基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置及方法

基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置及方法【

技术领域：

】[0001]本发明属于医学图像处理领域，涉及一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置。对肺结节进行准确检测是基于CT影像肺癌早期计算机辅助诊断（ComputerAidedDiagnosis，CAD)的核心内容。【

背景技术：

】[0002]据2014年全球癌症报告显示，早在2012年肺癌全球发病总人数大约为182.5万，占恶性肿瘤的13%，是发病率最高的高发恶性肿瘤。基于形状模板匹配原理其中，中国是肺癌全球死亡人数最多的国家。肺癌发病率的不断增加与人口老龄化、城市工业化、农村城市化、环境污染化以及生活方式不良化等因素有关。肺癌早期诊断对于病患的治疗和预后有着重要的作用，肺癌早期手术治疗后十年的生存率约为90%。肺癌早期主要表现为肺结节，螺旋CT检测是肺癌诊断的常规手段之一，通常使用CT和低剂量CT(LDCT)可以诊断肺结节的解剖结构及其变化，而通过增强扫描CT(CE-CT)则可以观察胸部结构变化和结节的特征。随着多层多排探测器技术的不断发展，CT扫描图像分辨率和层厚更低，可以更加准确、有效地检测结节。在临床中，结节的检测一般是由医生根据经验进行肉眼判断，工作强度很大。因此，肺结节检测CAD技术被称为临床医生的"第二双眼睛"，用于辅助医生进行检测，提高检测的准确率和效率。，[0003]近年来，国内外研宄人员提出了多种肺结节检测方法，Ye等2009年在杂志〈〈BiomedicalEngineering,IEEETransactionson))上发表的论文〈〈Shape-basedcomputer-aideddetectionoflungnodulesinthoracicCTimages》中提出按照检测所依据的标准不同可以大致分为：模板匹配算法检测和分类器检测方法。

阿里健康正在开发的肺结节计算机辅助检测(computeraided detection,cad)系统采用深度学习技术，让计算机自动对肺部ct扫描图像进行分析查找肺结节，能减少放射科医生的阅片时间，提高检测的准确率。块匹配法则是以一幅图像重叠区域中的一块作为模板，在另一幅图像中搜索与此模板最相似的匹配块，这种算法精度较高，但计算量过大。基于区域的方法是以一幅图像重叠区域中的一块作为模板，在另一幅图像中搜索与此模板最相似的匹配块，这种算法精度较高，但计算量过大。

《认真贯彻幼教方针，全面实施素质教育》、《在实施素质教育的同时，不可忽视保育教育》《如何进行安全教育,培养幼儿自我保护能力》《浅谈如何做好家长工作》等在贵州《黔东教育》中发表，《浅谈如何做好家长工作》获地区论文评比一等奖，《如何做一名合格的保育员》获县论文评比一等奖在《贵州教育科研》中发表，《浅谈如何以人为本、加强民主管理有效提高教学质量》在《贵州教育科研》中发表.论文《人本管理努力提高办园质量》获省教科院、省教育学会2013年论文评选三等奖，“贵州省幼儿园适应性课程建设项目”课题研究报告在贵州教育上发表，《为什么孩子会把浆糊擦在衣袖上》《浅谈卫生保健工作的重要性》在《玉屏教育》上发表。知网查重查代码吗知网论文查重算法揭秘1、对格式的要求知网学位论文检测为整篇上传,格式对检测结果可能会造成影响,需要将最终交稿格式提交检测,将影响降到最小,...查看详情。nlst的研究人员将所有大于4mm的结节作为阳性筛查结果，得到很高的假阳性率。

对比现有分类器检测算法可以发现，基于分类器检测方法总体检测敏感性不高，但是相对模板匹配算法检测假阳性较低。基于形状模板匹配原理因此，本发明发挥分类器算法对肺结节检测假阳性低的优势，利用分类器算法对肺结节进行二次筛选。对比两类肺结节分类算法，可以发现：模板匹配检测方法敏感性较高，总体敏感性在95%以上，通过优化设定匹配参数敏感性最高可以达到100%，但其假阳性也较高；而分类器检测方法对样本量、特征参数以及类器选取有较强的依赖性，虽然敏感性相对不高，但其在降低假阳性方面有较好的效果。【

基于区域的方法是以一幅图像重叠区域中的一块作为模板，在另一幅图像中搜索与此模板最相似的匹配块，这种算法精度较高，但计算量过大。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。块匹配法则是以一幅图像重叠区域中的一块作为模板，在另一幅图像中搜索与此模板最相似的匹配块，这种算法精度较高，但计算量过大。