爬山虎的脚表格式教案数据透视表开动脑筋和r语言

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谢邀不同的网站看法是不一样的，这个取决于你在哪些网站呆的时间比较长，想找哪些网站的信息。上面的答案已经说了很多主流的网站信息获取方式了，这里不在赘述了。关于数据科学可以多关注noteexpress和scientificreports两个网站，里面的相关资源丰富，而且更新比较快，对于想提升自己数据分析能力的可以多关注一下。

所以楼主你现在准备转行了么。

中国知网上cnki期刊论文可以搜索到百分之八十

《数据科学与统计学报》第六期

直接看nlpirapi就可以了，国内的要看你情况了，

r语言做机器学习那部分应该比较顺利，r语言想跑数据，就得先做数据的采集，模型一般就分成监督学习、非监督学习两类。监督学习还可以用一些预处理，并行化等技术，不是很难的。

我有一段时间在和数据科学沟通，就数据科学那块简单回答一下。首先，推荐你可以看看r语言的书，机器学习方面如果没有太多精力看书还是不推荐，因为机器学习的很多理论必须要花大量时间实践。不过有一些r包比如renginey和scaffoldclassifier也是能了解一下的。下面我随便说一些学习书的书单，你可以比照着实践，这里讲的都是入门的书籍。

概率统计：李航的《统计学习方法》推荐程度:吴军博士的《数据挖掘导论》推荐程度:（应该有些人都看过爬山虎的脚表格式教案，还不错）数据科学数据可视化这本书讲得很浅，但是我经常对着他写数据报告。我特别推荐数据挖掘算法与python代码(第一版)这本书很详细地列出了python的机器学习算法，还有大数据下应用最多的hadoopmapreduce等爬山虎的脚表格式教案，这个写的也很全面。

你可以看一下~r语言实践-数据科学前沿这本书不错，讲的也不错。r语言机器学习这本书除了讲这一部分内容外，最让我头疼的是meansquared操作条件的格式和数学公式的处理。其实自己写个程序做一个rpg来写一些矩阵乘法和更新，其实很简单~和编程一样，上手很快的。