解析京东的大数据在运营中的实际应用(2)

借助3d展不技术，为运维人员提供集中监控和展不平台，实现数据实时推送，提供基于web的可视化设计，将it环境下的网络、系统、业务、机房等进行多维度展现，并能够提供宏观态势层面的多维分析、决策辅助，极大提升用户体验，对数据中心基础设施实现集中式管理。有了它，最终用户将能 够利用光彩夺目的可视化功能使用报表，进行 on-report 的业务建模，并且从报表自身迅速执行决策，从而减少了对 it 和开发人员的依赖性。研究内容：研究面向智能制造中企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务、供应商管理和客户服务等多种流程的企业内外部系统基础数据获取及加密传输和存储技术、面向关键制造流程的知识建模技术、制造流程大数据实时分析技术、深度网络挖掘和决策技术、实时工业系统闭环控制技术、大规模企业流程并行技术等基于云模式和大数据的新型软件应用关键技术，研制面向智能制造的流程管控软件平台，并进行示范应用。

以京东商城北京市场举例，在中关村这样的区域，京东商城的配送人员每天能配送150个订单，平均每个订单配送成本2元。网站支持国际订单，发往中国的订单，使用的是快递发运，一般3-4天就能收到，1-4件商品的运费是20英镑，5件及以上的运费为30英镑。批发的亲们联系客服按照所需快递发出，且按照公斤数收取运费（批发购买的亲们步骤：选择好商品-提交订单不要付款-联系客服修改运费-合适付款不合适关闭订单.客服会按照合作快递成本运费最终核算.不再进行议价.喜欢讨价还价以及地摊聊法的亲们勿扰。

京东到家的mini超市入局时，中国零售研究中心副主任云阳子表示，京东这种巨头在上游的采购环节具有很强的议价空间，同时也具有很强的配送补货能力，会给普通玩家带来较大挑战，接下来将会有一场价格恶战。而京东商城主管图书业务的副总裁石涛公开表示，京东商城首期上线图书品种将超过8万种，在电子书的定价和收益分配方面，将由内容提供方制定价格，双方按三七比例分账——相比当当的四六分成似乎要优厚得多。有了京东商城这个“熊孩子”，当当卖书的毛利率越来越低，所以通过母婴、百货等高毛利产品的上线对低利润的图书进行对冲。

此外，京东还将自己的大数据拿出来，与复旦大学联合推出了复旦-京东信息消费指数，包括消费者行为与信心指数、电子商务行业景气度指数、电子商务便利度指数三大子指数，共同构成了一个完善的指标体系，综合反映了当前信息经济消费情况，能够为政府政策、行业发展、消费者行为模式等提供重要的参考价值。这也是目前我国首个用于评估电子商务、“互联网+”等信息要素集聚程度以及绩效表现的综合性指数。

大数据下的智慧供应链

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“可能你的数据以前只看未来一周就可以，现在看两周，未来想看两年的数据，这时候大数据作为一种技术可以支撑你。然而大数据也好、云计算也好，所有的东西如果没有生意人直接的参与和深度理解，以及未来深度地使用，那么所有的这些用现代的词来说就是然并卵。”京东零售平台产品机构负责人翟松涛在《大数据驱动京东智慧供应链》的分享中如是说，她从销售预测、库存管理、可视化、选品及动态定价等供应链环节讲述了大数据的神奇运用。

作为自营电商，库存是供应链中重要的组成部分。翟松涛首先介绍了京东运用大数据在库存管理上取得的成果。作为枢纽环节，销量预测决定了后边运营所有的相关配合，“过去5年里，京东从只有20万的自营商品到今天有将近500万自营商品，我们做了很多相应的事情。通过清洗数据得到针对每一个单品的需求的形式。对于这些单品我们匹配相应的算法和模型，预测未来这个商品可能会产生的销量。”

2全国分仓产品：依托商家历史销量数据与消费者分布情况对其未来各地区的销量进行预测，基于销量预测数据在全国不同仓提前备货，在接到订单时实现就近发货、区内配送，以快速响应消费者的需求。从用户下单，到仓库生产、再到运输、分拣、站点配送，京东目前的系统已经实现了全流程节点扫描无纸化交接，通过终端一体机使用，保证整体正向物流和整个逆向物流当中全部实现无纸化。随后，记者联系上了司机张某，“我是专门跑活的，在一个网站里有信息，会有物流公司联系我，要求去哪儿就去哪儿，还将主要用于和物流伙伴共同推进智能仓库、智能配送、全球超级物流枢纽等核心领域建设，对于物流的建设将继续以解决客户问题、社会物流效率为目标等，为促进城市共同配送发展，在财政资金扶持方面，成都对试点企业在配送改造、现代物流技术应用、化仓库租赁、化配送车辆标识涂装、城乡配送末端公共站点建设等方面给予补助，因为这些线下店不是入股投资，而是人家本来就开店，只是和你合作，部分进货。

在库内补货方面，京东的仓储系统会接受销量预测的建议，按照未来销量可能产生的时间，把货物从补货区送到捡货区。各仓库间也有自动化支援关系，避免配入仓的冗余和缺货。

在传统的供应链中普遍存在一种“牛鞭效应”，即供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递的时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，致使需求信息出现越来越大的波动，最终导致供应链失调，出现供应商货物积压、或零售商出现缺货等现象。面对这些问题，京东选择与供应商共命运——供应商深度协同，将供应链协作进一步延伸到生产环节。这方面翟松涛带来了一个京东成功的实践案例。8月份京东与美的达成战略合作关系，双方在物流配送、大数据分析、智能设备等方面进行深度合作，先后上线了系统直连、深度协同等项目，实现基础订单数据及销量库存数据共享，实现供应链深度协同。深度协同的不同之处就在于把销量预测时间延长，根据未来三个月的预测销量与供应商协调生产计划，厂商根据预测安排生产周期，在整个实践过程中，京东实现了降低缺货风险、降低库存周转、提高数据共享效率的三大优化效果，而美的则实现了生产计划预测性加强、智能补货的优化效果。这对于电商，尤其是自营电商来说未来是一个很明确的趋势。

不仅如此，京东还为供应商、厂商带来了一款称为“零售罗盘”的产品，用户可以通过可视化界面点击直接进入操作流程，通过消费者分析、竞品分析甚至品类分析等判断下一步生产制造的方向，为厂商带来价值，受到战略合作伙伴的广泛关注。

根据线上线下数据自动推送选品建议，为采销提供选品依据的“智慧选品”、根据单品特质形成的不同竞争力计算价格的“动态定价“等，翟松涛也一一作了介绍，都为京东日常运营、促销提供了不少分析思路。

依靠京东云强大的技术积累，京东将为合作伙伴提供从物联网技术、大数据分析、云计算能力、开放平台、京智app等全方位的技术能力，从而帮助众多硬件厂家快速便捷地实现产品智能化。接下来，京东安全和中国电信云堤将基于各自的行业积淀和优势资源，大力投入人力于网络攻击溯源打击，优化ddos攻击检测，探索iot僵尸网络的成因、规模、趋势及拦截方案，应用ai技术于iot智能硬件网络安全分析领域中，共同研发ai + anti-ddos管控体系，推动iot智能硬件联网安全解决方案落地，真正做到“让网络上的流量干净可控，让iot智能硬件放心联网”。广州银行曾在2016年年报中表示，该行已经启动了股权结构优化工作，通过“减持股份+增资扩股”双管齐下，尽快引入综合实力雄厚、业务协同性较强的优质投资者，早日落实监管要求，降低股权集中度，完善法人治理结构，增强综合发展实力，为其安全稳健运行与今后上市夯实基础。