卡内基梅隆大学和人工智能擦出的火花

近日，全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目CSranking更新了。在更新的全球高校AI实力排名中，卡内基梅隆大学排名第一位，清华大学排名第二，北京大学排名第四。其中，排名的区域分为8大类，排名方向分为AI、系统、理论、跨学科领域4大类（其中细分领域分为26项），AI方向的AI不仅仅代表人工智能，还包括计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。

设立人工智能本科专业

卡内基梅隆大学趁热打铁。据外媒报道，卡内基梅隆大学计算机科学学院将从今年秋季学期开始提供人工智能本科学位。该学院称，这一学位将是美国第一个人工智能本科学位。

从全球人工智能技术关注点来看，新闻热度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域，而语音、自然语言处理领域随着智能音箱等产品涌现热度提升很快。不过未来人工智能技术会更多被应用在后台，比如实现智能语音写稿、自动识别错别字、智能识别洗稿洗思路的内容、大数据分析指导创作、给创作者生成100个标题供选择&hellip。中国工程院院长、院士周济在会上谈道：“智能制造是‘中国制造2025’的主攻方向，新一代人工智能技术和制造技术的深度融合——智能制造，是新一轮工业革命的核心技术。

这所学校的机器人和计算机科学教授、新AI项目负责人Reid Simmons接受媒体采访时介绍，他目前提供近十几个与教育相关的课程，随着学位课程的发展，他将会加入其他课程。新课程除了向学生提供扎实的数学、统计学和计算机科学基础，还将让他们全面接触AI的各种学科，包括符号化计算、搜索与规划、图形模型、机器人技术、计算机视觉、语言理解和人机交互等。学生将学习这些学科背后的基础理论以及如何使用和发展AI技术。

CMU的人工智能项目将专注于传授人工智能的基础知识。Reid Simmons教授还补充，“道德和社会责任也将会是这个专业方向强调的内容，包括如何用AI为整个社会带来福利的独立研究。并不只是简单地提供AI相关的课程，对我们来说，这也是一个展示的机会，展示人工智能专业塑造的人才到底应该是什么样的。”

根据CMU计算机系官网上发布的人工智能专业本科生课表可以看到，四年中的固定课程如下。

大一：命令式计算原理、功能式编程原理、微积分、矩阵与线性变换、积分与逼近、计算机科学的数学基础/数学的概念，解释与声明、计算学、计算机科学中的重要理论思想；

“并行计算”是“并行算法类教学体系”中的核心内容之一，它是处于并行算法类教学体系中的算法应用基础层次，是面向计算机专业本科高年级学生或从事计算科学的研究生的，是为了适应高性能计算机迅速发展的形势，满足国家培养面向21世纪高科技人才之需求。计算机图形学（computer graphics，简称cg）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。一般说来，这一时期的计算机选修教材大多数脱胎于大学计算机专业的相关课本，主要是逐条讲解basic语言的语句格式、语法、有关的算法、简单的程序设计过程等内容。

大三：计算机视觉简介/自然语言处理简介，现代回归理论。

其中，从大二开始有一般科学和工程学选修课（选修四门）、人类学和艺术选修课（选修七门），从大三开始有AI细分方向可选课程（包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向，每个方向选修一门）。

除此之外还需要学习5门自由选修课程。

前言教学建议第1章绪论11.1人工智能的基本概念11.2人类智能与人工智能11.3人工智能各学派的认知观31.4人工智能的研究与应用领域41.4.1智能感知41.4.2智能推理61.4.3智能学习81.4.4智能行动101.5人工智能发展动态141.6案例分析171.6.1sp先生谜题171.6.2nim问题181.7习题221.8思考题22第2章知识表示和推理24。人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、预测类api和人工智能平台。近年来，我国研究型大学开始尝试研讨课教学模式，并开展了许多积极的探索，如开设新生研讨课，帮助学生完成进入社会生活和学术生活的过渡，培养学生的探索精神和专业兴趣。

对于认知商业，ibm全球认知商业行业解决方案的总经理neil isford今天给出的解释是，认知商业是借助认知技术进行感知，并通过大规模比对及科学算法，具备理解、推理、学习的能力，形成会思考并预测未来的商业新模式。戴文渊认为，人工智能在认知层面的应用正在迎来全面爆发期，不仅要让机器听见、看见，更要让机器听懂、看懂并反馈有效信息、从而使机器自主做出决策，将会成为人工智能工业界主流的应用方向。而智能机器人除了具有第一代示教机器人和第二代离线编程机器人的特点外，还带有各种传感器，对外界环境具有感觉能力，同时具有独立判断、记忆、推理和决策的能力，能适应外部环境变化，灵活调整工作状态，完成更加复杂的操作。

机器学习方向的AI选修课程：深度强化学习和控制、机器学习文本挖掘、高级数据分析、深度学习简介；

感知和语言方向的AI选修课程：搜索引擎、语音处理、计算性感知、计算性图像、视觉传感器；

人类与人工智能交互方向的AI选修课程：设计人类为中心的系统、人类-机器人交互、从人群中学习、智能产品和服务设计工作室。

展望人工智能的未来

美的全球人工智能团队包括硅谷未来技术中心和深圳人工智能研究所，成立1年多，已经建成了高性价比的美的异构深度学习gpu集群平台，并开发了多款人工智能产品及应用技术，例如人工智能烤箱、人工智能米饭机器人、未来厨房(自然语言理解)、工业人工智能和深度学习外观检测、智能新零售等。张良杰博士在“智能制造与数字经济”演讲中提到，智能制造发生着根本性的改变，我们强调的是深度感知、智慧决策、自动执行。无标题文档杨振宁：中国文化与近代科学○清华大学与香港中文大学杨振宁1993年我在香港大学做过一个演讲：《近代科学进入中国的回顾与前瞻》。

第一，关于人工智能的过去，TomMitchell发现人工智能取得一些科学的进展，并认为这些进展未来会改变发展。

除此之外，yann lecun等计算机研究人员也都希望寻找更好的方式，帮助电脑学会识别物体和语音。这种方法比较可靠和稳定的，是根据人的生物特征为依据，利用网络技术进行图像和模式的识别，首先要抓图，等到计算机储存了图像之后，再抽取图像的特征，让计算机对图像进行分析。它可以识别图像中的物体，以及物体所处的场景，也可以识别人像。