基于特征的模板匹配 汕尾灯箱广告门好用么(2)

近年来，计算机及相关技术的发达国家开始探索人工神经网络技术的使用解决了车牌自动识别的问题，如1994 m.m.m.fanhy采用BAM神经网络方法对车牌字符的自动识别，BAM神经网络是一种双向关联的单层网络由相同的神经元。每个字符模板只对应BAM矩阵，通过与字符比较，识别车牌号是否正确。使用BAM神经网络方法的缺点是解决了识别系统的存储容量和处理速度不一致的问题。车牌识别系统中有两种触发方式，一种是外设触发方式，另一种是视频触发方式。外围操作的触发方式是检测车辆通过线圈、红外线或其他探测器的信号。车牌识别系统接收车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定，缺点是地上线圈需在地上切割，施工量大。视频触发的方法是：车牌识别系统采用动态运动目标序列和图像分析处理技术，实时检测车辆的运动状态，通过车辆图像采集、车牌识别和后续处理。视频触发不需要线圈、红外线或其他硬件车辆检测器。该方法施工方便，无需切地线圈，也不需要安装传感器等部件，但也很有意义，因为算法限制了程序触发率，识别率是触发器低得多。1）间接方法：指通过识别存储在汽车IC卡或条形码上的信息来识别车牌和相关信息。

识别IC技术具有精度高、运行可靠、全天候操作等优点，但整个设备价格昂贵，硬件非常复杂，不适合远程操作；条码技术具有识别速度快、精度高、可靠性高、成本低等优点，但对扫描仪的要求很高。另外，二者需要建立统一的国家标准，不能检查汽车或条形码是否一致，这也是一个技术缺陷，很难在短时间内推广。2）直接法：车牌图像识别技术属于基于被动型汽车牌照识别的直接法，没有任何特殊的设备发送信号的牌照的条件下，能够在车辆射击，车牌号车辆的运动状态或静止在非接触式信息采集实时智能识别车辆状态。与间接识别系统相比，该系统节省了设备配置和大量的资金，从而提高经济效益；其次，由于采用先进的计算机技术，它可以提高识别速度，有效解决实时性问题；再次，它是基于图像识别的，所以通过人民的参与可以解决系统的识别错误，而其他方法都很难与人交往。，国际交通技术的识别速度在1秒以内，速度越快越好。车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否具有良好的使用价值。必须清楚地认识到，识别率是100%，这是不可能的，因为车牌是肮脏的，模糊的，模糊的，或天气可能非常恶劣（雪，冰雹，雾等）。后台管理系统功能应包括：1、识别结果和车辆图像可以保障数据存储的可靠性，图像数据不丢失当系统操作功能使网络误差，便于人工；2，技术，有效的自动定位和查询车辆的车牌号是识别证车牌号码和报警自动比较数据库几十成千上万，如果车牌号码没有被正确读取，当使用模糊查询技术以获得最佳结果相对\”；3，一个好的车牌识别系统，对网络的运行，还需要提供实时通信、网络安全，快速眼动系统维护、动态数据交换数据库，自动更新，硬件参数，故障诊断系统。

随着产品算法和工业技术的改进，集成不再是一个重要的话题。利用高新技术投资的唐山交管系统，唐山玉田交警指挥控制中心的车牌识别系统启用了前一天，并与数据库中的黑名单进行比对，对违章车辆进行黑名单，提醒交警拦截车辆。当车牌信息与系统在违章车牌信息输入中显示的车牌信息不一致时，民警对车辆信息进行检查后，黑名单报警系统进入指挥中心，违反交通法规的交通信息。当汽车在该区域行驶时，系统会自动识别并报警。车牌自动识别系统的使用，不仅使非法交通法规的交通不受任何限制，而且大大提高了公安执法的规范化和效率，为进一步发展道路交通管理打下了良好的基础。，1）图像处理技术：图像处理技术解决了车牌识别的使用开始于80年代，但只有一个车牌识别的具体问题进行了讨论，并且通常只使用简单的图像处理技术来解决，并没有形成一个完整的系统，识别过程是摄像机工业电视前端图像使用这辆汽车，然后交给计算机进行简单的处理，并将最终需要人工干预，如在省汉字识别车牌，1985人使用常见的图像处理技术的汉字识别方法的分类是基于特征汉字再提取。根据浮动阈值投影直方图的峰值提取汉字的选择，汉字在垂直方向上，通过汉字树查找表法粗分类；然后根据汉字投影直方图在水平方向上，选取合适的阈值，进行量化的一个可变长度的链码形成后，由动态规划，找到最小距离与链码的标准模型，实现全自动剖分米中文名称识别。

2）传统的模式识别技术。传统的模式识别技术涉及到结构特征法、统计特征法等。90年代，随着计算机视觉技术的发展，对车牌识别技术进行了系统的研究。1990，利用计算机视觉技术和图像处理技术，实现了车牌自动识别系统，如约翰逊等。该系统分为图像分割、特征提取、模板构造和字符识别三个部分。不同阈值对应的直方图的使用，经过大量的统计实验来确定车牌图像的直方图阈值范围内的位置，其对应于基于特定的福建车牌分割直方图，然后使用预设的标准字符模板匹配识别字符模式。3）人工神经网络技术。