英语软件学习王 人工智能简介(4)

从以上的图形可以看到，欠拟合就是 “不在点子上” ，完全没有达到我们的要求，偏得让你想说一句“诶诶诶，兄弟你要去哪啊，我说“，这种就是所谓的欠拟合。好的拟合则是有一定的 ”弹性“ ，因为它合适的达到了我们的要求，但它又不会 “完美得过分 “ 。过拟合就比较逗逼了，就跟强迫症似地要去不择手段的完全贴合各个分散的点，或者完全区分不同的点，虽然看起来很完美，但是这种完美的代价就是泛化性能很差。

过拟合就好比追一个妹子时，去了解了这个妹子的所有喜好、兴趣，然后你就拼命学习对方感兴趣的东西，穿着打扮上也迎合对方的口味，终于你不辞艰辛完美地符合了妹子的要求，然后你也自信满满的去追这个妹子，你也的确追到手了。但是不久后你们分手了，悲伤过去没多久，你又看上了一个妹子，想要拿之前学习的一身本领去追这个妹子，结果这个妹子对你并不感冒，这个妹子的喜好和兴趣和之前的妹子完全不一样，甚至还有点讨厌。这就是过拟合，过拟合带来的泛化性能很差或者基本为0导致了你无法沿用之前的把妹技巧。

1953年春天，戴森和自己的学生利用赝标介子理论计算了介子与质子的散射截面，得到了与费米的实验观测值十分相符的结果。然而该理论需要4个自由参数，费米很不屑，讲了一句日后很著名的话：“我记得我的朋友约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）曾经说过，用四个参数我可以拟合出一头大象，而用五个参数我可以让它的鼻子摆动。”

有趣的是，2010年6月，尤根·迈尔（Jurgen Mayer）等三位德国分子生物学家在《美国物理学期刊》（American Journal of Physics）发表了题为“用四个复参数画出一头大象”的论文。他们发现，利用四个复参数可以大致勾勒出大象的形态，再引入一个复参数则可以让大象的鼻子摆动起来。

再附上一张有趣的图片：

以上简单的聊了关于人工智能的各种概念，看了这篇文章的你或许会马上转身投入这个领域的研究、学习，也可能会对人工智能抱有一些恐惧，对其敬而远之。whatever，人工智能的确在慢慢改变我们的生活，虽然也可能会带来一些负面的影响，但是这项技术终究是有助于人类科技的发展，而且要学习这项技术门槛也比较高，比成为一个普通的程序员来说门槛是高得多的。首先你得要有高数、线代、统计学、概率论等数学基础，还要英语过关，不然谷歌都用不6，因为不管怎么说很多技术论文都是英文的，最先出的译文也是英文的，我个人认为学习英语的优先级要比数学高，不要让语言成为自己学习最大的障碍。