因子分析中因子旋转用matlab怎么实现？

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对于系统的刚度矩阵，其元素，也叫做刚度影响系数，定义为它表明只在j点产生一单位位移时，在i点需要施加的力的大小。间8节点六面体单元分析的算例4.9 本章要点4.10 习题第5章 有限元分析中的若干问题讨论5.1 单元的节点编号与总刚度阵的存储带宽5.2 单元形状函数与刚度矩阵系数的性质5.2.1 形状函数的性质5.2.2 刚度矩阵系数的性质5.3 边界条件的处理与支反力的计算5.4 单元位移函数构造与收敛性要求5.4.1 选择单元位移函数的一般原则5.4.2 关于收敛性问题5.4.3 位移函数构造的收敛性准。 erk}{}]{[(3-38） 即得单元平衡方程 4 单元平衡方程 5 单元刚度矩阵平衡方程(3-38） 中的矩阵[k]是单元力和单元位移关系间的系数矩阵， 代表了单元的刚度特性， 称为单元刚度矩阵。

PHO = [1 0.79 0.36 0.76 0.25 0.51

0.791 0.31 0.55 0.17 0.35

0.360.31 1 0.35 0.64 0.58

0.760.55 0.35 1 0.16 0.38

0.250.17 0.64 0.16 1 0.63

0.510.35 0.58 0.38 0.63 1 ];

%******************调用factoran函数根据相关系数矩阵作因子分析*****************

% 从相关系数矩阵出发，进行因子分析，公共因子数为2，设置特殊方差的下限为0，

% 不进行因子旋转

class psychopy.visual.window(size=(800, 600), pos=none, color=(0, 0, 0), colorspace='rgb', rgb=none, dkl=none, lms=none, fullscr=none, allowgui=none, monitor=none, bitsmode=none, wintype=none, units=none, gamma=none, blendmode='avg', screen=0, viewscale=none, viewpos=none, viewori=0.0, waitblanking=true, allowstencil=false, multisample=false, numsamples=2, stereo=false, name='window1', checktiming=true, usefbo=false, useretina=false, autolog=true)。def main(): pass或main =lambda: none。［4］ haq i, lincoln p, broo a, et al. chaires, interaction of delta and lambda［ru(phen)2dppz］2+ with dna: a calorimetric and equilibrium binding study［j］.j am chem soc,199。

% 定义元胞数组，以元胞数组形式显示结果

% 表头

head = {'变量', '因子f1', '因子f2'};

% 变量名

varname = {'身高','坐高','胸围','手臂长','肋围','腰围','<贡献率>','<累积贡献率>'}';

Contribut = 100*sum(lambda.^2)/6; % 计算贡献率，因子载荷阵的列元素之和除以维数

CumCont = cumsum(Contribut); % 计算累积贡献率

% 将因子载荷阵，贡献率和累积贡献率放在一起，转为元胞数组

result1 = num2cell([lambda; Contribut; CumCont]);

% 加上表头和变量名因子分析的数学模型，然后显示结果

result1 = [head; varname, result1]

%从相关系数矩阵出发，进行因子分析，公共因子数为2，设置特殊方差的下限为0，

%进行因子旋转(最大方差旋转法)

[lambda,psi,T] =factoran(PHO,2,'xtype','covariance','delta',0)

52: %点除，a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a，a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b 。电功等于电流平方乘电阻乘时间w=i×i·r·t电功等于电压平方除以电阻再乘以时间 w=u^2/r×t⑶电(diàn)功(gōng)率(lǜ)p①电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电压乘以电流 p=u·i②电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电流平方乘以电阻 p=i^2·r③电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电压平方除以电阻 p=u^2/r④电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电功除以时间 p=w/t⑷电热q电热等于电流平方乘电阻乘时间 q=i^2r·t电热等于电流乘以电压乘时间 q=u·i·t=w。整体来说，扩频因子的大小决定了1个用户的实际数据数率的大小（注意，这里说的是实际数据，例如大家都传输11111111这个数据，a用11表示1，那么他的实际数据是1111，而b用1111表示1，那么他的实际数据为11，这样b的出错概率就比a小，但他的数据数率也比a小）但是因为正交码的存在，从基站上看，提高扩频因子，对某一用户的实际数据数率降低了，但同时的可用用户数多了（扩频码）整体的实际数据数率却没变mscbsc移动通信论坛拥有30万通信专业人员，超过50万份gsm/3g等通信技术资料，是国内领先专注于通信技术和通信人生活的社区。

CumCont = cumsum(Contribut) %计算累积贡献率

% 从相关系数矩阵出发，进行因子分析，公共因子数为3，设置特殊方差的下限为0，

% 进行因子旋转(最大方差旋转法)

[lambda,psi,T] = factoran(PHO,3,'xtype','covariance','delta',0)

52: %点除，a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a，a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b 。电功等于电流平方乘电阻乘时间w=i×i·r·t电功等于电压平方除以电阻再乘以时间 w=u^2/r×t⑶电(diàn)功(gōng)率(lǜ)p①电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电压乘以电流 p=u·i②电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电流平方乘以电阻 p=i^2·r③电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电压平方除以电阻 p=u^2/r④电(diàn)功(gōng)率(lǜ)等于电功除以时间 p=w/t⑷电热q电热等于电流平方乘电阻乘时间 q=i^2r·t电热等于电流乘以电压乘时间 q=u·i·t=w。整体来说，扩频因子的大小决定了1个用户的实际数据数率的大小（注意，这里说的是实际数据，例如大家都传输11111111这个数据，a用11表示1，那么他的实际数据是1111，而b用1111表示1，那么他的实际数据为11，这样b的出错概率就比a小，但他的数据数率也比a小）但是因为正交码的存在，从基站上看，提高扩频因子，对某一用户的实际数据数率降低了，但同时的可用用户数多了（扩频码）整体的实际数据数率却没变mscbsc移动通信论坛拥有30万通信专业人员，超过50万份gsm/3g等通信技术资料，是国内领先专注于通信技术和通信人生活的社区。

CumCont = cumsum(Contribut) % 计算累积贡献率

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% 读取examp12_02.xls中数据，进行因子分析

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%*********************************读取数据*********************************

[X,textdata] = xlsread('examp12_02.xls'); % 从Excel文件中读取数据

X = X(:,3:end); % 提取X的第3至最后一列，即要分析的数据

varname = textdata(4,3:end);%提取textdata的第4行，第3至最后一列，即变量名

obsname = textdata(5:end,2);%提取textdata的第2列，第5至最后一行，即国家或地区名

%******************调用factoran函数根据原始观测数据作因子分析*****************

% 从原始数据（实质还是相关系数矩阵）出发，进行因子分析，公共因子数为4

% 进行因子旋转(最大方差旋转法)

[lambda,psi,T,stats] = factoran(X,4)

Contribut = 100*sum(lambda.^2)/8 %计算贡献率，因子载荷阵的列元素之和除以维数

CumCont = cumsum(Contribut) %计算累积贡献率

% 从原始数据（实质还是相关系数矩阵）出发，进行因子分析，公共因子数为2

% 进行因子旋转(最大方差旋转法)

[lambda,psi,T,stats,F] = factoran(X, 2)

Contribut = 100*sum(lambda.^2)/8 %计算贡献率，因子载荷阵的列元素之和除以维数

CumCont = cumsum(Contribut) %计算累积贡献率

[varname' num2cell(lambda)]

%**************将因子得分F分别按耐力因子得分和速度因子得分进行排序*************

obsF = [obsname, num2cell(F)]; % 将国家和地区名与因子得分放在一个元胞数组中显示

F1 = sortrows(obsF, 2); % 按耐力因子得分排序

F2 = sortrows(obsF, 3); % 按速度因子得分排序

head = {'国家/地区','耐力因子','速度因子'};

result1 = [head; F1]; % 显示按耐力因子得分排序的结果

result2 = [head; F2]; % 显示按速度因子得分排序的结果

covmat是样本的协方差矩阵或样本的相关矩阵，此时不必输入变量x.scores表示因子得分的方法，scores=”regression”，表示用回归方法计算因子得分，当参数为scores=”bartlett”，表示用bartlett方法计算因子得分，缺省值为”none”，即不计算因子得分，retation表示旋转，缺省值为方差最大旋转，当rotation=”none”时，不作旋转变换。．j———————————————————————l——————，．，，一 图4-2各组试件均一化应力．应变散点布置图 thescatter about stress——strainof ineach fig．4-2 diagram point homogenization specimengroup 根据图4—1与图4．2所示，虽然每组试件荷载一位移散点图相差较大，但所有试件的均一化应力．应变散点图则很相似，说明各试件应力．应变关系具有某种内在联系因子分析的数学模型，有很强的规律性可言，因此，在理论上用一个统一的表达式来表示其本构关系是可行的。 ∞警鼍避襄氲嚣 移系镬田h聃 图5—13拟合曲线与试验散点分布图 the crfveand scatter fig．5-13diagramoffitting experimentalpoints 由图5．13可知，i、ii组有不少试验散点位于式 5．3 曲线之下，故考虑对七值进行适当调整以保证足够安全储备。

plot(-F(:,1),-F(:,2),'k.') %作因子得分负值的散点图

xlabel('耐力因子得分（负值）'); %为X轴加标签

ylabel('速度因子得分（负值）'); %为Y轴加标签

box off %去掉坐标系右上的边框

gname(obsname); %交互式添加各散点的标注