问卷信度和效度分析_教育技术之家_新浪博客_教育技术之家_新

3、效度，衡量工具是否真正能够测出所想测量事物的程度（黄俊英，1996）。有界性，即误差很大的概率几乎为零．从随机误差分布规律可知，增加测量次数，并按统计理论对测量结果进行处理可以减小随机误差．三、精密度、精确度与准确度用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值随机误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好也称稳定度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度．根据误差理论可知，当测量次数无限增多的情况下，可以使随机误差趋于零，而获得的测量结果与真值偏离程度——测量准确度，将从根本上取决于系统误差的大小，因而系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度．精确度是测量的准确度与精密度的总称，在实际测量中，影响精确度的可能主要是系统误差，也可能主要是随机误差，当然也可能两者对测量精确度影响都不可忽略．在某些测量仪器中，常用精度这一概念，实际上包括了系统误差与随机误差两个方面，例如常用的仪表就常以精度划分仪表等级．仪表精确度简称精度，又称准确度。对一部作品的价值评价，可以包括对其社会价值、经济价值、政治价值等多方评价，而质量评价并不涉及这些方面，仅关注作品本身的艺术特征――如审美特征、技术特征、表现特征、观念特征等――及其在同类作品中的优劣程度。

要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析

这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。

2、准则效度分析

准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。调查问卷的信度和效度评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。

3、结构效度分析

结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。调查问卷的信度和效度结构效度分析所采用的方法是因子分析。有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。在结束本文时应再次强调，为了提高调查问卷的质量，进而提高整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。

其中因子分析是：分析——降维——因子分析，把所有主观题选到：“项目”中，点击描述，选择KMO和Bartlett’s检验。点击旋转，选择最大方差法。点击选项，按大小排序。其中，KMO值大于0.7，说明问卷的结构效度良好。

具体步骤：

“分析”——“降维”——“因子分析”

（1）将问卷的主观题部分全部选择为“变量”。点击“描述”，设置如下：

（2）点击“旋转”，设置如下：

（3）点击“选项”，设置如下：

结果分析：

在输出结果中，第一个表格中，第一行的的位置的值为0.927，即KMO值大于0.7，说明问卷的结构效度良好。

(5) 旋转主成分/因子。旋转因子是根据dft公式变化后产生的，dft中也有“旋转因子”，为wn^kn。经查阅相关资料，比较妥善的做法是，首先对所有旋转因子都放大2^q倍，q必须要大于等于l，以保证不同旋转因子的差异化。