SAR图像处理与目标识别

基本介绍内容简介

《SAR图像处理与目标识别》深入浅出，涵盖了SAR图像研究及相关领域的前沿成果，适合信号处理等相关领域的研究人员及在校学生参考使用。

作者简介

中国电子科技集团公司第四十一研究所是中国电子测量仪器的研究开发中心，主要从事微波、毫米波、光电、通信、数据域等电子测量仪器、测试系统的研制，为我国载人航天工程、军事装备保障以及航空、航天、兵器、雷达等国防建设领域提供了大量的测试仪器和配套系统，获得100多项国家级和省、部级科技进步奖。在下午的数字化设计与制造分论坛上，中航工业江西洪都工业集团有限责任公司cio宋利康发表了题为“基于模型的系统工程在航空工业的应用实践”的精彩演讲，他指出，航空工业是一个非常复杂的系统工程，以需求模型、功能模型、逻辑模型、物理模型为核心图像处理 目标识别，建立一套模型化的产品研制系统工程v字型架构体系，从而可以在早期研制过程开展大量的迭代验证来提高早期的设计质量图像处理 目标识别，降低成本。去年12月，成飞集成获注中航工业旗下的歼击机、空面导弹等产品的研制业务的重组夭折，意味着中航工业集团酝酿多时的防务装备核心业务及资产整体上市的计划因此停步。

图书目录

第1章SAR图像特性分析

1.1合成孔径雷达成像的基本原理

1.2SAR图像的分辨率特征

1.3SAR图像的强度特征

1.4SAR图像的几何特征

1.5SAR图像的统计分布特征

1.6SAR图像的噪声特征

1.6.1SAR图像相干斑形成机理

1.6.2SAR图像相干斑模型

1.7SAR图像指标

1.8本章小结

参考文献

第2章SAR图像去噪声

2.1SAR图像分布模型

2.2SAR图像滤波

2.2.1空间域滤波算法

2.2.2小波域全局阈值滤波

2.2.3基于纹理模型的空间自适应小波滤波

2.2.4基于隐马尔可夫树模型的小波滤波算法

2.2.5基于双正交小波域局部统计特性的滤波算法

2.2.6基于正交带波域的滤波算法

2.2.7基于曲波变换域的滤波算法

2.2.8基于轮廓波变换域的滤波算法

2.2.9基于带波变换域的滤波算法

2.3滤波算法的效果对比

2.4本章小结

参考文献

第3章SAR图像配准

3.1SAR图像配准概况

3.1.1图像配准的定义

3.1.2图像配准的模型

3.1.3图像变换

3.1.4图像配准的一般方法

3.2图像配准预处理

3.2.1图像增强

3.2.2图像的几何校正

3.3基于灰度的图像配准方法

3.3.1基于互信息的图像配准算法

3.3.2基于联合直方图的图像配准算法

3.4基于特征的图像配准方法

3.4.1基于SIFT特征的图像配准算法

3.4.2基于角点特征的图像配准算法

3.4.3基于灰度和特征的配准方法的局限性

3.4.4基于特征与灰度相结合的图像配准新方法

3.5基于变换域的图像配准方法

3.5.1平移变化的配准原理

3.5.2旋转变化和比例变化的配准原理

3.5.3基于快速傅里叶变换的图像配准算法

3.5.4仿真结果

3.6本章小结

参考文献

第4章SAR图像融合

4.1SAR图像融合概况

4.1.1图像融合的层次划分

4.1.2图像融合效果评价

4.2加权平均融合算法

4.3基于拉普拉斯金字塔算法的图像融合算法

4.4基于小波变换的图像融合方法

4.4.1基于小波变换的图像融合算法

4.4.2小波变换域内不同融合算法比较

4.5基于轮廓波变换的融合算法

4.6基于Bandlet变换的图像融合算法

4.7基于PCNN的图像融合新算法

4.7.1脉冲耦合神经网络

4.7.2基于DWT的PCNN的融合新算法

4.7.3基于DWT的并行PCNN融合算法

4.7.4基于方向性激励的PCNN融合算法

4.7.5基于Grouplet变换和PCNN的图像融合算法

4.8仿真结果

4.9本章小结

参考文献

第5章SAR图像目标分割

5.1SAR图像目标分割技术发展概况

5.2CFAR分割技术

5.2.1单参数CFAR分割

5.2.2双参数CFAR分割

5.2.3多分辨率CFAR

5.3基于MRF的SAR图像目标分割

5.4基于全局Maxflow的SAR图像目标分割

5.4.1能量函数最小化理论

5.4.2最小割集与最大流

5.4.3Otsu算法

5.4.4基于Maxflow的最大熵算法的SAR图像目标分割

5.4.5基于全局Maxflow的邻域生长算法的SAR图像目标分割

5.5本章小结

参考文献

第6章SAR图像目标检测

6.1SAR图像目标检测概况

6.2SAR图像目标检测的基本算法

6.2.1SAR图像目标检测的知识检测