-28 August 2010，observed and simulated by the original(blue line) and new lake model(red line)

图 7 2010年8月11—28日湖水垂直温度-时间序列剖面(单位：℃)(a.原始的模拟结果，b.新的模拟结果，c.观测)Fig. 7 Hourly vertical water temperature(unit:℃)，August 11-28 2010(a. simulated by the original lake model，b.simulated by the new lake model，c. the observed)